## 准备环境 准备两台服务器节点，如果需要安装虚拟机，可以参考[《wmware和centos安装过程》](https://blog.csdn.net/huashetianzu/article/details/109510266) | 机器名 | IP | 角色 | CPU | 内存 | | : :
众所周知，Redis = Remote Dictionary Server，即远程字典服务，是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API，今天就来redis从缓存原理到删除key键的那些事。
随着Java的进化过程，涌现出各种不同的垃圾回收器，从串行执行到并行执行，从高吞吐到低延迟，终极目标就是让开发人员专注于程序的代码书写而无需关注内存管理。
本文主要从TiDB的各类组件为起点，了解它的基础架构，并重点分析它在存储架构方面的设计，探究其如何组织数据，Table中的每行记录是如何在内存和磁盘中进行存储的。
多态是Java语言极为重要的一个特性，可以说是Java语言动态性的根本，那么线程执行一个方法时到底在内存中经历了什么，JVM又是如何确定方法执行版本的呢？
前言 昨天 wc(Wyu_Cnk) 提了个问题 C# 里多维数组拷贝有没有什么比较优雅的写法？ 这不是问对人了吗？正好我最近在搞图像处理，要和内存打交道，我一下就想到了在C#里面直接像C/C++一样做内存拷贝。 优雅？no，要的就是装逼，而且性能还要强🕶 概念 首先澄清一下 C# 里的多维数组 (
操作系统是计算机不可或缺的一部分，它连接着硬件和应用程序。内核是操作系统的核心，负责管理进程和线程、内存、硬件设备以及提供系统调用接口。计算机启动过程中，ROM负责加载并执行BIOS程序，而RAM用于存储运行中的程序和数据。系统调用是操作系统提供给应用程序的接口，通过系统调用可以访问操作系统的功能。系统调用相当于一个办事大厅，应用程序需要通过系统调用来完成特定的操作或获取特定的服务。
本文讨论了零拷贝在优化数据传输效率方面的局限性。尽管零拷贝技术在减少数据传输过程中的内存拷贝次数方面有很大的优势，但它并非适用于所有情况。文章介绍了一些其他的优化方法，如异步I/O和直接I/O的组合、根据文件大小选择不同的优化方式。至此，我们的计算机基础专栏就结束了，不知道大家有没有发现，操作系统底层提供了丰富的解决方案来支持应用程序的复杂性和可扩展性。对于任何工作中遇到的问题，我们都可以从操作系统的角度寻找解决方法。
> 文中所涉及到的代码运行结果均是在64位机器上执行得到的. ## 基础知识回顾 在Go中，我们可以使用`unsafe.Sizeof(x)`来查看变量所占的内存大小。以下是Go内置的数据类型占用的内存大小： | 类型 | 内存大小（字节数） | | : | : | | bool | 1 | | in
## pprof简介 `pprof`是Go语言的一个性能分析库，它可以帮助开发者找出程序中的性能瓶颈。`pprof`提供了CPU分析、内存分析、阻塞分析等多种性能分析功能。 以下是`pprof`的主要特性： 1. **CPU分析**：`pprof`可以记录程序在CPU上的运行时间，并将这些数据以火焰
给大家推荐一个比Redis性能更强的数据：KeyDB KeyDB是Redis的高性能分支，侧重于多线程、内存效率和高吞吐量。除了性能改进外，KeyDB还提供主动复制、闪存和子密钥过期等功能。KeyDB具有MVCC架构，允许您在不阻塞数据库和降低性能的情况下执行密钥和扫描等查询。 KeyDB与Redi
is 和 == 的区别 相信学过 Python 小伙伴们都知道 is 和 == 都是用来比较 Python 对象的，但是区别就是 is 比较需要对象的值和内存地址都相等 == 比较只需要对象的值相等就行了 我们来看一个例子 我们可以看到，time 模块的 time() 方法用于获取当前时间，所以 t
**1.聊聊 python 中的值传递和引用传递吧** - 值传递： 值传递意味着在函数调用时，将实际参数的值复制一份传递给函数的形式参数 在函数内部，形式参数将作为局部变量使用，对形式参数的修改不会影响原始变量的值 - 引用传递 引用传递意味着在函数调用时，将实际参数的引用（内存地址）传递给函数的
相信最近看过我的文章的朋友对于Microsoft.Extensions.ObjectPool不陌生；复用、池化是在很多高性能场景的优化技巧，它能减少内存占用率、降低GC频率、提升系统TPS和降低请求时延。 那么池化和复用对象意味着同一时间会有多个线程访问池，去获取和归还对象，那么这肯定就有并发问题。
前两天在微信后台收到了读者的私信，问了一个这样的问题，由于私信回复有字数和篇幅限制，我在这里统一回复一下。读者的问题是这样的： 大佬您好，之前读了您的文章受益匪浅，我们有一个项目经常占用 7-8GB 的内存，使用了您推荐的ArrayPool以后降低到 4GB 左右，我还想着能不能继续优化，于是 du
本次迁移涉及的是公司内部一个业务子系统，该系统是一个多样化的应用，支撑着公司的多个业务方向。目前，该系统由40多个基于.NET的微服务应用构成，使用数千个CPU核心和数TB内存，在数百个Linux容器中运行。每天，该系统需要处理数十亿次请求。 该系统其中大部分服务是在2018-2019年左右由老旧.
## 国内文章 ### NativeBuferring，一种零分配的数据类型（上篇） https://www.cnblogs.com/artech/p/17586781.html 之前一个项目涉及到针对海量（千万级）实时变化数据的计算，由于对性能要求非常高，我们不得不将参与计算的数据存放到内存中，并
函数的调用机制 函数的调用机制是在函数调用时通过那种路径走到最终调用函数地址的机制。 在编程语言中，函数的调用机制有三种 1.静态调用：编译期就确定了函数内存地址，执行效率最高，还可以使用编译器优化如：inline函数内联提升执行效率。缺点:因为函数调用的内存地址在编译期已经确定，则无法支持继承等动
Redis有两种持久化方案： RDB持久化 AOF持久化 RDB持久化 RDB全称Redis Database Backup file（Redis数据备份文件），也被叫做Redis数据快照。简单来说就是把内存中的所有数据都记录到磁盘中。当Redis实例故障重启后，从磁盘读取快照文件，恢复数据。快照文
一、前言 MySQL的服务实现通过后台多个线程、内存池、文件交互来实现对外服务的，不同线程实现不同的资源操作，各个线程相互协助，共同来完成数据库的服务。MySQL常用的后台线程概括如下，分为Master Thread，IO Thread，Purge Thread，Page Cleaner Threa
