PPO-KL散度近端策略优化玩cartpole游戏

其实KL散度在这个游戏里的作用不大,游戏的action比较简单,不像LM里的action是一个很大的向量,可以直接用surr1,最大化surr1,实验测试确实是这样,而且KL的系数不能给太大,否则惩罚力度太大,action model 和ref model产生的action其实分布的差距并不太大 i

【OpenVINO™】在 C# 中使用OpenVINO™ 部署PP-YOLOE实现物体检测

PP-YOLOE是基于PP-YOLOv2的优秀单级无锚模型,超越了各种流行的YOLO模型。PP-YOLOE有一系列型号,命名为s/m/l/x,通过宽度乘数和深度乘数进行配置。PP-YOLOE避免使用特殊的运算符,如可变形卷积或矩阵NMS,以便友好地部署在各种硬件上。 在本文中,我们将使用OpenVI...

Django性能之道:缓存应用与优化实战

title: Django性能之道:缓存应用与优化实战 date: 2024/5/11 18:34:22 updated: 2024/5/11 18:34:22 categories: 后端开发 tags: 缓存系统 Redis优点 Memcached优缺点 Django缓存 数据库优化 性能监控

美团二面:SpringBoot读取配置优先级顺序是什么?

理解并合理运用Spring Boot配置加载的优先级,对于保障应用的安全性、可维护性以及降低部署复杂度至关重要。特别是在大规模微服务架构中,合理的配置管理和迁移对于整体系统的稳定性有着不可忽视的作用。

关于Java Chassis 3的契约优先(API First)开发

本文分享自华为云社区《Java Chassis 3技术解密:契约优先(API First)开发》,作者: liubao68。 契约优先(API First)开发是指应用程序开发过程中,将API设计作为第一优先级的任务。契约优先开发随着Web Services概念的发展而不断得到重视,特别是微服务架构

加速博客体验:静态资源优化技巧大揭秘!

在博客写作中,静态资源加速方式是解决图片加载速度的关键。通过图片压缩、Nginx静态资源缓存和EdgeOne等CDN产品的应用,我们提高了网站性能和用户体验,减轻了服务器带宽压力。EdgeOne的功能包括静态加速、网站证书和HTTP重定向至HTTPS,简化了网站管理流程,提升了安全性。合理利用这些静...

C# - 能否让 SortedSet.RemoveWhere 内传入的委托异步执行

若想充分利用 `RemoveWhere` 带来的性能优势,建议传入判断是否删除元素的委托内采取同步操作。若一定要在该委托内使用异步操作,可以采用本文中绕行的方法,但摈弃了 `RemoveWhere` 所带来的性能优势。

【产研测类】线上问题处理机制

1 概述 本规范致力于优化运营与产研团队在线问题管理的效率与效果,全面覆盖生产问题的识别、处理机制、分类分级、责任归属和明确奖惩机制。同时,侧重资源重点解决主流程关联的核心模块生产问题。如此,确保各个环节责任到人,内容详实,助力团队高效协同。 2 线上问题 2.1 线上问题定义 在互联网产品研发、运

Kafka 线上性能调优

Kafka 线上性能调优是一项综合工程,不仅仅是 Kafka 本身,还应该从硬件(存储、网络、CPU)以及操作系统方面来整体考量,首先我们要有一套生产部署方案,基于这套方案再进行调优,这样就有了可靠的底层保证,才能保证 Kafka 集群整体的稳定性。 1. 线上部署方案 1.1 操作系统 我们知道

头疼!卷积神经网络是什么?CNN结构、训练与优化一文全解

> 本文全面探讨了卷积神经网络CNN,深入分析了背景和重要性、定义与层次介绍、训练与优化,详细分析了其卷积层、激活函数、池化层、归一化层,最后列出其训练与优化的多项关键技术:训练集准备与增强、损失函数、优化器、学习率调整、正则化技巧与模型评估调优。旨在为人工智能学者使用卷积神经网络CNN提供全面的指

使用栈解决迷宫问题(深度优先搜索 / 回溯法)

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使用队列解决迷宫问题(广度优先搜索 / 最短路径)

博客地址:https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ # -*- coding: utf-8 -*- from collections import deque maze = [ [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1], [1, 0, 0, 1, 0,

Android 序列化框架 Gson 原理分析,可以优化吗?

本文已收录到 AndroidFamily,技术和职场问题,请关注公众号 [彭旭锐] 提问。 前言 大家好,我是小彭。 Gson 是 Google 推出的 Java Json 解析库,具有接入成本低、使用便捷、功能扩展性良好等优点,想必大家都很熟悉了。在这篇文章里,我们将讨论 Gson 的基本用法和以

随机森林RF模型超参数的优化:Python实现

本文介绍基于Python的随机森林(Random Forest,RF)回归代码,以及模型超参数(包括决策树个数与最大深度、最小分离样本数、最小叶子节点样本数、最大分离特征数等)自动优化的代码~

《爆肝整理》保姆级系列教程-玩转Charles抓包神器教程(13)-Charles如何进行Mock和接口测试

1.简介 Charles最大的优势在于抓包分析,而且我们大部分使用的功能也在抓包的功能上,但是不要忘记了,Charles也可以做接口测试。至于Mock,其实在修改请求和响应数据哪里就已经介绍了,宏哥就是在这里简单的提一下介绍一下它的理论知识,今天主要介绍和分享的是使用Charles进行接口测试实操。

[转帖]k8s发布Spring cloud+eureka架构服务优雅启动停止方案

本文转载自昆仑枫的简书https://www.jianshu.com/p/6d393cbb694a Spring cloud+eureka是目前微服务主流解决方案之一,kubernetes则是广泛应用的发布工具,两者结合使用很常见。而两者结合时如何优雅启停从而实现无感发布很关键。下面将从不做特殊处理

[转帖]Redis性能调优万字总结,面试必问!

https://zhuanlan.zhihu.com/p/541745804 于哥你好,最近面试挺多的,尤其是在问到java面试题,Redis被问的特别多,比如 Redis的内存模型? Redis的底层数据结构是怎么的? Redis的多线程模型 Redis的集群原理 Redis的雪崩,击穿,穿透怎么

[转帖]Java游戏服务器调优实践

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[转帖]Mysql使用limit深度分页优化

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