概述G1 (Garbage-First)是一款面向服务器的垃圾收集器,主要针对配备多颗处理器及大容量内存的机器. 以极高概率满足GC 停顿时间要求的同时,还具备高吞吐量性能特征. 停顿时间要求的同时,还具备高吞吐量性能特征. G1将Java堆划分为多个大小相等的独立区域（Region），JVM最多可
https://www.cnblogs.com/codelogs/p/16060052.html 原创：打码日记（微信公众号ID：codelogs），欢迎分享，转载请保留出处。 简介# 现如今，正则表达式几乎是程序员的必备技能了，它入手确实很容易，但如果你不仔细琢磨学习，会长期停留在正则最基本的用法
https://my.oschina.net/u/4090830/blog/7926038 1. ParallelGCThreads 参数含义 在讲这个参数之前，先谈谈 JVM 垃圾回收 (GC) 算法的两个优化标的：吞吐量和停顿时长。JVM 会使用特定的 GC 收集线程，当 GC 开始的时候，GC
https://www.cnblogs.com/jajian/p/9973555.html 概述# 毫无疑问，Spring Cloud是目前微服务架构领域的翘楚，无数的书籍博客都在讲解这个技术。不过大多数讲解还停留在对Spring Cloud功能使用的层面，其底层的很多原理，很多人可能并不知晓。因此
6月30日，数据库发生了大量锁表。大概持续1小时，并且越锁越多。后来通过业务人员停掉程序，并kill掉会话后解决。 几天后再EM上查看CPU占用： CPU发生了明显等待。 主要是由于enq:TX - row lock contention等待事件造成。 等待事件—enq:TX - row lock
正常情况按照标准配置的环境变量，只能grid用户查看RAC集群资源状态。 crsctl stat res -t 但是绝大部分操作其实都是oracle用户来操作，比如启停数据库，操作完成以后就需要检查下集群资源状态。 看到好多DBA在现场操作时就是来回各种切换或开多个窗口。 其实有两个简单的解决方法可
重要系统Oracle数据库U2L迁移场景中，如果客户来问我建议，我都会回复说首选就是XTTS，除非XTTS经测试实在是无法满足停机窗口，否则就不要考虑OGG这类方案。 换句话说，选择OGG做迁移的场景，都是没有其他办法时才会选用的方案了。 而在这类XTTS的迁移项目中,我认为bct的技术是至关重要的
Blazor的三种模式 Blazor Server: Blazor Server在 ASP.NET Core 应用中支持在服务器上托管 Razor 组件。 可通过 SignalR 连接处理 UI 更新。 运行时停留在服务器上并处理： 执行应用的 C# 代码。 将 UI 事件从浏览器发送到服务器。 将
创建部署详见 Kubernetes(K8S) Deployment 部署 Pod 传统应用升级，一般是V1.0的jar包，有一个应对 1.0 的 shell 启动脚本。升级时，传 2.0 的 jar包，配置 2.0 的 shell 脚本。 执行顺序为，停1.0的服务，启2.0的服务，有问题时，把2.
当我们写完一个服务端程序，需要上线部署的时候，或多或少都会和操作系统的守护进程打交道，毕竟谁也不希望shell关闭既停服。今天我们就来聊聊这个事儿。 最早大家部署应用的通常操作是 “nohup xxxx &”，别说像weblogic 或者其他java 容器有启动脚本，里面其实也差不多；很喜欢 ngi
关于软件的高可用，是一个老生常谈的话题。“高可用性”（High Availability）通常来描述一个系统经过专门的设计，从而减少停工时间，而保持其服务的高度可用性。其计算公式是：可用率=（总时间-不可用时间）/总时间。
emmm，说起网络知识学习肯定离不来wireshark工具，这个工具能够帮助我们快速地定位网络问题以及帮助正在学习网络协议这块的知识的同学验证理论与实际的一大利器，平时更多的只是停留在初步的使用阶段。也是利用部门内部的网络兴趣小组的讨论机会，私下对wireshark的一些进阶功能，比如专家模式、图表等功能进行调研，并结合实际场景抓包分析对功能进行对照说明。
### 原理简述 本篇主要学习`keepalived`配合`nginx`实现nginx的高可用, 也就是需要keepalived检测到nginx宕机时停用keepalived, 备用keepalived会自动接收过来. 简单的原理(如下图), 主备服务器会配置相同的vip(虚拟ip), 谁的优先级高
关于软件的高可用，是一个老生常谈的话题。“高可用性”（High Availability）通常来描述一个系统经过专门的设计，从而减少停工时间，而保持其服务的高度可用性。
前言 从几年前第一个硬盘故障导致参赛的文件丢失之后，我就开始意识到数据安全的重要性，开始用各种云盘做备份，当时还不是百度云一家独大，我们也都没意识到网盘备份是极其不靠谱的行为，直到因为某些不可抗力因素，一夜之间所有网盘都宣布停服，这时才意识到，数据始终是掌握在自己手中才安全可控。 随着数据量增大，我
[TOC] > **下面以containerd作为runtime进行介绍。** ### 简介 Ignite是一个启动firecracker vm的引擎，它使用容器的方式承载了firecracker vm。目前项目处于停滞阶段，也比较可惜，通过阅读了解ignite的工作方式，学习到了很多，希望能借此[
问题描述 根据微软官方文档说明，云服务(经典)已弃用。所以关于它有以下的一些疑问： 一：迁移时候的停机时间问题？ 二：云服务(经典) 与 云服务(外延支持) 的区别是什么？ 三：注意事项有那些呢？如 TLS证书与保管库，当前订阅环境并没有使用保管库，需要做什么样的操作对应？ 云服务迁移完成后，原来的
大家好，我是独孤风。又到了好书推荐的时间。近几年来，国内数据治理蓬勃发展，数据的价值不断放大，数据正成为一种资产，也是新型的生产要素。数据血缘一词作为数据治理的一个核心概念，更是被频频提及。 但是国内数据治理方面的书籍还是少之又少，大多数还停留在纯理论阶段，与实践，行业联系不够紧密。不过好消息来了，
恢复准备 1、安装Xtrabackup 2、数据备份和拷贝 恢复步骤 1、恢复全量备份2、恢复增量备份到全量备份注意：开始恢复的增量备份要添加--redo-only参数，最后一次增量备份去掉--redo-only参数3、对整体的完全备份进行恢复：停库——恢复——启动库 恢复场景 全量备份恢复 noh
一、前言 大家好啊，我是summo，今天给大家分享一下我平时是怎么调试代码的，不是权威也不是教学，就是简单分享一下，如果大家还有更好的调试方式也可以多多交流哦。 当我们的应用发布到线上之后，就不能随意启停了，但如果线上出现了BUG怎么办呢？大多数时候我们会借助线上打印的日志进行排查问题，如果幸运的话
