在前面多篇文章中多次提到方法内联，作为编译器最重要的优化技术，该技术不仅可以消除调用本身带来的性能开销，还能够触发更多的优化。本文将带领大家对该技术一探究竟。 方法内联 方法内联指的是：在编译过程中遇到方法调用时，将目标方法的方法体纳入编译范围之中，并取代原方法调用的优化手段。 以 getter/s
写在前面 本文隶属于专栏《100个问题搞定Java虚拟机》，该专栏为笔者原创，引用请注明来源，不足和错误之处请在评论区帮忙指出，谢谢！ 本专栏目录结构和文献引用请见100个问题搞定Java虚拟机 解答 方法内联是指，在编译过程中，当遇到方法调用时，将目标方法的方法体纳入编译范围之中，并取代原方法调用
https://xueqiu.com/1256808809/238810705 太极股份控股股东为中电科，深耕中国数字化建设三十年，是国内数字政府、智慧城市、关键行业信息化的领军企业，围绕产业数字化转型，形成了系统集成服务、网络安全服务、智慧应用与服务、云服务四大业务体系。 一、自主可控+数字经济的
这些测试成绩基本上是本人自己测试的结果。下表中有来自spec官网的两个成绩，因为测试年份较早，系统环境和编译器都较老，测试成绩本人实测的还差，所以仅作为参考。部分测试启用了自动并行和附加的优化库，是为了追求较好的测试成绩，体现的不是普通用户系统环境和常规应用软件的性能水平。国产CPU任重道远，从当前
量子计算机和超级计算机 有什么区别？ 超级计算： 超级计算是利用超级计算机的非常庞大和集中的计算资源来处理高度复杂问题，它使解决问题和数据分析变得更加容易和简单。超级计算机还是基于经典的半导体芯片，是一系列装满处理器、内存和存储的巨大计算机，主要用于科学计算、天气预报、金融风险评估等领域，体积巨大。
前言 大家好！我是sum墨，一个一线的底层码农，平时喜欢研究和思考一些技术相关的问题并整理成文，限于本人水平，如果文章和代码有表述不当之处，还请不吝赐教。 作为一名从业已达六年的老码农，我的工作主要是开发后端Java业务系统，包括各种管理后台和小程序等。在这些项目中，我设计过单/多租户体系系统，对接
在先前举办的华为开发者大会2022（HDC）上，华为通过3D数字溪村展示了自有3D引擎“HMS Core 3D Engine”（以下简称3D Engine）的强大能力。作为一款高性能、高画质、高扩展性的3D引擎，3D Engine不仅能通过实时光追、水体渲染、体积云雾、多维GPU粒子系统等技术还原真
现在国内职业的质量管理都是从 CMMI 和 ISO 质量体系演化过来的，但是能做真正的质量管理的公司很少。质量管理的 QC 偏测试，对最终的产品负责；QA 偏过程，从过程把控质量；QM 偏体系，类似于全面质量管理，建立质量文化。 硬件公司更关注质量 质量是一组固有特性满足要求的程度。质量就是符合要求
设计模式学习（十五）：策略模式 作者：Grey 原文地址： 博客园：设计模式学习（十五）：策略模式 CSDN：设计模式学习（十五）：策略模式 策略模式 策略模式是一种行为型模式，它定义了一组算法，将每个算法都封装起来，并且使它们之间可以互换。 以实例来说明 假设我们有一个猫类，这个类里面有体重和身高
本文介绍了两种攻击者无需直接接触服务端即可攻击和影响用户行为的安全漏洞 —— Web缓存污染与请求走私。Web缓存污染旨在通过攻击者向缓存服务器投递恶意缓存内容，使得用户返回响应结果而触发安全风险。HTTP请求走私旨在基于前置服务器（CDN、反向代理等）与后置服务器对用户请求体的长度判断标准不一致的特性，构造能够被同一TCP连接中其它用户夹带部分恶意内容的攻击请求，从而篡改了受害者的请求与响应行为
本文由葡萄城技术团队于博客园原创并首发转载请注明出处：葡萄城官网，葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务，赋能开发者。 随着“双碳”逐步由部分国家呼吁转变为全球主要国家的目标，绿色低碳的意义不仅体现在解决环境问题的物理意义上，还体现在推动能源结构转型的社会经济意义上。长期目标是将全球平均气
在笔者上一篇文章`《驱动开发：应用DeviceIoContro开发模板》`简单为大家介绍了如何使用`DeviceIoContro`模板快速创建一个驱动开发通信案例，但是该案例过于简单也无法独立加载运行，本章将继续延申这个知识点，通过封装一套标准通用模板来实现驱动通信中的常用传递方式，这其中包括了如何传递字符串，传递整数，传递数组，传递结构体等方法。可以说如果你能掌握本章模板精讲的内容基本上市面上的
property_tree 是 Boost 库中的一个头文件库，用于处理和解析基于 XML、Json 或者 INFO 格式的数据。 property_tree 可以提供一个轻量级的、灵活的、基于二叉数的通用容器，可以处理包括简单值（如 int、float）和复杂数据结构（如结构体和嵌套容器）在内的各种数据类型。它可以解析数据文件到内存中，然后通过迭代器访问它们。在 Boost 库中，propert
EE模块是搜索系统中改善生态、探索商品的重要链路，其目标是缓解数据马太效应导致模型对商品排序丰富性、探索性不足，带来的系统非最优解问题。以下分别从模型迭代、在线实验指标、离线评估体系介绍相应模块的优化。
Apache Flink 作为 Google Dataflow Model 的工业级实现，经过多年的发展，如今已经成为流式计算开源领域的事实标准。它具有高吞吐、低时延、原生流批一体、高一致性、高可用性、高伸缩性的特征，同时提供丰富的层级化 API、时间窗口、状态化计算等语义，方便用户快速入门实时开发，构建实时计算体系。
本文面向受众可以是运营、可以是产品、也可以是研发、测试人员，作者希望通过如下思路（知历史->清家底->明目标->定战略->做战术->促成长）帮助大家能够了解电商大促系统的高可用保障，减少哪些高深莫测的黑话和高大尚的论调，而是希望有个体系化的知识让读者有所得。
Dubbo序列化方案（Kryo、FST、FASTJSON2、ProtoBuf序列化方案的介绍和使用） 序列化简介 序列化是Dubbo在RPC中非常重要的一个组成部分，其核心作用就是把网络传输中的数据，按照特定的格式进行传输。减小数据的体积，从而提高传输效率。 Dubbo制定了Serializatio
软件架构设计原则 学习设计原则是学习设计模式的基础。在实际的开发过程中，并不是一定要求所有的代码都遵循设计原则，而是要综合考虑人力、成本、时间、质量，不刻意追求完美，要在适当的场景遵循设计原则。这体现的是一种平衡取舍，可以帮助我们设计出更加优雅的代码结构。 分别用一句话归纳总结软件设计七大原则，如下
