撮合前端平台在低代码平台的落地实践

基于传统认知,前端产品直接触达消费者,往往具有高度的定制化、需求变更频繁等特点,要求具有很好的动态性, 能够满足不同客户的需求。那么能否建设类似的前端中台产品,我们姑且称之为“前端领域产品”,实现接入团队端到端能力复用呢?我们在撮合业务线中进行了一系列思考和探索。

FFmpeg开发笔记(三十二)利用RTMP协议构建电脑与手机的直播Demo

不管是传统互联网还是移动互联网,实时数据传输都是刚需,比如以QQ、微信为代表的即时通信工具,能够实时传输文本和图片。其中一对一的图文通信叫做私聊,多对多的图文通信叫做群聊。 除了常见的图文即时通信,还有实时音视频通信,比如一对一的音频通话、一对一的视频通话等等,此时可采用WebRTC技术,有关Web

如何使用csproj构建C#源代码组件NuGet包?

一般我们构建传统的NuGet包,都是打包和分发dll程序集文件。 至于打包和分发C#源代码文件的做法,比较少见。 那么这种打包源代码文件的做法,有什么优点和缺点呢? 优点: 方便阅读源代码。 方便断点调试。 减少 Assembly 程序集模块加载个数。 更利于发布期间的剪裁(PublishTrimm

一文搞懂 ARM 64 系列: 一文搞懂 ARM 64 系列: 函数调用传参与返回值

函数调用涉及到传参与返回值,下面就来看下ARM 64中,参数与返回值的传递机制。 1 整数型参数传递 这里的整数型并不单指int类型,或者NSInteger类型,而是指任何能够使用整数表示的数据类型,包括char、BOOL、指针等。 对于整数型参数,需要分成参数个数<=8个和>8个两种情形来看。 如

【ESP32】制作 Wi-fi 音箱(HTTP + I2S 协议)

用 Wifi 来传输音频数据,会比蓝牙更好。使用蓝牙方式,不管你用什么协议,都会对数据重新编码,说人话就是有损音质,虽然不至于全损。而使用 Wifi 就可以将 PCM 数据直接传输,无需再编码和压缩。在 ESP32 开发板上可以通过 I2S(IIS)向功放芯片发出音频数据。 关于 i2s 的时序,老

IceRPC之多路复用传输>快乐的RPC

作者引言 很高兴啊,我们来到了IceRPC之多路复用传输>快乐的RPC,基础引导,打好基础,才能让自已不在迷茫,快乐的畅游世界。 icerpc 和多路复用传输 了解 icerpc 协议和多路复用传输 icerpc 协议 当创建到服务器地址 icerpc://hello.zeroc.com 的客户端连

Python 将PowerPoint (PPT/PPTX) 转为HTML

PPT是传递信息、进行汇报和推广产品的重要工具。然而,有时我们需要将这些精心设计的PPT演示文稿发布到网络上,以便于更广泛的访问和分享。本文将介绍如何使用Python将PowerPoint文档转换为网页友好的HTML格式。包含两个简单示例: Python 将PowerPoint文档转为HTML格式

IceRPC之传入响应和拦截器

# 作者结语 * **一直做,不停做**,才能提升速度 * 翻译的不好,请手下**留情**,谢谢 * 如果对我有点小兴趣,如可加我哦,一起探讨人生,探讨**道的世界**。 * 觉得还不错的话,点个赞哦 ![image](https://img2024.cnblogs.com/blog/127234/...

MindSpore反向传播配置关键字参数

继上一篇文章从Torch的两个Issue中找到一些类似的问题之后,可以发现深度学习框架对于自定义反向传播函数中的传参还是比较依赖于必备参数,而不是关键字参数,MindSpore深度学习框架也是如此。但是我们可以使用一些临时的解决方案,对此问题进行一定程度上的规避,只要能够自定义的传参顺序传入关键字参...

