Lfu缓存在Rust中的实现及源码解析

综上所述,LFU算法通过跟踪数据项的访问频次来决定淘汰对象,适用于数据访问频率差异较大的场景。与LRU相比,LFU更能抵御偶发性的大量访问请求对缓存的冲击。然而,LFU的实现较为复杂,需要综合考虑效率和公平性。在实际应用中,应当根据具体的数据访问模式和系统需求,灵活选择和调整缓存算法,以达到最优的性...

在Apache Hudi数据湖上实现近乎实时的数据分析

介绍 在数据处理领域,数据分析师在数据湖上运行其即席查询。数据湖充当分析和生产环境之间的接口,可防止下游查询影响上游数据引入管道。为了确保数据湖中的数据处理效率,选择合适的存储格式至关重要。 Vanilla数据湖解决方案构建在具有 Hive 元存储的云对象存储之上,其中数据文件以 Parquet 格

【重磅】华为云盘古大模型5.0,正式发布!

2024年6月21日,在华为开发者大会2024(HDC 2024)上,华为常务董事、华为云CEO张平安正式发布盘古大模型5.0,在全系列、多模态、强思维三个方面全新升级;张平安还分享了盘古大模型在自动驾驶、工业设计、建筑设计、具身智能、媒体生产和应用、高铁、钢铁、气象等领域的丰富创新应用和落地实践,

面试官:你讲下如何设计支持千万级别的短链?

前言 前几天面试遇到的,感觉比较有趣。第一次面试遇到考架构设计相关的题目,挺新奇的,开始向国外大厂靠拢了,比天天问八股文好太多了,工作5年左右的,问八股文,纯纯的不负责任偷懒行为。 感觉此问题比较有趣,这几天简单的实现了一版本,和大家分享一下具体的细节,也欢迎大家交流讨论, 代码github链接 s

从“专家”视角看:2024年软件测试行业的八大发展趋势!

随着技术的快速发展和数字化转型的深入推进,软件测试行业正面临着前所未有的变革。2024年,我们可以预见软件测试行业将呈现出几个重要的趋势将深刻影响软件测试的方式、工具和流程。它们将重塑软件测试的格局,提升软件质量,推动整个行业的进步,以下是具体的预判解读,供参考。 1. AI与机器学习的深度整合 在

Angular项目简单使用拦截器 httpClient 请求响应处理

1:为啥要使用拦截器 httpClient 请求响应处理,其作用我们主要是: 目前我的Angular版本是Angular 17.3,版本中实现请求和响应的拦截处理了。这种机制非常适合添加如身份验证头、错误统一处理、日志记录等功能。 具体的操作步骤 2:注入服务:ng g s services/myh

哎,被这个叫做at least once的玩意坑麻了。

你好呀,我是歪歪。 前几天遇到一个生产问题,同一个数据在数据库里面被插入了两次,导致后续处理出现了一些问题。 当时我们首先检讨了自己,没有做好幂等校验。甚至还发现了一个低级错误:对应的表,针对订单号,这个业务上具有唯一属性的字段,连唯一索引都没有加。如果加了唯一索引,也不至于出现落库两次的情况。 然

需求管理秘籍:从混乱到有序,让你的项目高效运转

引言 在项目管理的广阔天地中,需求管理犹如一颗璀璨的明珠,它不仅是项目启动的基石,更是项目成功的关键引擎。从最初的需求收集、分析到后期的变更管理,需求管理的每一步都深刻影响着项目的进展和结果。 需求管理是项目目标和方向的指南针 一个明确、具体的需求能够清晰地描绘出项目的轮廓,为团队提供明确的工作方向

聊聊GLM-4-9B开源模型的微调loss计算

概述 Github官方地址:GLM-4 网上已经有很多关于微调的文章,介绍各种方式下的使用,这里不会赘述。我个人比较关心的是微调时的loss计算逻辑,这点在很多的文章都不会有相关的描述,因为大多数人都是关心如何使用之类的应用层,而不是其具体的底层逻辑,当然咱也说不清太底层的计算。 可了解其它loss

手机上玩 PC 游戏的开源项目「GitHub 热点速览」

上周国产 3A 大作《黑神话:悟空》开启预售,同时公布游戏将于北京时间 2024.8.20 正式上线。这是一款由「游戏科学」开发的西游题材单机·动作·角色扮演游戏,它采用「虚幻引擎5」制作。该引擎并不是完全开源的,但它提供了部分源代码的访问权限。具体来说,就是 **GitHub 账号必须先关联 Ep...

