https://www.jianshu.com/p/8fb056e7b9f8 在开发运维的时候我们常常会遇到类似“Socket/File: Can’t open so many files”，“无法打开更多进程”，或是coredump过大等问题，这些都可以设置资源限制来解决。今天在教某位客户设置最大
https://zhuanlan.zhihu.com/p/79355050 当 JVM 内存严重不足时，就会抛出 java.lang.OutOfMemoryError 错误。本文总结了常见的 OOM 原因及其解决方法，如下图所示。如有遗漏或错误，欢迎补充指正。 1、Java heap space 当
今天同事去厂商部署项目的时候发现项目启动一会便会奔溃，但是项目已经在其他的厂商和自己公司的云服务器上稳定运行了很长时间，且经过了大量严格的功能、并发测试，这让我有些诧异，通过了了解，知道了对方机器的操作系统为SUSE，同事发回了jvm奔溃时生成的hs_err_pid文件。通过查看hs_err_pid
https://www.jianshu.com/p/072ed535b1dc 原文地址：TCP 半连接队列和全连接队列满了会发生什么？ 一个端口上面的tcp连接创建，基本都只用一个线程处理。如果大并发连接请求过来，处理不了，那么会放入“待处理队列”。为什么不用多线程呢？因为创建连接基本都是内存操作，
https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-0246998875346680043-1-1.html 0.引言 我们经常会好奇，我启动了一个 JVM，他到底会占据多大的内存？他的内存都消耗在哪里？为什么 JVM 使用的内存比我设置的 -Xmx 大这么多？我的内存
最近在听深度学习的课，老师提了一个基本的问题：为什么会出现深度学习？或者说传统的机器学习有什么问题。老师讲解的时候一带而过，什么维度灾难啊之类的，可能觉得这个问题太浅显了吧(|| Д)````不过我发现自己确实还不太明白，于是Google了一下，发现一篇很棒的科普文，这里翻译一下，分享给大家：翻译自
数据库性能调优，不止是加索引，索引建多了，会导致索引数据过去庞大，也会严重影响性能。了解索引的利用率可以帮助我们更好处理垃圾索引。 1、mysql查看索引利用率： SELECT t.TABLE_SCHEMA, t.TABLE_NAME, INDEX_NAME, CARDINALITY, TABLE_
https://www.cnblogs.com/codelogs/p/16410363.html 简介# 日常分析问题时，会频繁地查看分析日志，但如果蛮力去查看日志，耗时费力还不一定有效果，因此我总结了在Linux常用的一些日志查看技巧，提升日志阅读效率。 grep查找日志# 在我们查找某些异常日志
https://zhuanlan.zhihu.com/p/156138704 我们都知道在 Kubernetes 集群中通常会使用 Ingress 方案来统一代理集群内部的流量，而常用的 Ingress 方案为 traefik 和 nginx，和传统的 Nginx 作为企业内部的反向代理以及负载设备
https://www.cnblogs.com/codelogs/p/16060248.html 简介# 在工作过程中，我们慢慢会了解到hex、base64、urlencode这3种常见的字节编码方案，它们是如此的熟悉，可是经常我们自己也说不清为啥要使用它们，下面我会详细解释下。 hex编码# he
背景 线上几亿的数据在回刷的时候容器服务会出现OOM而重启，导致任务中断 内存泄露分析 jmap -histo pid 找出了有几十亿的java.lang.StackTraceElement对象，找不到被谁引用了 jmap -dump:format=b,file=heapdump.hprof pid
https://zhuanlan.zhihu.com/p/271071439 背景：我们在构建 Kubernetes 容器化平台时，会在节点上部署各种 agent ，虽然容器化当道的今天很多程序可以直接采用 docker 方式进行运行，但我们在整个集群内部仍然大量使用了 systemd 来管理基础服
nginx的如果有多个server模块都配置在同一个nginx.conf文件会显得比较臃肿，后续维护起来也会比较困难，所以可以将内容写入到多个配置文件中然后在nginx.conf文件中通过include命令引入。 1.nginx.conf配置文件内容 user nginx; worker_proce
疑问：进程在竞争CPU时并没有真正运行，为什么还会导致系统的负载升高？ 因为存在CPU上下文切换。 linux系统说明 Linux是一个多任务操作系统，它支持远大于CPU数量的任务同时运行。当然，这些任务实际上并不是真的在同时运行，而是因为系统在很短的时间内，将CPU轮流分配给他们，造成多任务同时运
https://zhuanlan.zhihu.com/p/359823092 在定位机器性能问题的时候，有时会觉得机器莫名其妙地跑的慢，怎么也看不出来问题。CPU频率也正常，程序热点也没问题，可就是慢。这时候可以检查一下内存的访问速度，看看是不是机器的内存存在什么问题。Intel Memory La
https://www.cxdtop.cn/n/225987.html 在实际的网络应用中，我们可能会遇到这样的网络环境，上外网我们使用的无线网络，内网我们使用的是有限网卡。在设置完成后会出现外网和内网的访问非常不稳定。需要经常使用网络诊断来处理。或者使用“禁用/启用网络 在实际的网络应用中，我们可
https://zhuanlan.zhihu.com/p/106262896 在智利和秘鲁高原区经常会遇到的一种动物让人十分挠头，学术点称呼就是骆驼科其中一个族群——羊驼属和骆马属。头疼在于，分不清楚谁是谁。Guanaco, Llama, Vicuña, Alpaca……嗯……动物的世界真让人崩溃。
https://www.jianshu.com/p/09198f6e0a3c 前言 在跨平台开发或移植中，经常会听说Cygwin、MingW、MSYS，他们之间是什么关系？对于将要完成的任务，应该选择哪一个环境? 异同对比 相同点： 都可以使用一些gnu相关的工具，使得原来在linux下的工具可以被
https://help.kingbase.com.cn/v8/perfor/performance-optimization/performance-optimization-6.html#sys-ksh sys_stat_activity 里记录的等待事件是瞬时信息，没有对等待事件的时间进行累计
https://zhuanlan.zhihu.com/p/151745863 在计算机系统设计实践中，我们常常会遇到下图所示架构： 为了解决单个存储器读吞吐无法满足要求的问题，常常需要在存储器上面增加一个或多个缓存。但由于相同的数据被复制到一个或多个地方，就容易引发数据一致性问题。不一致的数据可能出