定义一个函数,可以对传入的数据进行排序,通过一个参数来决定是正向排序还是倒叙排序

一:考察的主要知识点: 类型的转换 :先由元组--字符串--最后到列表实现数据排序(写代码前要梳理好思路) 1. 实现数据排序: def f(*args): # *args 不定长数据 print(args) # 输出的是元组 ('23,45,2,4,5',) print(args[0],type(

定义一个函数,传入一个字典和一个元组,将字典的值(key不变)和元组的值交换,返回交换后的字典和元组

知识点: zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组成的列表 li=[3,4,5] t=(7,8,9) print(list(zip(li,t))) print(dict(zip(li,t))) 运行截图: 例1: def f(a,b): p

登峰造极,师出造化,Pytorch人工智能AI图像增强框架ControlNet绘画实践,基于Python3.10

人工智能太疯狂,传统劳动力和内容创作平台被AI枪毙,弃尸尘埃。并非空穴来风,也不是危言耸听,人工智能AI图像增强框架ControlNet正在疯狂地改写绘画艺术的发展进程,你问我绘画行业未来的样子?我只好指着ControlNet的方向。本次我们在M1/M2芯片的Mac系统下,体验人工智能登峰造极的绘画艺术。

构建基于深度学习神经网络协同过滤模型(NCF)的视频推荐系统(Python3.10/Tensorflow2.11)

毋庸讳言,和传统架构(BS开发/CS开发)相比,人工智能技术确实有一定的基础门槛,它注定不是大众化,普适化的东西。但也不能否认,人工智能技术也具备像传统架构一样“套路化”的流程,也就是说,我们大可不必自己手动构建基于神经网络的机器学习系统,直接使用深度学习框架反而更加简单,深度学习可以帮助我们自动地从原始数据中提取特征,不需要手动选择和提取特征。

事实胜于雄辩,苹果MacOs能不能玩儿机器/深度(ml/dl)学习(Python3.10/Tensorflow2)

坊间有传MacOs系统不适合机器(ml)学习和深度(dl)学习,这是板上钉钉的刻板印象,就好像有人说女生不适合编程一样的离谱。现而今,无论是Pytorch框架的MPS模式,还是最新的Tensorflow2框架,都已经可以在M1/M2芯片的Mac系统中毫无桎梏地使用GPU显卡设备,本次我们来分享如何在

C++20起支持的一个小特性

注释掉的为传统的写法,从C++20起支持default关键字修饰的写法,即使是成员变量有多个的时候也支持,减轻了程序员的心智负担。

[转帖]PG网络传输安全SSL介绍及使用示例

PG网络传输安全SSL介绍及使用示例 https://www.cnblogs.com/cqdba/p/16550937.html 目录 SSL 概念介绍 1.1 SSL介绍 1.2 openssl 的req 参数说明 1.3 SSL 请求模式说明 1.4密码套件类别 SSL 类型介绍 2.1自签名私

[转帖]TCP三次握手详解,滑动窗口,拥塞窗口,网络包路由过程,全连接队列,半连接队列

众所周知,网络分层有传统的OSI七层模型和后来的基于TCP/IP的四层模型: 那么在一次网络的传输过程中具体的流程是怎么样的,我们先从一个数据包的传输说起(以TCP为例): TCP协议根据上层应用提供的信息生成TCP报文 TCP报文在交由下面的IP层(网络层)进行处理,委托IP模块将TCP报文封装成

[转帖]BPF数据传递的桥梁——BPF Map(一)

https://cloud.tencent.com/developer/inventory/600/article/1644458 这是一个实战系列文章,它是eBPF学习计划里面的应用场景之网络部分,终极目标是源码级别学习云原生环境下使用eBPF的场景,比如Cilium、Falco等(声明:下文提到

[转帖]网络知识:光纤收发器TX、RX介绍以及两者的区别

当我们远距离传输时,通常会使用光纤来传输。因为光纤的传输距离很远,一般来说单模光纤的传输距离在10千米以上,而多模光纤的传输距离最高也能达到2千米。而在光纤网络中,我们常常会使用到光纤收发器。那么光纤收发器怎么连?我们一起来了解下。 一、光纤收发器的作用 ①光纤收发器可以延长以太网传输距离,扩展以太

[转帖]使用电信号传输TCP/IP:如何收发数据包(MTU,MSS,包的序号SYN,确认号ACK,动态调整等待ACK时长,滑动窗口)

https://www.jianshu.com/p/a819a777d33c 连接建立起来后,也就是TCP建链后也就进入数据传输阶段。数据收发操作是从应用程序调用write将要发送的数据交给协议栈开始的,协议栈收到数据后执行发送操作。 首先,协议栈并不关心应用程序传来的数据是什么内容。应用程序在调用