前言 前段时间我们在升级 Pulsar 版本的时候发现升级后最后一个节点始终没有流量。 虽然对业务使用没有任何影响，但负载不均会导致资源的浪费。 和同事沟通后得知之前的升级也会出现这样的情况，最终还是人工调用 Pulsar 的 admin API 完成的负载均衡。 这个问题我尝试在 Google 和
谷歌提出的衡量 DevOps 质量的 DORA 指标让 MTTR（平均恢复时间） 名声大振。在本文中，你将了解到 MTTR 的作用、为什么它对行业研究很有用、你可能被它误导的原因以及如何避免 MTTR 产生的弊端。 ## MTTR 究竟是在测量什么？ MTTR 指平均恢复时间，既是 Mean Tim
> 作者｜Ifedayo Adesiyan > 翻译｜Seal软件 > 链接｜https://earthly.dev/blog/optimize-golang-for-kubernetes/ 优化服务器负载对于确保运行在 Kubernetes 上的 Golang 应用程序的高性能和可扩展性至关重要。
如今应用程序的开发通常由多个开发人员组成的团队完成。每个人或团队在项目中发挥自己的作用，然后我们发现在项目的末尾总是有几段代码需要编译，根据每个人的工作方法，管理这种集成可能会浪费很多时间。持续集成和持续交付/部署（CI/CD）便用来解决该问题，确保发布更新顺利进行，避免不必要的延迟和冲突。 因此为
内部开发者平台（或 IDP）是使开发团队能够更快、更轻松、更一致地交付应用程序的基础设施。Kubernetes 本身是一个功能强大的平台，但它引入了太多复杂性和功能，因此不能简单地将其作为 IDP 交给开发团队。若要期望他们能取得成功，非常重要的一点是要设置一些防护措施，使他们能够有效地使用 K8s
在上一篇 优化利器In-Memory开启和效果 中，提到的两个SQL对比，使用的是传统的dbms_xplan.display_cursor方式来查看执行计划，好处是文本输出的通用性强，基本信息也都有。 但如果大家参加过我们的RWP培训，就会发现O原厂强烈推荐大家使用的一个工具是 SQL Monito
我家人其实已经忍家里的小米电视很久了，开机太慢，分类繁多，还有广告； 但是又不希望失去它的智能性，比如自带的小爱同学，又能互联很多智能设备。 近年来大环境比较卷，没啥自己的时间来仔细研究这些。 总而言之，不想太折腾，不想root，但是想换用清爽一些的桌面，删除不必要的应用和广告。 早先试过直接安装第
策略模式简介 策略模式（Strategy Pattern：Define a family of algorithms,encapsulate each one,and make them interchangeable.）中文解释为：定义一组算法，然后将这些算法封装起来，以便它们之间可以互换，属于一
>我们是[袋鼠云数栈 UED 团队](http://ued.dtstack.cn/)，致力于打造优秀的一站式数据中台产品。我们始终保持工匠精神，探索前端道路，为社区积累并传播经验价值。 >本文作者：空山 # 前言 > 由于笔者最近在开发中遇到了一个重复渲染导致子组件状态值丢失的问题，因此关于性能优化
简介 最近发现很多小伙伴还不知道如何在lambda表达式中优雅的处理checked exception，所以今天就重点和大家来探讨一下这个问题。 lambda表达式本身是为了方便程序员书写方便的工具，使用lambda表达式可以让我们的代码更加简洁。 可能大多数小伙伴在使用的过程中从来没有遇到过里面包
Blazor WebAssembly加载优化方案 对于Blazor WebAssembly加载方案的优化是针对于WebAssembly首次加载，由于BlazorWebAssembly是在首次加载的时候会将.NET Core的所有程序集都会加载到浏览器中，并且在使用的时候可能引用了很多第三方的dll，
Blazor是一种使用.NET和C#构建客户端Web应用程序的新兴技术。它允许开发者在浏览器中直接运行.NET代码，而无需依赖JavaScript。Blazor的技术优点主要表现在以下几个方面： 单一语言栈：Blazor允许开发者使用C#和.NET进行全栈开发。一种语言用于前端和后端可以大大简化开发
前言 经常会有同学会问如何使用GitHub找到自己想要的项目，今天咱们就出一期快速入门教程五分钟教你使用GitHub寻找优质项目。GitHub作为世界上最大的项目开源平台之一，上面有着无数优质的开源项目。善于使用它能够让你获得很多意想不到的惊喜。 首先解决访问慢的问题 FastGithub是GitH
前言 注意：排名不分先后，都是十分优秀的开源项目和框架，每周定期更新分享（欢迎关注公众号：追逐时光者，第一时间获取每周精选分享资讯🔔）。 帮助开发者发现功能强大、性能优越、创新前沿、简单易用的C#/.NET/.NET Core优秀项目和框架，无论你是寻找灵感、学习新技术、改进代码质量，还是想拓展自
前言 公众号每月定期推广和分享的C#/.NET/.NET Core优秀项目和框架（公众号每周至少推荐两个优秀的项目和框架当然节假日除外），公众号推文有项目和框架的介绍、功能特点以及部分截图等（打不开或者打开GitHub很慢的同学可以优先查看公众号推文，文末一定会附带项目和框架源码地址）。注意：排名不
如何高效优化广告投放？#HMS Core#分析服务有答案。只要方法选得好，运营、开发不再吵。了解详情： https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/development/HMSCore-Guides/conversion-events-for-appg
使用位运算优化 N 皇后问题 作者：Grey 原文地址： 博客园：使用位运算优化 N 皇后问题 CSDN：使用位运算优化 N 皇后问题 问题描述 N 皇后问题是指在 n * n 的棋盘上要摆 n 个皇后， 要求：任何两个皇后不同行，不同列也不在同一条斜线上， 求给一个整数 n ，返回 n 皇后的摆法
OKR执行过程不是一成不变的，团队和个人在执行中不断优化执行的具体行动，保障OKR的高效执行。
从内部需求出发，我们基于TiKV设计了一款兼容Redis的KV存储。基于TiKV的数据存储机制，对于窗口数据的处理以及过期数据的GC问题却成为一个难题。本文希望基于从KV存储的设计开始讲解，到GC设计的逐层优化的过程，从问题的存在到不同层面的分析，可以给读者在类似的优化实践中提供一种参考思路。
本文介绍了 Jetty 中 ManagedSelector 和 ExecutionStrategy 的设计实现，通过与原生 select 调用的对比揭示了 Jetty 的线程优化思路。Jetty 设计了一个自适应的线程执行策略（EatWhatYouKill），在不出现线程饥饿的情况下尽量用同一个线程侦测 I/O 事件和处理 I/O 事件，充分利用了 CPU 缓存并减少了线程切换的开销。这种优化思路
