match查询属于高层查询，他会根据你查询的字段类型不一样，采用不同的查询方式。 - 查询的是日期或者是数值的话，他会将你基于的字符串查询内容转换为日期或者数值对待。 - 如果查询的内容是一个不能被分词的内容 (keyword) ，match查询不会对你指定的查询关键字进行分词。 - 如果查询的内容时一个可以被分词的内容 (text)，match会将你指定的查询内容根据一定的方式去分词，去分词库中
fuzzy查询：模糊查询，我们输入字符的大概，ES就可以 wildcard 查询：通配查询，和MySQL中的 like 差不多，可以在查询时，在字符串中指定通配符 * 和占位符？ range 查询：范围查询，只针对数值类型，对某一个Field进行大于或小于的范围指定查询 regexp 查询： 正则查询，通过你编写的正则表达式去匹配内容
ES 对 from + size 有限制，两者之和不能超过1W Scroll查询方式，不适合做实时的查询,每次都是从数据文档中的ID去获取，效果高了，但文档中的ID（第二步）不是实时更新的，一般后台管理的方式用 Scroll 比较方便
delete-by-query 根据 term、match 等查询方式去删除大量的文档 > 如果需要删除的内容，是index下的大部分数据，不建议使用，因为去匹配文档时还是一个一个的拿到文档ID，去删除 推荐创建一个全新的index，将保留的文档内容，添加到全新的索引中
boosting 查询可以帮助我们去影响查询后的 score - positive：只有匹配上positive的查询的内容，才会被放到返回的结果中 - negative：如果匹配上和positive并且也匹配上了negative，就可以降低这样的文档 score. - negative_boost：指定系数，必须小于 1.0 关于查询时，分数是如何计算的： - 搜索的关键字在文档中出现的频次越高，
query，根据查询条件，去计算文档的匹配度得到一个分数，并且根据分数进行排序，不会做缓存。【精准匹配度高】 filter，根据查询条件去查询文档，不去计算分数，而且filter会对经常被过滤的数据进行缓存。【查询效率会高】
目录 ElasticSearch 实现分词全文检索 - 概述 ElasticSearch 实现分词全文检索 - ES、Kibana、IK安装 ElasticSearch 实现分词全文检索 - Restful基本操作 ElasticSearch 实现分词全文检索 - Java SpringBoot E
ES使用Completion Suggest 做关键字自动补全时，实际应用中搜索性能更加高效，建议多开一个子字段，如下示例，假设要根据title字段做关键字自动补全，不要改原字段的类型，多开一个子字段title.suggest，类型设置为completion，然后之后的suggest针对title.suggest字段做操作
搜素关键字自动补全(suggest)，分词全文搜索 系统初始化，ElasticSearch ES 创建索引（EsIndexTest.createIndexTest） 模拟后台管理员，在添加文章时，将要检查的字段内容，同步到ES中（EsIndexTest.addArticleTest） 模拟用户搜索，在搜索框中查关键词“人工”（EsIndexTest.earchTest）
本文主要介绍了全渠道质量团队是如何利用R2来保障业务质量的。从为什么引入R2开始，一步步介绍引入R2到全渠道落地及收益情况。基于长城项目促销业务，详细介绍了全渠道接入R2的应用情况和R2的使用情况，以及R2助力发现的问题汇总
刚开始写文章，封装Base基类的时候，添加了trycatch异常块，不过当时没有去记录日志，直接return了。有小伙伴劝我不要吃了Exception 其实没有啦，项目刚开始，我觉得先做好整体结构比较好。像是盖楼一样。先把楼体建造出来，然后再一步一步的美化完善。 基础的仓储模式已经ok，Autofa
之前博客中介绍了prop和调用事件的方式在父-子组件之间进行数据，这种方式在只有一层嵌套层时可以使用，但是路过存在多层嵌套，多层多个“兄弟”组件之间传递数据，就非常麻烦。对此，vue中提供了一种全局事件总线机制，数据传递是通过一个空的Vue实例作为中央事件总线，通过它来触发事件和监听事件，可以实现几...
在华为全联接大会2023鲲鹏DevKit分论坛上，鲲鹏DevKit的技术专家们详细解读了鲲鹏DevKit 23.0版本即将上线的最新能力，并且邀请了华海智汇、志凌海纳等行业伙伴，共同分享基于鲲鹏DevKit的原生开发实践。
EQ 的全称是 Equalizer，EQ 是 Equalizer 的前两个字母，中文名字叫做“均衡器”。最早是用来提升电话信号在长距离的传输中损失的高频，由此得到一个各频带相对平衡的结果，它让各个频带的声音得到了均衡。 EQ 的主要功能是：通过多个滤波器对声音某一个或多个频段进行增益或衰减处理。 滤
提供LoRA微调和全量参数微调代码，训练数据为data/train_sft.csv，验证数据为data/dev_sft.csv，数据格式为"Human: "+问题+"\nAssistant: "+答案。本文主要介绍Llama-2-7b模型LoRA微调以及4bit量化的实践过程。
提供LoRA微调和全量参数微调代码，训练数据为data/train_sft.csv，验证数据为data/dev_sft.csv，数据格式如下所示： "Human: "+问题+"\nAssistant: "+答案 举个例子，如下所示： Human: 用一句话描述地球为什么是独
GitHub 是全球最大的开源社区，它的一举一动都深受每一位开源爱好者的关注。这周末刚落下帷幕的《GitHub Universe 2022》是 GitHub 发布最新产品、功能、报
在附近的自习室学习时，看到粘满爱心贴的一面墙： 好事发生，全力以赴 一切皆值得 祝所有看到的人都能 万事胜意，一夜暴富，心想事成！！！
