推送服务本地通知频次及分类管控通知

尊敬的华为开发者: 为了给用户提供更好的消息通知体验,营造清朗网络空间。从2023年9月15日开始,华为推送服务将基于《华为消息分类标准》对本地通知进行灰度管控,主要包括对应用发送的本地通知进行分类管理,以及对资讯营销消息统一进行频次管控。 (注:本地通知指应用客户端直接调用系统接口发送的通知 。)

架构设计(二):数据库复制

架构设计(二):数据库复制 作者:Grey 原文地址: 博客园:架构设计(二):数据库复制 CSDN:架构设计(二):数据库复制 在架构设计(一):从单服务器模式到负载均衡设计中提到了数据库类型的选择, 针对大数据量,高可用的场景,数据库复制是一种比较好的方式,其中多个数据库实例之间可以是主/从关系

图数据挖掘:网络中的级联行为

我们现在来研究网络中的传播。事实上,在网络中存在许多从节点到节点级联的行为,就像传染病一样。这在不同领域中都有所体现,比如生物中的传染性疾病;信息技术中的级联故障与信息的传播;社会学中的谣言、新闻、新技术的传播以及虚拟市场。其中在信息技术中信息就会经由媒体来进行扩散(diffusion)。接下来我们看如何基于网络构建传播模型。以传染病为例,传染病会沿着网络的边进行传播。这种传播形成了一个传播树,也

Jenkins Pipeline 流水线 - 声明式 Demo

Jenkins Pipeline 流水线 流水线既能作为任务的本身,也能作为 Jenkinsfile 使用流水线可以让我们的任务从UI手动操作,转换为代码化,像dockerfile 一样。从shell 命令到配置文件,更适合大型项目,可以让团队其他开发者同时参与进来, 完整语法 tools:添加工具

大数据 - DWD&DIM 行为数据

我们前面采集的日志数据已经保存到 Kafka 中,作为日志数据的 ODS 层,从 Kafka 的ODS 层读取的日志数据分为 3 类, 页面日志、启动日志和曝光日志。这三类数据虽然都是用户行为数据,但是有着完全不一样的数据结构,所以要拆分处理。将拆分后的不同的日志写回 Kafka 不同主题中,作为日

Pandas 使用教程 Series、DataFrame

[TOC] Pandas 一个强大的分析结构化数据的工具集,基础是 Numpy(提供高性能的矩阵运算) Pandas 可以从各种文件格式比如 CSV、JSON、SQL、Microsoft Excel 导入数据。 Pandas 可以对各种数据进行运算操作,比如归并、再成形、选择,还有数据清洗和数据加工

K8S发布应用步骤详解

前言 首先以SpringBoot应用为例介绍一下k8s的发布步骤。 1.从代码仓库下载代码,比如GitLab; 2.接着是进行打包,比如使用Maven; 3.编写Dockerfile文件,把步骤2产生的包制作成镜像; 4.上传步骤3的镜像到远程仓库,比如Harhor; 5.编写Deployment文

k8s发布应用

# 前言 首先以SpringBoot应用为例介绍一下k8s的发布步骤。 1.从代码仓库下载代码,比如GitLab; 2.接着是进行打包,比如使用Maven; 3.编写Dockerfile文件,把步骤2产生的包制作成镜像; 4.上传步骤3的镜像到远程仓库,比如Harhor; 5.编写Deploymen

事务相关知识集锦

作者:李玉亮 引言 数据库事务与大多数后端软件开发人员的工作密不可分,本文从事务理论、事务技术、事务实践等方面对常用的相关事务知识进行整理总结,供大家参考。 事务理论介绍 事务定义 在数据库管理系统中,事务是单个逻辑或工作单元,有时由多个操作组成,在数据库中以一致模式完成的逻辑处理称为事务。一个例子

基于Seata探寻分布式事务的实现方案

随着业务的快速发展、业务复杂度越来越高,几乎每个公司的系统都会从单体走向分布式,特别是转向微服务架构。随之而来就必然遇到分布式事务这个难题,这篇文章通过seata框架总结了分布式事务的几种解决方案。

谈JVM参数GC线程数ParallelGCThreads合理性设置

作者:京东零售 刘乐 导读:本篇文章聚焦JVM参数GC线程数的合理配置,从ParallelGCThreads参数含义、参数设置,到参数实验以及修改意见进行解析。 1. ParallelGCThreads参数含义 在讲这个参数之前,先谈谈JVM垃圾回收(GC)算法的两个优化标的:吞吐量和停顿时长。JV

Orika JavaBean映射工具使用

Orika是一个简单、快速的JavaBean拷贝框架,它能够递归地将数据从一个JavaBean复制到另一个JavaBean,这在多层应用开发中是非常有用的。

测试用例设计指南

软件测试设计是测试过程中重要的测试活动,怎么样设计测试用例能提高我们测试的效率和质量,从以下几个方面做了简单的讲解。

【序列化与反序列化】关于序列化与反序列化MessagePack的实践

序列化的目的是将对象变成字节序列,这样一来方便持久化存储到磁盘,避免程序运行结束后对象就从内存里消失,另外字节序列也更便于网络运输和传播

MySQL之InnoDB存储结构

InnoDB存储引擎最早由Innobase Oy公司开发(属第三方存储引擎)。从MySQL 5.5版本开始作为表的默认存储引擎。该存储引擎是第一个完整支持ACID事务的MySQL存储引擎,特点是行锁设计、支持MVCC、支持外键、提供一致性非锁定读,非常适合OLTP场景的应用使用。目前也是应用最广泛的存储引擎。

【RocketMQ】RocketMQ 5.0新特性(二)- Pop消费模式

Pop模式消费和消息粒度负载均衡 在RocketMQ 5.0之前,消费有两种方式可以从Broker获取消息,分别为Pull模式和Push模式。 Pull模式:消费需要不断的从阻塞队列中获取数据,如果没有数据就等待,这个阻塞队列中的数据由消息拉取线程从Broker拉取消息之后加入的,所以Pull模式下

Go接口 - 构建可扩展Go应用

本文深入探讨了Go语言中接口的概念和实际应用场景。从基础知识如接口的定义和实现,到更复杂的实战应用如解耦与抽象、多态、错误处理、插件架构以及资源管理,文章通过丰富的代码示例和详细的解释,展示了Go接口在软件开发中的强大功能和灵活性。 关注【TechLeadCloud】,分享互联网架构、云服务技术的全

DPDK-22.11.2 [四] Virtio_user as Exception Path

因为dpdk是把网卡操作全部拿到用户层,与原生系统驱动不再兼容,所以被dpdk接管的网卡从系统层面(ip a/ifconfig)无法看到,同样数据也不再经过系统内核。 如果想把数据再发送到系统,就要用到virtio user。这种把数据从dpdk再发送到内核的步骤,就叫做exception path

Go字符串实战操作大全!

在本篇文章中,我们深入探讨了Go语言中字符串的魅力和深度。从基础定义、操作、字符编码到复杂的类型转换,每个环节都带有实例和代码示例来深化理解。通过这些深入的解析,读者不仅能够掌握字符串在Go中的核心概念,还能洞察Go设计哲学背后的思考。 关注公众号【TechLeadCloud】,分享互联网架构、云服

SpringBoot2.7升级到3.0的实践分享

背景 最近把项目中的技术框架做一次升级,最重要的就是SpringBoot从2.7.x升级到3.0.x,当然还会有一些周边的框架也会连带着升级,比如Mybatis Plus,SpringCloud等,话不多说直接看看有哪些事情要做。 具体事项 主要分两类,第一类是单纯的提升版本,主要如下: 1.jdk