最近AI自动生成技术文章和答案在圈子里面引起了很大轰动，Stack Overflow暂时拒绝接收GPT生成的结果。我也经常性地浏览或者编写博客，但是最近我使用new bing或者ChatGPT的过程中，我不需要再从博客中去一篇篇搜索相关的信息，AI会直接将答案展现给我，虽然答案也不一定完全正确，但是
本文属于OData系列文章 前文说到了 EDM 与 OData 之间的关系，具有 EDM 的 OData 提供了强大的查询能力，但是 OData 并不必须要配置 EDM，我们也可以使用 Non-EDM 方案。 Non-EDM 所谓 Non-EDM ，并不是说在 OData 运行时不需要 EDM 配置
`ML.NET` 是微软推出的为. NET 平台设计的深度学习库，通过这个东西（`ModelBuilder`）可以自己构建模型，并用于后来的推理与数据处理。虽然设计是很好的，但是由于现在的 AI 发展基本上都以 `python` 实现作为基础，未来这个东西的发展不好说，特别是模型构建部分。我个人认为
计算机单机性能一直受到摩尔定律的约束，随着移动互联网的兴趣，单机性能不足的瓶颈越来越明显，制约着整个行业的发展。不过我们虽然不能无止境的纵向扩容系统，但是我们可以分布式、横向的扩容系统，这听起来非常的美好，不过也带来了今天要说明的问题，分布式的节点越多，通信产生的成本就越大。 网络传输带宽变得越来越
提到MemoryStream大家可能都不陌生，在编写代码中或多或少有使用过；比如Json序列化反序列化、导出PDF/Excel/Word、进行图片或者文字处理等场景。但是如果使用它高频、大数据量处理这些数据，就存在一些性能陷阱。 今天给大家带来的这个优化技巧其实就是池化MemoryStream的版本
## 国内文章 ### 你知道.NET的字符串在内存中是如何存储的吗？ https://www.cnblogs.com/artech/p/string-memory-layout.html 毫无疑问，字符串是我们使用频率最高的类型。但是如果我问大家一个问题：“一个字符串对象在内存中如何表示的？”，我
APP启动广告功能实现要从2个方面思考 一是UI方案，怎样处理广告页与主页之间的切换方式。 二是广告页展示时机，是使用后台实时广告数据还是使用本地缓存广告数据。后台数据方式获取广告最新但是用户要等待后台返回数据后才能展示，增加用户等待时间。使用本地缓存启动速度快但数据更新不及时。 UI方案实现 双W
本文是由最近做的一个项目有感而发，因为之前做了一些技术栈的统一，为了用ant Design的pro-table，PC统一使用react，但是我们有一些老的项目是vue的，本次新页面较多，老页面的改动较少，除此之外老项目想换菜单，因此我们想借助本次机会用react开发，经过了几番思考，发现本次很适合用...
在.Net Framework时代，我们生成验证码大多都是用System.Drawing。 在.Net 6中使用也是没有问题的。 但是，System.Drawing却依赖于Windows GDI+。 为了实现跨平台，我陷入了沉思!! 微软推荐使用SkiaSharp 进行替代，所以就开始了，踩坑之旅
全局有序 在RocketMQ中，如果使消息全局有序，可以为Topic设置一个消息队列，使用一个生产者单线程发送数据，消费者端也使用单线程进行消费，从而保证消息的全局有序，但是这种方式效率低，一般不使用。 局部有序 假设一个Topic分配了两个消息队列，生产者在发送消息的时候，可以对消息设置一个路由I
目录制作KubeVirt镜像1. 准备磁盘文件2. 编写Dockerfile3. 构建镜像4. 上传镜像到仓库(可选)5. 导出镜像6. 虚拟机yaml文件7. 启动虚拟机8. 启动虚拟机报错 制作KubeVirt镜像 我们现在已经安装好了Kubevirt并且也运行了第一个虚拟机，但是这个虚拟机并不
在吕毅大佬的文章中已经详细介绍了什么是AppBar: WPF 使用 AppBar 将窗口停靠在桌面上，让其他程序不占用此窗口的空间（附我封装的附加属性） - walterlv 即让窗口固定在屏幕某一边，并且保证其他窗口最大化后不会覆盖AppBar占据的区域（类似于Windows任务栏）。 但是在我的
BigDecimal是Java中用于高精度算术运算的类。当您需要精确地处理非常大或非常小的数字时，例如在金融计算中，它特别有用。由于众所周知得原因，Double这种类型在某些情况下会出现丢失精度的问题，所以在需要对较为敏感的数据(比如与金额有关的)进行运算时，我们都会用BigDecimal。但是，用
2017年9月，我已经大三了。 >>上一篇（爪哇，我初窥门径） 我大二学了很多java技术，看似我一会就把javaweb/ssh/ssm这些技术栈给学了。 这些技术确实不难，即便是我，我都能学会，门槛并不高。 但是，这也不是能随便百度学学，10分钟就懂了，学会了。 从理解技术的用途，再到学习用法，再
大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 不要轻易使用 For 循环 For 循环，老铁们在编程中经常用到的一个基本结构，特别是在处理列表、字典这类数据结构时。但是，这东西真的是个双刃剑。虽然看起来挺直白，一用就上手，但是，有时
大家好，我是独孤风。又到了好书推荐的时间。近几年来，国内数据治理蓬勃发展，数据的价值不断放大，数据正成为一种资产，也是新型的生产要素。数据血缘一词作为数据治理的一个核心概念，更是被频频提及。 但是国内数据治理方面的书籍还是少之又少，大多数还停留在纯理论阶段，与实践，行业联系不够紧密。不过好消息来了，
一、介绍 这是我的《Advanced .Net Debugging》这个系列的第十篇文章。这篇文章的内容是原书的第三部分的【高级主题】的第八章【事后调试】。前面几篇文章，我们介绍了很多工具，可以帮助大家找出问题的所在。但是，有一类问题我们是没办法使用这些工具来解决的，那就是已经发布的程序。在程序发布
OOP课第三阶段总结 前言： 我想说的第一句是：”我感受到了设计上的极大缺陷“，从一开始，我完全就忽略了引脚的存在。因为在第二阶段中，家电模拟大作业一、二在不需要考虑引脚的情况下也可以完成。但是当来到第三次，出现了互斥开关，因为互斥开关的特殊性，它具有1、2、3三个引脚，并且连接方式多种多样，所以再
1. LLM部署-TensorRT-LLM与Triton 随着LLM越来越热门，LLM的推理服务也得到越来越多的关注与探索。在推理框架方面，tensorrt-llm是非常主流的开源框架，在Nvidia GPU上提供了多种优化，加速大语言模型的推理。但是，tensorrt-llm仅是一个推理框架，可以
Windows有一个展台(Kiosk)模式。展台模式可以使Windows作为数字标牌进行使用。具体请参考Windows 展台 配置完展台模式，重启设备后，Windows会以全屏的方式运行展台应用，无法进入桌面。有点类似iPhone中的引导者模式。此时我们自己的应用如果设置了开机自启，也会运行，但是会