芯片产业管理和营销指北(3)—— 赢得客户

注意:本文是依据 俞志宏 老师的 《我在硅谷管芯片:芯片产品线经理生存指南》 一书阅读后归纳总结得到。可以试做此书的读后感,对芯片产业感兴趣的同僚强烈推荐此书 为什么要见客户 和客户面对面主要是获取与客户相关的各类信息,包含但不限于: 市场变化情况 客户新项目和具体需求 客户目前量产项目的进展和变化

Java中可以用的大数据推荐算法

在Java中实现大数据推荐算法时,通常会使用一些开源的机器学习库,如Apache Mahout、Weka、DL4J(DeepLearning4j,用于深度学习)或者Spark MLlib(用于在Spark集群上运行)。由于完整实现一个大数据推荐算法的代码量可能非常大,并且需要配合具体的数据集和环境进

主成分分析(PCA)介绍

目录计算过程投影分量计算 假设你有一家理发店,已经记录了过去一年中所有顾客的头发长度和发型偏好的数据。现在你想从这些数据中提取一些主要的信息,比如顾客最常选择的发型类型,以及不同发型之间的相关性等。这对于你未来开展有针对性的营销活动很有帮助。 具体来说,我们可以将每个顾客的发型偏好用一个多维向量来表

Oracle优化神技之临时表

Oracle临时表在处理临时数据、会话数据隔离和复杂查询优化方面非常有用。 其底层逻辑是通过Oracle特殊的临时表来减少I/O操作和日志开销,提高了数据库性能和查询效率。开发者可以根据具体需求和场景,合理使用临时表来简化数据处理逻辑和提高系统性能。 早期开发人员在使用Oracle数据库时,经常因为

大厂边缘组VS小厂核心组,要怎么选?

有问必答 最近有粉丝提问:大厂边缘组VS小厂核心组,怎么选? 这确实是个好问题,读者老爷们可以先问下自己:如果有一份月薪2W在大厂边缘组打螺丝的Offer且不加班,另外还有一份月薪2W5,在小厂核心组做核心项目开发且加班,你怎么选? 上面这种附加上了更具体的条件才有意义嘛,当然我们还应该综合考虑更多

CH57x/CH58x/CH59x获取从机广播信息

有时需要通过主机设备(MCU非手机)获取从设备的广播信息例如广播包,MAC地址,扫描应答包等 以下的程序片段及功能实现是在WCH的CH59X的observer例程上实现的; 1、获取广播包 所有的函数在库函数中都可以找到,具体实现函数如下: case GAP_DEVICE_INFO_EVENT: {

基于神经网络的呼吸音分类算法

简介 在过去的几十年里,许多机器学习(ML)方法被引入来分析呼吸周期的声音,包括爆裂声、咳嗽声和喘息声[1-6]。然而,几乎所有传统的ML模型都完全依赖于手工制作的功能。此外,需要高度复杂的预处理步骤来利用设计的特征[4-6]。因此,仅仅基于ML的模型可能对肺部声音中的外部/内部噪声不具有鲁棒性,并

WPF使用事件聚合器,实现任意页面跨页通信

前言:最近几天有好几个小伙伴玩WPF,遇到不同页面,不知道要怎么传递消息。于是,我今天就来演示一个事件聚合器的玩法,采用prism框架来实现。作为福利,内容附带了主页面打开对话框时候直接通过参数传递消息的一个小例子,具体请自行围观。 以下内容,创建wpf项目以及引用prism和实现依赖注入等细节,可

CSS3 超实用属性:pointer-events (可穿透图层的鼠标事件)

1、是什么 pointer-events 直译为指针事件,该属性指定在什么情况下某个DOM可以成为鼠标事件的 target。 简而言之,就是允许/禁止DOM的鼠标事件(click事件、hover事件、mouse事件等鼠标事件) 2、具体属性分析 用法分析:pointer-events: auto |

NET9 AspnetCore将整合OpenAPI的文档生成功能而无需三方库

OpenAPI 规范是用于描述 HTTP API 的标准。该标准允许开发人员定义 API 的形状,这些 API 可以插入到客户端生成器、服务器生成器、测试工具、文档等中。尽管该标准具有普遍性和普遍性,但 ASP.NET Core 在框架内默认不提供对 OpenAPI 的支持。 当前 ASP.NET