一 引言 JAVA1.8得益于Lambda所带来的函数式编程，引入了一个全新的Stream流概念Stream流式思想类似于工厂车间的“生产流水线”，Stream流不是一种数据结构，不保存数据，而是对数据进行加工处理。Stream可以看作是流水线上的一个工序。在流水线上，通过多个工序让一个原材料加工成
## 前言 我在使用 AspNetCore 的这段时间内，看了很多开源项目和博客，发现各种 .Net 体系的新技术很多人都有关注和使用，但却很少有人关注测试。 测试是软件生命周期中的一个非常重要的阶段，对于保证软件的可靠性具有极其重要的意义。在应用程序的开发过程中，为了确保它的功能与预期一致，必须对
阿里云最近发布了两款大型开源模型QWen-7B和QWen-7b-Chat，这两款模型的参数规模达到了70亿，用户可以在Hugging Face和ModelScope上免费使用。尽管大型模型的热度近期有所下降，但阿里云选择开源模型来赢得用户的支持，并保持自身在竞争中的优势。这一举措也引起了人们的关注，因为不开源可能会导致信息泄露的风险。通过开源模型，阿里云既能满足用户需求，又能保持技术竞争力。
这篇文章讨论了认证和授权的概念，并探讨了设计权限认证框架的原则。它还比较了Cookie和Session的区别，并探讨了处理分布式部署时的Session保存问题。此外，文章还介绍了CSRF攻击及其防范方法，以及OAuth2.0、JWT令牌和SSO的概念。最后，文章提出了设计开放授权平台时需要考虑的因素。
设计是一个让人梦想成真过程，开始编码、测试、调试之前进行需求分析和架构设计，才能保证关键方面都做正确
某次遇到一个从0到1的大型项目，该项目涉及两个端，除了鉴权和部分业务逻辑不同外，页面UI和其余逻辑几乎一致，遇到这种项目，该如何架构？既能保证项目顺利开发完成，又能保证后期的迭代、维护、可扩展？
本文是线上问题处理案例系列之一，旨在通过真实案例向读者介绍发现问题、定位问题、解决问题的方法。本文讲述了从垃圾回收耗时过长的表象，逐步定位到数据库连接池保活问题的全过程，并对其中用到的一些知识点进行了总结。
## 一、ChatGPT 简介 ### ChatGPT的火爆 ChatGPT作为一个web应用，自22年12月发布，仅仅不到3个月的时间，月活用户就累积到1亿。在此之前，最快记录的保持者也需要9个月才达到月活1亿。 ：限制该字段的数据不能为null 唯一约束(unique)：保证该字段的所有数据都是唯一，不重复的 主键约束(primar
一、视图介绍 视图（View）：是一种虚拟存在的表，视图中的数据并不在数据库中实际存在，行和列数据来自，定义视图时查询使用的表，并且是在使用视图时动态生成的。通俗的讲，视图只保存了查询的SQL逻辑，不保存查询的结果。 二、创建视图 2.1 语法 create [or replace] view 视图
问题描述 App Service中，如何通过 Application Setting 来配置 Key Vault中的值呢？ 问题解答 首先，App Service服务可以直接通过引用的方式，无需代码的情况下，为Application Setting中的Key配置Key Vault中保存的值。参考官方
问题描述 使用Azure Event Hub服务，除了正常的生产，消费消息以外，如果想拿到Event Hub中存储的历史消息？有什么方法呢？ 问题解答 获取 Event Hubs 存储的历史消息，首先需要确保消息进入Event Hub的时间处于保留期限(Retention Days)内，因为超过这个
问题描述 在使用Azure Service Bus的时候，我们可以根据Queue中目前存在的消息数来判断当前消息是否有积压的情况。 但是，在Event Hub中，因为所有消息都会被存留到预先设定的保留时间(默认是7天)， 所以无法通过消息数来判断当前的消息是否有积压或者是有多余重复消费。 当消费端出
全局有序 在RocketMQ中，如果使消息全局有序，可以为Topic设置一个消息队列，使用一个生产者单线程发送数据，消费者端也使用单线程进行消费，从而保证消息的全局有序，但是这种方式效率低，一般不使用。 局部有序 假设一个Topic分配了两个消息队列，生产者在发送消息的时候，可以对消息设置一个路由I
