抠图党福音:教你一键分割图像

摘要:输入一个图像,通过Segment Anything模型即可获得图像所有目标的分割点位置,再通过位置将图像进行分割保存。 本文分享自华为云社区《一键分割图像》,作者:雨落无痕 。 Segment Anything Segment Anything Model(SAM)通过点或框等输入提示生成高质

GaussDB(DWS)查询过滤器原理与应用

摘要:GaussDB(DWS)查询过滤器(黑名单)提供查询过滤功能,支持自动隔离反复被终止的查询,防止烂SQL再次执行。 本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)查询过滤器原理与应用》,作者:门前一棵葡萄树 。 一、概述 GaussDB(DWS)查询过滤器(黑名单)提供查询过滤功能,支持自动隔

ChatGPT背后的AI背景、技术门道和商业应用(万字长文,建议收藏)

突然之间各行各业从业者开始担忧被 ChatGPT 替代……「初看以为是热点,再看已成经典…」于是我决定好好研究它一番,并力争把它写得全面而通俗易懂一点,最终就有了这篇万字长文报告,建议收藏、慢慢阅读。

冷知识:预处理字符串操作符

当年学习C语言的第一门课就提到过标记(Token)的概念,不过,相信在多年之后你再次听到这个术语时会一脸懵逼,比如我。那么就来聊聊比较冷门的预处理字符串操作符吧。

每日一题:如何判断是否是数组,一个既简单又复杂的问题。(不要再用Object.prototype.toString.call、instance of判断了!!!)

1、不要使用Object.prototype.toString.call() 正常情况下: const arr = [1,2,3,4,5] const obj = {} console.log(Object.prototype.toString.call(arr))//[Object,Array]

Python按条件筛选、剔除表格数据并绘制剔除前后的直方图

本文介绍基于Python语言,读取Excel表格文件数据,以其中某一列数据的值为标准,对于这一列数据处于指定范围的所有行,再用其他几列数据的数值,加以数据筛选与剔除;同时,对筛选前、后的数据分别绘制若干直方图,并将结果数据导出保存为一个新的Excel表格文件的方法~

给博客园的寄语

39岁大龄C#开发程序员,今天看到了博客园的求救信,内心不禁一阵触动,故而写下这一篇文章,以此来缅怀我和博客园一起走过的青春。 博客园虽然之前也发过几次求救了,但当时都觉得不至于吧,因为想着坚持这么多年用户基数不小的网站,再怎样维持生存应该不难吧。但这次看到了博客园团队为了运营不惜在借贷维持,我才觉

Linux自己制作rpm包

制作rpm包 由源码包 >rpm包 安装制作rpm包工具包rpm-build 在制作过程中需要源码包和配置文件 rpmbuild制作rpm包的原理: 1、首先rpmbuild会先将源码包进行编译安装 2、再将编译安装好的文件打包为rpm包 # 安装rpm-build yum install -y r

十分钟搞懂机器学习中的余弦相似性

在机器学习中,我们经常会使用余弦函数来计算向量之间的相似性。从推荐系统到自然语言处理,再到计算机视觉,余弦相似性在多种机器学习应用中都有其独特的价值。它不仅限于特定领域,而是几乎可以在任何需要比较向量相似度的场景下使用。

PixiJS源码分析系列: 第一章 从最简单的例子入手

从最简单的例子入手分析 PixiJS 源码 我一般是以使用角度作为切入点查看分析源码,例子中用到什么类,什么方法,再入源码。 高屋建瓴的角度咱也做不到啊,毕竟水平有限 pixijs 的源码之前折腾了半天都运行不起来,文档也没有明确说明如何调式 我在 github 上看到过也有歪果仁在问如何本地调式最

Linux-shell编程入门基础

本篇文章就是一个过渡学习的,先入门shell脚本,由于作者有编程基础,所以有些解释的比较少。由于现在还在努力学习中,以后等本散修进阶了之后再写进阶的、与网络安全更加贴合的shell编程

SQL注入方法

目录前言如何测试与利用注入点手工注入思路工具sqlmap-r-u-m--level--risk-v-p--threads-batch-smart--os-shell--mobiletamper插件获取数据的相关参数 前言 记录一些注入思路和经常使用的工具,后续有用到新的工具和总结新的方法再继续补充。

进程信号

1. 信号的产生 1.1 信号概念 在生活中有很多的信号在我们身边围绕,例如红绿灯,发令枪,上课铃等等 在接受到信号,我们可以做出三种动作 1.立马去做对应信号的事情 2.等一会再做,有自己的事情或者更重要的事情 3.直接忽视,不做 信号是给进程发送的 eg: kill -9 pid 进程本身是程序

解密Prompt系列33. LLM之图表理解任务-多模态篇

这一章我们聚焦多模态图表数据。先讨论下单纯使用prompt的情况下,图片和文字模态哪种表格模型理解的效果更好更好,再说下和表格相关的图表理解任务的微调方案

Go 如何对多个网络命令空间中的端口进行监听

Go 如何对多个网络命令空间中的端口进行监听 需求为 对多个命名空间内的端口进行监听和代理。 刚开始对 netns 的理解不够深刻,以为必须存在一个新的线程然后调用 setns(2) 切换过去,如果有新的 netns 那么需要再新建一个线程切换过去使用,这样带来的问题就是线程数量和 netns 的数

中台框架模块开发实践-用 Admin.Core 代码生成器生成通用代码生成器的模块代码

之前分享中台 Admin.Core 的模块代码生成器,陆续也结合群友们的反馈,完善了一些功能和模板上的优化,而本篇将基于此代码生成器生成一个通用代码生成器模块的基本代码 后续再在此代码的基础上进行完善,制作一个通用的代码生成器

无业游民写的最后一个.net有关项目框架

理想很丰满,现实往往很残酷。 一种按照ddd的方式,根据业务来把自己需要的模块一个一个写出来,再按照模块把需要的接口一个一个的写出来,堆砌一些中间件,以及解耦的command,handler等等 ,一个项目就这么成型了。上面的项目有一个非常清晰的特点,就是按需开发,不需要去可以定义业务相关的公共的模

LLM并行训练3-数据并行

前置知识 混合精度训练 在参数存储时采取fp32, 开始进行fp/bp时转成fp16运算, 拿到fp16梯度后再转回fp32更新参数. ZeRO对显存占用的估算: 模型状态: Weights(fp16)、grad(fp16) 和 MasterWeights(fp32 模型参数备份),momentum

k8s集群搭建及对一些组件的简单理解(二)

背景 前面写了一篇,k8s集群搭建及对一些组件的简单理解(一),主要讲了下背景和对一些组件的理解。 今天讲一下正式的安装,有网环境的,后续再说下无外网环境纯内网的。 k8s集群节点、组件 控制面节点,一般就是部署了如下组件:etcd、apiserver、kube-scheduler、kube-con

php+sql后台实现从主表迁出至副表(数据超万条)

上万条甚至上百万数据进行迁出做备份或者进行不妨碍原系统数据的操作,现在很多企业都会用到,目前就需要将上百万条数据进行迁出到副表保存并操作,直接再后台写一个按钮进行操作,既方便操作也不会很慢。毕竟是客户需要,不能每次迁出都要客户去数据库操作,操作的不好那数据危险度挺高的。 1、分页查询数据库主表数据