[转帖]华为连投4家EDA公司 业内头部企业竞相

https://guba.sina.com.cn/?bid=115288&s=thread&tid=26 近日,华为旗下哈勃投资再度“落子”EDA(电子设计自动化软件工具),投资上海阿卡思微电子技术有限公司(下称“阿卡思微”)。这是华为在不到1年的时间内四度投资EDA公司,显示出其对EDA的看好程度

[转帖]浅析IP地址及localhost、127.0.0.1和0.0.0.0的区别

https://www.cnblogs.com/goloving/p/7202151.html 127.0.0.1和0.0.0.0这两个IP地址再熟悉不过了,看起来好像就那么回事,但真正较起真来,这两个IP地址到底有什么作用以及到底有什么不同?貌似谁可以轻松回答,但张嘴却又不知从何说起(这要是面试,

[转帖]共识、线性一致性与顺序一致性

https://segmentfault.com/a/1190000022248118 etcd 是线性一致性读,而 zk 却是顺序一致性读,再加上各种共识、强弱一致的名词,看的时候总会混淆,这篇文档就列举下分布式系统中的那些"一致性名词",引用了很多其他的文章,不过会多出一些例子来帮助理解。 什么

Python 合并多张图片至一张图片

PDF 有多页,一次性转成JPG 图片,JAVA 报内存溢出, 现改为,每一页存成一张图片,然后再将多张图片合成一张图片。 安装库 pip3 install Image -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple cv2.imread()不支持中文路径,

浅谈字节码增强技术系列1-字节码增强概览

作者:董子龙 前言 前段时间一直想参照lombok的实现原理写一篇可以生成业务单据修改记录插件的专利,再查阅资料的过程中,偶然了解到了字节码增强工具-byteBuddy。但是由于当时时间紧促,所以没有深入的对该组件进行了解。其实再我们的日常开发中,字节码增强组件的身影无处不在,例如spring-ao

【升职加薪秘籍】我在服务监控方面的实践(8)-elasticsearch 性能监控与分析手段

> 大家好,我是蓝胖子,之前讲了mysql,redis中间件的监控,今天我们再来看看另一个基础组件elasticsearch,如何对它进行监控,当你思考如何对一个组件进行监控时,四大黄金指标会告诉你答案,我们同样会从四大黄金指标给出的维度进行分析。 针对es做的性能分析,用四大黄金指标原则,我们可以

聊一聊 GDB 调试程序时的几个实用命令

一:背景 1. 讲故事 用惯了宇宙第一的 Visual Studio 再用其他的开发工具还是有一点不习惯,不习惯在于想用的命令或者面板找不到,总的来说还是各有千秋吧,今天我们来聊一下几个在调试中比较实用的命令: 查看内存 硬件断点 虚拟内存布局 二:命令解读 1. 查看内存 相信大家都知道 Visu

抠图党福音:教你一键分割图像

摘要:输入一个图像,通过Segment Anything模型即可获得图像所有目标的分割点位置,再通过位置将图像进行分割保存。 本文分享自华为云社区《一键分割图像》,作者:雨落无痕 。 Segment Anything Segment Anything Model(SAM)通过点或框等输入提示生成高质

ChatGPT背后的AI背景、技术门道和商业应用(万字长文,建议收藏)

突然之间各行各业从业者开始担忧被 ChatGPT 替代……「初看以为是热点,再看已成经典…」于是我决定好好研究它一番,并力争把它写得全面而通俗易懂一点,最终就有了这篇万字长文报告,建议收藏、慢慢阅读。

每日一题:如何判断是否是数组,一个既简单又复杂的问题。(不要再用Object.prototype.toString.call、instance of判断了!!!)

1、不要使用Object.prototype.toString.call() 正常情况下: const arr = [1,2,3,4,5] const obj = {} console.log(Object.prototype.toString.call(arr))//[Object,Array]

Python按条件筛选、剔除表格数据并绘制剔除前后的直方图

本文介绍基于Python语言,读取Excel表格文件数据,以其中某一列数据的值为标准,对于这一列数据处于指定范围的所有行,再用其他几列数据的数值,加以数据筛选与剔除;同时,对筛选前、后的数据分别绘制若干直方图,并将结果数据导出保存为一个新的Excel表格文件的方法~

给博客园的寄语

39岁大龄C#开发程序员,今天看到了博客园的求救信,内心不禁一阵触动,故而写下这一篇文章,以此来缅怀我和博客园一起走过的青春。 博客园虽然之前也发过几次求救了,但当时都觉得不至于吧,因为想着坚持这么多年用户基数不小的网站,再怎样维持生存应该不难吧。但这次看到了博客园团队为了运营不惜在借贷维持,我才觉

Linux自己制作rpm包

制作rpm包 由源码包 >rpm包 安装制作rpm包工具包rpm-build 在制作过程中需要源码包和配置文件 rpmbuild制作rpm包的原理: 1、首先rpmbuild会先将源码包进行编译安装 2、再将编译安装好的文件打包为rpm包 # 安装rpm-build yum install -y r

十分钟搞懂机器学习中的余弦相似性

在机器学习中,我们经常会使用余弦函数来计算向量之间的相似性。从推荐系统到自然语言处理,再到计算机视觉,余弦相似性在多种机器学习应用中都有其独特的价值。它不仅限于特定领域,而是几乎可以在任何需要比较向量相似度的场景下使用。

PixiJS源码分析系列: 第一章 从最简单的例子入手

从最简单的例子入手分析 PixiJS 源码 我一般是以使用角度作为切入点查看分析源码,例子中用到什么类,什么方法,再入源码。 高屋建瓴的角度咱也做不到啊,毕竟水平有限 pixijs 的源码之前折腾了半天都运行不起来,文档也没有明确说明如何调式 我在 github 上看到过也有歪果仁在问如何本地调式最

Linux-shell编程入门基础

本篇文章就是一个过渡学习的,先入门shell脚本,由于作者有编程基础,所以有些解释的比较少。由于现在还在努力学习中,以后等本散修进阶了之后再写进阶的、与网络安全更加贴合的shell编程

SQL注入方法

目录前言如何测试与利用注入点手工注入思路工具sqlmap-r-u-m--level--risk-v-p--threads-batch-smart--os-shell--mobiletamper插件获取数据的相关参数 前言 记录一些注入思路和经常使用的工具,后续有用到新的工具和总结新的方法再继续补充。

算法金 | 推导式、生成器、向量化、map、filter、reduce、itertools,再见 for 循环

大侠幸会,在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸,多个算法赛 Top 「日更万日,让更多人享受智能乐趣」 不要轻易使用 For 循环 For 循环,老铁们在编程中经常用到的一个基本结构,特别是在处理列表、字典这类数据结构时。但是,这东西真的是个双刃剑。虽然看起来挺直白,一用就上手,但是,有时

进程信号

1. 信号的产生 1.1 信号概念 在生活中有很多的信号在我们身边围绕,例如红绿灯,发令枪,上课铃等等 在接受到信号,我们可以做出三种动作 1.立马去做对应信号的事情 2.等一会再做,有自己的事情或者更重要的事情 3.直接忽视,不做 信号是给进程发送的 eg: kill -9 pid 进程本身是程序

解密Prompt系列33. LLM之图表理解任务-多模态篇

这一章我们聚焦多模态图表数据。先讨论下单纯使用prompt的情况下,图片和文字模态哪种表格模型理解的效果更好更好,再说下和表格相关的图表理解任务的微调方案