摘要：以汽车营销场景为例，从AppCube零代码和业务大屏入手，帮助开发者更好地理解AppCube低代码和零代码异同点，在实际使用时能更快选取更合适的工具能力，实现应用构建效率最大化。 本文分享自华为云社区《DTT第8期直播回顾 | 零代码，让业务人员实现应用创造自由》，作者：华为云社区精选 。 本
摘要：基于华为云开天aPaaS，提升80%上云集成效率，降低50%集成成本 没有充足资金，没有足够的项目规划和过渡时间，也没有经验丰富的IT团队支持，中小企业的上云路可谓是困难重重。如何帮助企业高效上云、实现降本增效的目标，是深圳市商软信息科技有限公司（以下简称“商软”）一直在探索的课题。 过去的三
摘要：为提升网络性能、降低人工调优成本，CANN推出了自动化网络调优工具AOE，通过子图调优、算子调优与梯度调优的功能，让网络可以在AI硬件上获得最佳性能。 本文分享自华为云社区《网络性能总不好？专家帮你来“看看”— CANN 6.0 黑科技 | 网络调优专家AOE，性能效率双提升》，作者：昇腾CA
摘要：服务发生性能恶化时，需要投入大量人力分析性能异常根因，分析成本高，耗时长。我们提出了一种先在异常调用链内部分析候选根因，再在全局拓扑环境下对候选根因进行汇聚的二级分析方法，克服了调用链之间异常相互影响导致根因难以确定的问题，快速识别和定位恶化接口的根因。 本文分享自华为云社区《【AIOps专题
摘要：大部分动态规划能解决的问题，都可以通过回溯算法来解决，只不过回溯算法解决起来效率比较低，时间复杂度是指数级的。动态规划算法，在执行效率方面，要高很多。 本文分享自华为云社区《深入浅出动态规划算法》，作者：嵌入式视觉。 一，动态规划概念 动态规划比较适合用来求解最优问题，比如求最大值、最小值等等
摘要：本文尝试基于分析现有的学术文章，剖析Serverless与Regionless并存时，在性能提升和成本控制两个方向的现状与挑战 本文分享自华为云社区《当Serverless遇到Regionless：现状与挑战》，作者：云容器大未来。 近年来，Serverless服务崛起的趋势是有目共睹的：从B
我们设计目前的门户基座，可以快速浏览各个平台，同时串联数据开发与管理的工作，减少用户的试错成本，提升工作效率。
随着Java的进化过程，涌现出各种不同的垃圾回收器，从串行执行到并行执行，从高吞吐到低延迟，终极目标就是让开发人员专注于程序的代码书写而无需关注内存管理。
Web 前端自动化测试是一种可以提高测试效率、减少测试成本和提高测试质量的方法，适用于各种类型的 Web 应用程序。本文谈谈前端自动化测试从入门到精通再到专家级的方案与思维！
本文主要介绍JDK8到JDk17近200个JEP中比较有价值的新特性（按照价值从高到低排序)，这里有一部分特性作者也在线上环境使用过，也会将其中的使用心得分享给大家。
反射机制就是通过字节码文件对象获取成员变量、成员方法和构造方法，然后进一步获取它们的具体信息，如名字、修饰符、类型等。 反射机制的性能较低有很多原因，这里详细总结以下4点原因： （1）JIT优化受限： JIT 编译器的优化是基于静态分析和预测的。反射是一种在运行时动态解析类型信息的机制，在编译时无法
以此题为例：P2249 【深基13.例1】查找 二分查找 对于一个单调不降的序列 \(S\)，传统查找的复杂度是 \(O(|S|)\)，即 \(O(n)\). 有时候序列 \(S\) 中的元素特别多，或者你希望尽量减小复杂度，那么，有没有复杂度更低的方法呢？ 理论上是不行的，因为读入的复杂度已经达到
为视觉语言多模态模型进行偏好优化 训练模型使得它能够理解并预测人类偏好是一项比较复杂的任务。诸如 SFT (Supervised finetuning) 的传统的方法一般都需要耗费较大成本，因为这些算法需要对数据打上特定的标签。而偏好优化 (Preference Optimization) 作为一种
随着 .NET 版本的演进，从 .NET Standard 2.0 版本开始，支持 Vector 类型。 从 .NET 8.0 版本开始，大量在 Runtime 提供的各个组件中运用向量计算，特别是 Linq。 Vector 类型：表示指定数值类型（适用于并行算法的低级别优化）的单个向量。
Nginx是一个高性能的HTTP和反向代理服务器，它在全球范围内被广泛使用，因其高性能、稳定性、丰富的功能以及低资源消耗而受到青睐。今天V哥从5个方面来介绍 Nginx 性能调优的具体策略，希望对兄弟们有帮助，废话不多说，马上开整。 1. 系统层面： 调整内核参数：例如，增加系统文件描述符的限制、T
一、WTM是什么 WalkingTec.Mvvm框架（简称WTM）最早开发与2013年，基于Asp.net MVC3 和 最早的Entity Framework, 当初主要是为了解决公司内部开发效率低，代码风格不统一的问题。2017年9月，将代码移植到了.Net Core上，并进行了深度优化和重构，
ONNX Runtime简介 ONNX Runtime 是一个跨平台的推理和训练机器学习加速器。ONNX 运行时推理可以实现更快的客户体验和更低的成本，支持来自深度学习框架（如 PyTorch 和 TensorFlow/Keras）以及经典机器学习库（如 scikit-learn、LightGBM、
在信息化快速发展的今天，企业运维面临的挑战日益增多。传统的运维监控系统往往存在功能冗余、性能低下、操作复杂等问题，难以满足现代企业对高效、稳定、智能的运维管理需求。 今天给大家推荐一款新一代极简运维监控系统：WGCLOUD 1、介绍 WGCLOUD是一个基于Java开发的高性能、高并发的分布式监控系
随着模型规模的增长，生成式人工智能的实现需要大量的推理资源。这不仅增加了每次生成的成本，而且还增加了用于满足此类请求的功耗。因此，文本生成的推理优化对于降低延迟、基础设施成本以及功耗都至关重要，其可以改善用户体验并提高文本生成任务的效率。 辅助解码是一种用于加速文本生成的流行方法。我们在英特尔 Ga
中山大学的 iSEE 实验室（Intelligence Science and System) Lab）在进行深度学习任务时，需要处理大量小文件读取。在高并发读写场景下，原先使用的 NFS 性能较低，常在高峰期导致数据节点卡死。此外，NFS 系统的单点故障问题也导致一旦数据节点宕机，该机器上的数据将
