概述 在传统的虚机/物理机环境里, 如果我们想要对一个有状态应用扩容, 我们需要做哪些步骤? 申请虚机/物理机 安装依赖 下载安装包 按规范配置主机名, hosts 配置网络: 包括域名, DNS, 虚 ip, 防火墙... 配置监控 今天虚机环境上出现了问题, 是因为 RabbitMQ 资源不足.
前文链接 高可用系列文章之一 - 概述 - 东风微鸣技术博客 (ewhisper.cn) 三 技术方案 3.1 概述 单点是系统高可用最大的风险和敌人,应该尽量在系统设计的过程中避免单点。 保障系统的高可用, 方法论上,高可用保证的原则是「集群化」(或 「冗余」), 只有一个单点,该单点宕机所有服务
随着数据量的增大,传统关系型数据库越来越不能满足对于海量数据存储的需求。对于分布式关系型数据库,我们了解其底层存储结构是非常重要的。本文将介绍下分布式关系型数据库 TiDB 所采用的底层存储结构 LSM 树的原理。
区别于传统表单前后端配合联调的开发实现方式,动态表单通过一种基于元数据管理的配置化方法来实现表单的动态生成,并能根据配置自由增改删指定字段。实现特定需求的自助化。
Seata 简介 传统的单体应用中,业务操作使用同一条连接操作不同的数据表,一旦出现异常就可以整体回滚。随着公司的快速发展、业务需求的变化,单体应用被拆分成微服务应用,原来的单体应用被拆分成多个独立的微服务,分别使用独立的数据源,业务操作需要调用三个服务来完成。此时每个服务内部的数据一致性由本地事务
Kafka 和传统的消息系统(也称作消息中间件)都具备系统解耦、冗余存储、流量削峰、缓冲、异步通信、扩展性、可恢复性等功能。与此同时,Kafka 还提供了大多数消息系统难以实现的消息顺序性保障及回溯消费的功能。
探索 MutationObserver API 与传统轮询等待最终被创建的节点方法相比的优劣。 有时候,您需要操作尚未存在的 DOM 的某个部分。 出现这种需求的原因有很多,但你最常看到的是在处理第三方脚本时,这些脚本会异步地将标记注入页面。举个例子,我最近需要在用户关闭Google reCAPTC
摘要:相比于传统的软件开发,AI开发存在以下4个痛点:算法繁多;训练时间长;算力需求大;模型需手动管理,我们可以使用云上AI开发的方式来缓解以上4个痛点。 本文分享自华为云社区《git clone开启云上AI开发》,作者:ModelArts开发者。 已发布地址:https://developer.h
摘要:在赋能传统门店客流经营数字化转型方面,华为云ModelBox与伙伴佳华科技合作推出的“华为云客流统计项目”,算是一次成功的探索。 本文分享自华为云社区《当线下门店遇上AI—华为云ModelBox携手佳华科技客流分析实践》,作者: 华为云社区精选 。 现如今,AI技术蓬勃发展,相关的理论技术和应
摘要:相比于传统的微服务架构,云原生和 serverless 技术更加灵活、高效,能够更好地满足用户的需求。 本文分享自华为云社区《《凤凰架构》学习和思考——云原生时代的服务架构演进史》,作者:breakDawn。 随着云原生的概念越来越火,服务的架构应该如何发展和演进,成为很多程序员关心的话题。大
摘要:不同于传统的卷积,八度卷积主要针对图像的高频信号与低频信号。 本文分享自华为云社区《OctConv:八度卷积复现》,作者:李长安 。 论文解读 八度卷积于2019年在论文《Drop an Octave: Reducing Spatial Redundancy in Convolutional
引入知识图谱技术后,传统RAG链路到Graph RAG链路会有什么样的变化,如何兼容RAG中的向量数据库(Vector Database)和图数据库(Graph Database)基座,以及蚂蚁的Graph RAG开源技术方案和未来优化方向。
10 几年前,互联网产业蓬勃发展,相比传统 IT 企业,互联网应用每天会产生海量的数据。 如何存储和分析这些数据成为了当时技术圈的痛点,彼时,分库分表解决方案应运而生。 当时最流行的 Java 技术论坛是 javaeye ,有位淘宝的技术人员分享了一篇分库分表的文章 ,这篇文章,我反复看了几十遍,想
目录 目录目录前言与背景传统 LB 技术的局限性HDSLB 的特点和优势HDSLB 的性能参数基准性能数据对标竞品HDSLB 的应用场景HDSLB 的发展前景参考文档 前言与背景 在云计算、SDN、NFV 高速发展并普遍落地的今天,随着上云业务的用户数量越来越多、数据中心的规模越来越大,云计算规模成
过去几年,开发团队一直在发展传统的 DevOps。一些开发人员认为,CloudOps 或 DeploymentOps 等新实践的兴起将会导致回到孤岛问题。其他人则不愿意在承担所有其他职责之外构建、部署、运行和维护运维。显然,确实需要新的云原生开发策略,而不是典型的 DevOps。这就是平台工程的用武
本篇是语言讨论的“传统项目”。每个写go语言讨论的人,都会介绍它的发展历程,应用领域,优缺点和特点来介绍go语言的那点事,当然这点事只是我从我的视角来看的。
UMICH CV Neural Network 对于传统的线性分类器,分类效果并不好,所以这节引入了一个两层的神经网络,来帮助我们进行图像分类 可以看出它的结构十分简单,x作为输入层,经过max(0,W1*x)到达h隐藏层,再经过W2到达s输出层 如果我们对隐藏层的结果进行可视化,我们可以看到如下的
摘要:在金融创新压力下,传统集中式数据库的短板逐渐凸显出来,唯有加速核心系统的升级和转型,将应用迁移到更具有可持续演进支撑能力的数据库上,才能解决根本问题。 本文分享自华为云社区《全面数字化时代,国有大型银行如何走好金融创新之路?》,作者:GaussDB 数据库。 近些年来,金融行业数字化转型不断推
摘要:在Web3时代,基础设施不仅仅是传统意义上的服务器、网络等,还包括了区块链节点、智能合约等,这些基础设施的稳定性和可信度直接影响着Web3的发展。 本文分享自华为云社区《【HDC.Cloud 2023】华为云区块链分论坛内容值得再读!》,作者:华为云PaaS服务小智 。 Web3是全新的互联网
一、传统的单体架构 1、什么是单体架构? 单体架构(Monolithic Architecture)是一种传统的软件架构模式,将整个应用程序作为一个单一的、统一的单元进行开发、部署和扩展。在单体架构中,所有的功能模块都被打包在一起,共享同一个代码库和数据库。 2、单体架构的缺点 复杂性高 一个大型的