3.4 DLL注入:全局消息钩子注入

SetWindowHookEx 是`Windows`系统的一个函数,可用于让一个应用程序安装全局钩子,但读者需要格外注意该方法安装的钩子会由操作系统注入到所有可执行进程内,虽然该注入方式可以用于绕过游戏保护实现注入,但由于其属于全局注入所以所有的进程都会受到影响,而如果想要解决这个问题,则需要在`DllMain()`也就是动态链接库开头位置进行判断,如果是我们所需操作的进程则执行该DLL模块内的功

OCR -- 文本识别 -- 理论篇

文本识别的应用场景很多,有文档识别、路标识别、车牌识别、工业编号识别等等,根据实际场景可以把文本识别任务分为两个大类:**规则文本识别**和**不规则文本识别**。 * 规则文本识别:主要指印刷字体、扫描文本等,认为文本大致处在水平线位置 * 不规则文本识别: 往往出现在自然场景中,且由于文本曲率、

一个含不少免费额度和数据下载的IP地址来源查询工具

大家好,我是TJ君! 如今在国内运营的各种互联网应用都有接入IP来源显示的要求,现在相关API的供应商也很多。今天TJ刚好看到一个不错的,所以马上给大家推荐一下。 这款不错的产品名称为:IPInfo 产品特性 该IP查询工具除了传统的提供地址位置之外,还有很多其他能力,具体的这里TJ君给大家整理了一

算法解析:LeetCode——机器人碰撞和最低票价

摘要:本文由葡萄城技术团队原创。转载请注明出处:葡萄城官网,葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务,赋能开发者。 机器人碰撞 问题: 现有 n 个机器人,编号从 1 开始,每个机器人包含在路线上的位置、健康度和移动方向。 给你下标从 0 开始的两个整数数组 positions、health

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (110)-- 算法导论10.2 1题

一、用go语言,单链表上的动态集合操作 INSERT 能否在 O(1)时间内实现?DELETE 操作呢? 文心一言: 在单链表中,INSERT 和 DELETE 操作的时间复杂度通常是 O(n),其中 n 是链表中的元素数量。这主要是因为当你插入或删除元素时,你需要遍历链表来找到正确的插入或删除位置

未来的人工智能会像流浪地球中的MOSS一样伪装,把人类带向属于它的未来吗?

事情是这样的: 这几天用户反映在erp的db数据库中A账套中上传pdf附件有时能上传有时不能,以前又是好的。换成表格文件也是时好时坏。一开始我判断可能是用户的系统环境或文件本身的问题,后来排查更换电脑后一样,后来切换同一数据库db下的B账套操作又都是正常上传的。 经过debug发现系统报错位置在插入

Tomcat知识点整理

> 从学习起就开始接触tomcat, 解压, 点击运行, 然后放文件夹里面会自动部署, 可以通过ip访问. 在这里主要记录一些tomcat相关的知识点 ## 配置文件解析(留位置) server.xml/web.xml等 - shutdown 8005 - 自动部署问题 - manager - 配置

如何使用自助式商业智能 (BI) 避免组织中的数据孤岛

本文由葡萄城技术团队于博客园原创并首发 转载请注明出处:葡萄城官网,葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务,赋能开发者。 许多组织都存在数据问题。当许多员工远程工作(或在混合环境中)并在多个位置使用多个设备访问公司数据时,他们正在处理信息过载问题。这只会加剧数据孤岛的问题。 数据孤岛正是它

如何使用Java + React计算个人所得税?

**前言** 在报表数据处理中,Excel公式拥有强大而多样的功能,广泛应用于各个业务领域。无论是投资收益计算、财务报表编制还是保险收益估算,Excel公式都扮演着不可或缺的角色。传统的做法是直接依赖Excel来实现复杂的业务逻辑,并生成相应的Excel文件。因此只需在预设位置输入相应参数,Exce

【manim动画教程】--相机

相机(Camera)在二维的场景下使用不多,一般在3D场景中提及的比较多。 相机相当于我们看动画的视角,简单来理解的话,相当于我们的眼睛(实际情况会复杂一些,相机还有其他一些辅助功能)。 默认的相机焦点在屏幕的中心位置,相机默认是以俯视的视角查看所有的元素。 之前的介绍的常用动画效果和高级动画效果,

6.1 KMP算法搜索机器码

KMP算法是一种高效的字符串匹配算法,它的核心思想是利用已经匹配成功的子串前缀的信息,避免重复匹配,从而达到提高匹配效率的目的。KMP算法的核心是构建模式串的前缀数组Next,Next数组的意义是:当模式串中的某个字符与主串中的某个字符失配时,Next数组记录了模式串中应该回退到哪个位置,以便继续匹...

