好家伙,天天拖,终于写完了 代码已开源(Gitee) PH-planewar: 个人开发的全栈小游戏 前端:vue2 + element-ui 后端: Springboot + mybatis-plus 数据库: mysql 目前实现功能: 1.注册登陆 2.游戏数据保存 3.游戏运行 (gitee
好家伙, 代码已开源(Gitee) PH-planewar: 个人开发的全栈小游戏 前端:vue2 + element-ui 后端: Springboot + mybatis-plus 数据库: mysql 目前实现功能: 1.注册登陆 2.游戏数据保存 3.游戏运行 (gitee.com) 后端这
https://zhuanlan.zhihu.com/p/404481762 一、redis如何通过读写分享来承载读请求QPS超过10万+ 1、redis高并发跟整个系统的高并发之间的关系 redis，你要搞高并发的话，不可避免，要把底层的缓存搞得很好 mysql，高并发，做到了，那么也是通过一系列
Linux用户相关操作 摘要 最近重保, 需要进行网络安全防护. 部分同事处理过程总是顺序有一些不太对的情况. 同时发现自对Linux用户设置也存在很多不清不楚的地方 所以趁着周末学习和总结一下. 用户操作 # 新增用户, 这里想加入root用户组. 仅是测试,可以自定义其他的用户组 useradd
前言 WHL文件是以Wheel格式保存的Python安装包，Wheel是Python发行版的标准内置包格式。在本质上是一个压缩包，WHL文件中包含了Python安装的py文件和元数据，以及经过编译的pyd文件，这样就使得它可以在不具备编译环境的条件下，安装适合自己python版本的库文件。 如果要查
Kafka对于producer发来的消息怎么保证可靠性？ 每个partition都给配上副本，做数据同步，保证数据不丢失。 副本数据同步策略 和zookeeper不同的是，Kafka选择的是全部完成同步，才发送ack。但是又有所区别。 所以，你们才会在各种博客看到这句话【kafka不是完全同步，也不
MQ系列1：消息中间件执行原理 MQ系列2：消息中间件的技术选型 MQ系列3：RocketMQ 架构分析 MQ系列4：NameServer 原理解析 MQ系列5：RocketMQ消息的发送模式 MQ系列6：消息的消费 MQ系列7：消息通信，追求极致性能 1 介绍 在之前的章节中，我们介绍了消息的发送
文章（新闻）：生成式人工智能如何保障可靠可信？上海建立首家质检中心为AI产品“体检” 上海市生成式人工智能质量检验检测中心（质检中心） 两张人眼看上去一模一样的照片，机器人读取后为何会攻击其中一张图呢？ 因为不正常的照片中被嵌入了特殊的噪声，人工智能产品读取了带有攻击性的信息。【想起了嵌水印】 同样
概述 一个状态管理工具 Store：保存数据的地方，你可以把它看成一个容器，整个应用只能有一个 Store。 State：包含所有数据，如果想得到某个时点的数据，就要对 Store 生成快照，这种时点的数据集合，就叫做 State。 Action：Action 就是 View 发出的通知，表示 St
我们前面采集的日志数据已经保存到 Kafka 中，作为日志数据的 ODS 层，从 Kafka 的ODS 层读取的日志数据分为 3 类, 页面日志、启动日志和曝光日志。这三类数据虽然都是用户行为数据，但是有着完全不一样的数据结构，所以要拆分处理。将拆分后的不同的日志写回 Kafka 不同主题中，作为日
JUC提供的锁机制，可以保证在同一个JVM进程中同一时刻只有一个线程执行操作逻辑； 多服务多节点的情况下，就意味着有多个JVM进程，要做到这样，就需要有一个中间人； 分布式锁就是用来保证在同一时刻，仅有一个JVM进程中的一个线程在执行操作逻辑； 换句话说，JUC的锁和分布式锁都是一种保护系统资源的措施。尽可能将并发带来的不确定性转换为同步的确定性；
本文面向受众可以是运营、可以是产品、也可以是研发、测试人员，作者希望通过如下思路（知历史->清家底->明目标->定战略->做战术->促成长）帮助大家能够了解电商大促系统的高可用保障，减少哪些高深莫测的黑话和高大尚的论调，而是希望有个体系化的知识让读者有所得。
小程序平台是怎么保证商家业务的稳定、健康发展，服务好这些外部商家的呢？这里面非常重要的是我们平台对小程序基本流量的运营与监控。如何不让业务的小程序在线上裸奔？如何帮助业务对自身小程序流量的冲高回落有一种直观的把握和监测？如何基于海量数据指导业务去进行一个精细化的运营？实际上，京东小程序数据中心就扮演了一个这样的小程序数据问题终结者的角色，充分利用各类数据手段，解决这些痛点问题。
RocketMQ支持集群部署来保证高可用。它基于主从模式，将节点分为Master、Slave两个角色，集群中可以有多个Master节点，一个Master节点可以有多个Slave节点。Master节点负责接收生产者发送的写入请求，将消息写入CommitLog文件，Slave节点会与Master节点建立
我们开发一个系统，在保证风格统一、代码强壮、可读性强等基础上，还能够结合代码生成工具快速开发相关后端，以及各种前端界面的，无疑是非常好的，既保证了项目的代码质量，又能够极大的提高开发效率。代码生成工具Database2Sharp是在完善的开发项目上，抽取出数据变化的部分，通过演绎、归纳、反复演绎和归纳等提炼方式抽取出相关的规则，以工具的方式来快速提高生产率，使得我们在开发各种不同的项目上的时候，能
摘要：本文主要讲解如何在内核保证操作不能中断采取的特殊处理，理论上用户执行的sql使用的内存（dynamic_used_memory） 是不会大范围的超过max_dynamic_memory的内存的 本文分享自华为云社区《Gaussdb（DWS）内存报错排查方法》，作者： fighttingman。
摘要：华为云数据库解决方案架构师章哲在由先进数通与华为联合开展的“7+1”系列银行业数字化转型实践交流活动上围绕华为云GaussDB多年来的技术探索和应用实践进行了分享。 近日，由先进数通与华为联合开展的“7+1”系列银行业数字化转型实践交流活动北京站圆满落幕。活动汇聚金融科技先锋企业、金融行业专家
对共享变量加锁虽然能够保证线程的安全，但是却增加了开发人员对锁的使用技能，如果锁使用不当，则会导致死锁的问题。而ThreadLocal能够做到在创建变量后，每个线程对变量访问时访问的是线程自己的本地变量。
先介绍人脸识别，再用JavaCV，将摄像头中的人脸提取出来保存为小图片，用于训练
Sentinel 以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。
