由于数据库的承载能力是有限的，当业务增长量达到一定规模后，数据库的性能就会达到瓶颈。于是产生了分库分表的解决方案，本文将详细讲解什么是分库分表，以及分库分表的原因和可能产生的问题。
前言 公众号每月定期推广和分享的C#/.NET/.NET Core优秀项目和框架（每周至少会推荐两个优秀的项目和框架当然节假日除外），公众号推文中有项目和框架的介绍、功能特点、使用方式以及部分功能截图等（打不开或者打开GitHub很慢的同学可以优先查看公众号推文，文末一定会附带项目和框架源码地址）。
检索增强生成(RAG)实践：基于LlamaIndex和Qwen1.5搭建智能问答系统 什么是 RAG LLM 会产生误导性的 “幻觉”，依赖的信息可能过时，处理特定知识时效率不高，缺乏专业领域的深度洞察，同时在推理能力上也有所欠缺。 正是在这样的背景下，检索增强生成技术（Retrieval-Augm
DI依赖注入对我们后端程序员来说肯定是基础中的基础了,我们经常会使用下面的代码注入相关的service services.AddScoped(); services.AddTransient<
操作系统 ：CentOS 7.6_x64 FreeSWITCH版本 ：1.10.9 Python版本：3.9.12 进行FreeSWITCH会议室相关功能开发过程中，会遇到需要解析会议室列表信息并进行特定操作的情况，比如设置特定通道变量、发送dtmf、录音等。今天整理下CentOS7环境下，使用Py
问题：Winform程序使用app.minifest清单禁止高DPI无法失效问题 摘要：因为笔记本基本都会有DPI放大，所以目前程序需要嵌入清单，并将其高DPI支持给禁止掉。 环境搭建：Winform、app.minifest 由于我的程序是使用CreateProcessAsUser来启动Winfo
在 Spring Data JPA 应用程序中管理跨多个存储库接口的数据库访问逻辑可能会变得乏味且容易出错。开发人员经常发现自己为常见查询和方法重复代码，从而导致维护挑战和代码冗余。幸运的是，Spring Data JPA 为这个问题提供了一个强大的解决方案：@NoRepositoryBean 注解
蹩脚的go 异常处理 一般写go的人，如果他不是写算法，正常写业务代码的话，可能都会为优雅的异常处理而烦恼，因为脑子抽筋的go设计者们，总是感觉语法糖是一种很低级的东西。但是在我们大多数公司的业务逻辑中，没有语法糖让代码非常丑陋，不易于维护。 如何让go 代码更具有可读性，哪么就要给go加糖！ 引入
最近，有一些大型内核卷积网络的研究，但考虑到卷积的平方复杂度，扩大内核会带来大量的参数，继而引发严重的优化问题。受人类视觉的启发，论文提出了外围卷积，通过参数共享将卷积的复杂性从 \(O(K^{2})\) 降低到 \(O(\mathrm{log} K)\)，有效减少 90% 以上的参数数量并设法将内
C++的默认构造函数的作用是什么？什么时候会需要一个默认构造函数，以及默认构造函数从哪里来？这篇文章将从编译器的角度来分析这个问题。
由于 JNI_OnLoad 和 .init_array 执行时间很早，so一加载到内存中就执行了，所以动态调试步骤会稍微要麻烦一些 1. 进入手机， 执行./android_server (如果是64位程序执行./android_server64) 2. 再开一个终端，执行adb forward t
本篇是语言讨论的“传统项目”。每个写go语言讨论的人，都会介绍它的发展历程，应用领域，优缺点和特点来介绍go语言的那点事，当然这点事只是我从我的视角来看的。
我曾经多次向人推荐Vim，其热情程度有些类似现在卖保险的，有的时候，人们会因为一些弥足珍贵的美好暗暗渴望一个巨大的负面，比如因为想重温手动挡的快乐而渴望买下一辆二十万公里的老爷车，比如因为所谓完美的音质而舍不得一个老旧的有线耳机，比如因为一个铜炉火锅而期待北京那漫长而寒冷的冬天。
众所周知，ChatGPT可以帮助研发人员编写或者Debug程序代码，但是在执行过程中，ChatGPT会将程序代码的一些相关文字解释和代码段混合着返回，如此，研发人员还需要自己进行编辑和粘贴操作，效率上差强人意，本次我们试图将ChatGPT直接嵌入到代码业务中，让ChatGPT生成可以直接运行的代码。
在视频剪辑工作中，假设我们拿到了一段电影或者电视剧素材，如果直接在剪辑的视频中播放可能会遭遇版权问题，大部分情况需要分离其中的人声和背景音乐，随后替换背景音乐进行二次创作，人工智能AI库Spleeter可以帮我们完成大部分素材的人声和背景音乐的分离流程。 Spleeter的模型源来自最大的音乐网站D
现象 年前，收到了短信报警，显示A服务的某台机器内存过高，超过80% 如上图所示，内存会阶段性增加。奇怪的是，十多台机器中只有这一台有这个问题 堆内内存分析 最先怀疑是内存泄漏的问题，所以首先使用jmap命令把堆dump下来 jmap -dump:format=b,file=service.hpro
1.简介 前边几篇宏哥介绍了Charles界面内容以及作用。今天宏哥就讲解和分享如何设置Charles后，我们就可以愉快地捕获会话，进行抓包了。因为上一篇许多小伙伴看到宏哥的Charles可以分开看到request和response，而自己的却看不到，因此有点蒙，有点疑惑。同样的版本显示的界面却是不
1.简介 在大数据时代，互联网时代，个人信息安全尤为重要，网络安全在近日多起电信诈骗事情发酵下的情况下，引起国家，企业，个人对于互联网安全进一步的重视。而之前很多以http协议传输的网站出现的网站信息泄露，个人信息裸露在大数据的泳池中，让我们在遇到一个陌生网站的时候，都会格外考虑其安全性。通过认证S
https://www.cnblogs.com/yunlongn/p/16630257.html 转载~ 在应用系统中，我们为加速数据访问，会把高频的数据放在「缓存」(Redis、MongoDB)里，减轻数据库的压力。 在操作系统中，为了减少磁盘IO，引入了「缓冲池」(buffer pool)机制。
简单进行Springboot Beans归属模块单元的统计分析方法 背景 基于Springboot的产品变的复杂之后 启动速度会越来越慢. 公司同事得出一个结论. beans 数量过多会导致启动速度逐渐变慢. 之前同事写过功能进行分析. 但是本着能不影响产品就不影响产品. 我想通过其他方式进行处理.
