之前总聊微服务，今天换一个话题---低代码。低代码这个词也是最近这几年很火的概念，尤其是遇到大环境下行，很多大厂和互联网那个公司也在慢慢在低代码方向发力，当然，对于传统项目交付型的软件公司，低代码也具有相当大的吸引力。
Elasticsearch的查询语句维护成本较高、在聚合计算场景下出现数据不精确等问题。Clickhouse是列式数据库，列式型数据库天然适合OLAP场景，类似SQL语法降低开发和学习成本，采用快速压缩算法节省存储成本，采用向量执行引擎技术大幅缩减计算耗时。所以做此对比，进行Elasticsearch切换至Clickhouse工作。
为了保障整体的稳定性，在改动成本比较小的情况下，达到快速实现，稳定运行，预防这种偶发异常，我们实现了一种轻量级定时任务来进行无缝隙降级
结合京东业务研发实际情况，针对后端研发人员，设计一个微服务低代码平台，助力更高效低交付业务需求。现已结业，将我在本次项目中沉淀设计出的设计文档整理成文，期待与大家有进一步的碰撞沟通
相关文章：GitHub Star 数量前 15 的开源低代码项目 在本篇文章中，我们将探索 12 款在 GitHub 上星级排名前列的开源无代码工具。 每款工具都旨在简化和加速开发过程，但各自侧重于不同的应用场景。 从动态表单生成的 Formily，到高度可定制的 NocoBase 用于复杂业务系统
1 介绍 随着 HTTPS 的不断普及和使用成本的下降，现阶段大部分的系统都已经开始用上 HTTPS 协议。 HTTPS 与 HTTP 相比， 主打的就是安全概念，相关的知识如 SSL 、非对称加密、 CA证书、数据完整性保护 等，我们多多少少也都有听过。 本文重点从原理上讲解 HTTPS 的安全性
Wakeup Source 为系统组件提供了投票机制，以便低功耗子系统判断当前是否可以进入休眠。 Wakeup Source(后简称：WS) 模块可与内核中的其他模块或者上层服务交互，并最终体现在对睡眠锁的控制上。 1. 模块功能说明 WS的处理逻辑基本上是围绕 combined_event_cou
前面两篇随笔介绍了EAV模型（实体-属性-值）的设计思路和Winform前端对于通用查询的处理，本篇随笔继续深入EAV模型（实体-属性-值）设计的探讨，介绍实体属性的定义，以及根据不同属性的定义构建不同的输入控件处理，以及列表界面的展示。旨在结合关系型数据库的熟练使用、性能优势和MongoDB数据库...
论文提出CeiT混合网络，结合了CNN在提取低维特征方面的局部性优势以及Transformer在建立长距离依赖关系方面的优势。CeiT在ImageNet和各种下游任务中达到了SOTA，收敛速度更快，而且不需要大量的预训练数据和额外的CNN蒸馏监督，值得借鉴 来源：晓飞的算法工程笔记 公众号 论文:
我在随笔《EAV模型（实体-属性-值）的设计和低代码的处理方案（1）》中介绍了一些基本的EAV模型设计知识和基于Winform场景下低代码（或者说无代码）的一些实现思路，在本篇随笔中，我们来分析一下这种针对通用业务，且只需定义就能构建业务模块存储和界面的解决方案，其中的数据查询处理的操作。
好家伙, 在写项目的时候,我发现自己的平台的组件写的实在是太难看了,于是想去gitee上偷点东西,于是我们本期的受害者出现了 gitee项目地址 https://gitee.com/jjxliu306/ng-form-elementplus-sample.git 组件库以及引擎完全开源,非常牛逼的项
一般我们在开发的时候，习惯上使用常规的关系型数据库来设计数据库表，对于一些业务表的字段比较固定的场景，是一种非常不错的选择，而且查询的时候，由于是基于固定的表字段进行查询，性能基本上是最优的。不过有一些场景下，业务信息的经常变化，使用常规的关系型数据库来创建表字段、删除字段的模式，肯定不是合适的处理...
目录一、低级别动画 API1.1 animate*AsState1.2 Animatable1.3 Transition 动画1.3.1 updateTransition1.3.2 createChildTransition1.3.3 封装并复用 Transition 动画1.4 remeberIn
云端炼丹固然是极好的，但不能否认的是，成本要比本地高得多，同时考虑到深度学习的训练相对于推理来说成本也更高，这主要是因为它需要大量的数据、计算资源和时间等资源，并且对超参数的调整也要求较高，更适合在云端进行。 在推理阶段，模型的权重和参数不再调整。相反，模型根据输入数据的特征进行计算，并输出预测结果
1.前言 饭前喝汤：如果你的月薪低于1万，不要总想着“新机会”，而更加重要的是“练手艺”。当你有了一定的手艺可以施展，机会自然存在！ 读了之前的简历篇，我想你对简历的编写有了一定的心得和体会，如果有什么疑问或者建议，又或者反对意见的话，请给我留言或者私信~，我会参考修改的。 那么简历制作好以后，我们
第一混部整体的介绍和在京东的历程。第二混部的架构和功能。第三各模块的混布的技术。
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摘要：Karmada 社区也在持续关注云成本的管理，在最近发布的 v1.5 版本中，支持用户在分发策略 PropagationPolicy/ClusterPropagationPolicy 中设置多个集群调度组，实现将业务调度到成本更低的集群组中去。 本文分享自华为云社区《Karmada 多云容器编
摘要：本文以技术方案视角，对华为云Astro低代码平台的一些核心功能进行简要介绍。 背景介绍 低代码开发基于可视化开发的概念，结合了云原生和多终端体验技术，它可以在大多数业务场景中，帮助企业显著的提升效率。同时为专业开发者提供了一种全新的高生产力开发方式，让不懂代码的人通过“拖拉拽”开发组件来完成应
官方代码是直接使用JDK的Deque对象，这样的代码能学到什么？熟练操作API吗？还是自己实现一个最小栈吧，用时击败100%，内存击败78%