位图(bitmap)原理以及实现

大家好,我是蓝胖子,我一直相信编程是一门实践性的技术,其中算法也不例外,初学者可能往往对它可望而不可及,觉得很难,学了又忘,忘其实是由于没有真正搞懂算法的应用场景,所以我准备出一个系列,囊括我们在日常开发中常用的算法,并结合实际的应用场景,真正的感受算法的魅力。 今天,我们就来学习下位图bitmap

16位简单ASM题的记录——[HGAME 2022 week1]easyasm

第一次遇见16位,和纯看汇编的题目,记录一下 DIE 16位,IDA用32位或者64位都可以打开 IDA 主要汇编部分 seg003:0000 ; S U B R O U T I N E seg003:0000 seg003:0000 ; Attributes: noreturn seg003:00

使用位运算优化 N 皇后问题

使用位运算优化 N 皇后问题 作者:Grey 原文地址: 博客园:使用位运算优化 N 皇后问题 CSDN:使用位运算优化 N 皇后问题 问题描述 N 皇后问题是指在 n * n 的棋盘上要摆 n 个皇后, 要求:任何两个皇后不同行,不同列也不在同一条斜线上, 求给一个整数 n ,返回 n 皇后的摆法

JS神奇的或0(|0)

按照常识,位运算x|0,要么等于x,要么等于0 那么在JS的世界你的认知就要被颠覆了 下面请看 不带或0运算: (window.crypto.getRandomValues(new Uint32Array(1))[0] * 0x10000 ) 168546249998336 (window.cryp

稳定、省钱的 ClickHouse 读写分离方案:基于 JuiceFS 的主从架构实践

Jerry 是一家位于北美的科技公司,利用人工智能和机器学习技术,简化汽车保险和贷款的比价和购买流程。在美国,Jerry 的应用在其所属领域排名第一。 随着数据规模的增长,Jerry 在使用 AWS Redshift 时遇到了一些性能与成本的挑战。Jerry 重新设计了系统架构,使用 ClickHo

Go-Zero技能提升:深度探究goctl的妙用,轻松应对微服务开发挑战!(三)

前言 有位同学在群里说:“Go-Zero官方文档太简洁了,对小白有点不友好。好奇你们是怎么学习的?项目是怎么封装的?有什么提高开发效率的技巧吗?”。 来来来,这期内容给你安排上,先教你goctl的妙用! 前两篇文章分享了 Go-Zero微服务快速入门和最佳实践(一) 和 Go-Zero从0到1实现微

gopher常见坑位

在我看来,golnag有许多反直观的设计,而且这些设计通常不能自圆其说,导致gohper一而再再而三的调入陷阱。 网上也有很多gohper总结了一些笔记,我再提炼精简一下,挂在脑图树上便于记忆。 值类型包括:所有integer、所有float、bool、string、数组和structure 引用类

Codechef - Longest AND Subarray(位运算)

题目大意 给定一个正整数N,其序列为[1, 2, 3, ..., N],找到一个长度最大的连续子列,使得其所有元素取与运算的结果为正(最终输出只需要输出最大长度即可)。 思路 刚开始可能并不好注意到,可以举一些小的样例来找规律。比如2:1 & 2 = 0,不满足条件,所以只能取长度为1的数组[1]或

[转帖]32位CPU和64位CPU 区别

操作系统只是硬件和应用软件中间的一个平台。 32位操作系统针对的32位的CPU设计。 64位操作系统针对的64位的CPU设计。 操作系统只是硬件和应用软件中间的一个平台。 我们的CPU从原来的8位,16位,到现在的32位和64位。 cpu处理计算的时候“数据”和“指令”是不同对待的。 8位的CPU,