[转帖]Nginx优化与防盗链

目录 一、配置Nginx隐藏版本号1、第一种方法修改配置文件2、第二种方法修改源码文件,重新编译安装 二、修改Nginx用户与组三、配置Nginx网页缓存时间四、实现Nginx的日志分割五、配置Nginx实现连接超时六、更改Nginx运行进程数七、配置Nginx实现网页压缩功能八、配置Nginx防盗

面向对象编程的六大原则个人总结(附代码)

面向对象编程的六大原则个人总结(附代码) 目录面向对象编程的六大原则个人总结(附代码)一、什么是单一职责原则?核心思想好处代码示例总结二、什么是里式替换原则?规则代码示例总结三、什么是迪米特法则?核心思想规则代码示例总结四、什么是开闭原则?理解代码示例总结五、什么是依赖倒置原则?核心思想理解代码示例

表达式得到期望结果的组成种数问题

表达式得到期望结果的组成种数问题 作者:Grey 原文地址: 博客园:表达式得到期望结果的组成种数问题 CSDN:表达式得到期望结果的组成种数问题 题目描述 给定一个只由 0(假)、1(真)、&(逻辑与)、|(逻辑或)、^(异或)五种字符组成的字符串 exp,再给定一个布尔值 desired。返回

Pandas 使用教程 JSON

[TOC] Pandas 可以很方便的处理 JSON 数据 demo.json ```json [ { "name":"张三", "age":23, "gender":true }, { "name":"李四", "age":24, "gender":true }, { "name":"王五", "

鞭尸没 jj

提前退役了。现在我想说一点无关紧要的闲话。 与其说是 OI 回忆录,不如说是对这主线明确的六年做的一个梳理,倒不一定 OI 强相关。 ## 壹、零度下的相遇 > 视线就这样交叠 与你 最初接触到 OI 约莫是在小五。当时小学的对口中学是 cqsyz,cqsyz 在我们小学开设了一个信奥班,老师给我们

算法学习笔记(8.2): 上下界网络流

# 上下界网络流 [TOC] > 前置知识以及更多芝士参考下述链接 > 网络流合集链接:[网络流](https://www.cnblogs.com/jeefy/p/17050215.html) 上下界网络流是普通网络流的一种变体,对于网络流,我们不仅关注其流量的上界,下届同样有所体现。 题型大致有五

万字详解常用设计模式

本文是博主在工作中对常用设计模式的使用经验总结归纳而来分享给大家。 设计模式一共有23种,本文讲解涉及如下: 责任链模式 模板方法模式 发布订阅模式 策略模式 三大分类 业界一般将设计模式分为三大类: 创建型模式:对类的实例化过程进行了抽象,能够将软件模块中对象的创建和对象的使用分离。有五种创建型模

从0到1学Python丨图像平滑方法的两种非线性滤波:中值滤波、双边滤波

摘要:常用于消除噪声的图像平滑方法包括三种线性滤波(均值滤波、方框滤波、高斯滤波)和两种非线性滤波(中值滤波、双边滤波),本文将详细讲解两种非线性滤波方法。 本文分享自华为云社区《[Python从零到壹] 五十六.图像增强及运算篇之图像平滑(中值滤波、双边滤波)》,作者:eastmount。 常用于

带你掌握如何查看并读懂昇腾平台的应用日志

摘要:本文介绍了昇腾平台日志分类、日志级别设置、日志内容格式,以及如何获取日志文件的方法。 本文分享自华为云社区《如何查看并读懂昇腾平台的应用日志》,作者:昇腾CANN。 当您完成训练/推理工程开发后,将工程放到昇腾平台运行,以调试工程是否正常运行,此时,可能会出现各种各样、五花八门的异常状况。 当

Python从零到壹丨详解图像锐化Roberts、Prewitt算子实现边缘检测

摘要:图像锐化和边缘提取技术可以消除图像中的噪声,提取图像信息中用来表征图像的一些变量,为图像识别提供基础。本章主要介绍Robert算子、Prewitt算子、Sobel算子、Laplacian算子、Scharr算子等。 本文分享自华为云社区《[Python从零到壹] 五十七.图像增强及运算篇之图像锐

Python从0到1丨带你认识图像平滑的三种线性滤波

摘要:常用于消除噪声的图像平滑方法包括三种线性滤波(均值滤波、方框滤波、高斯滤波)和两种非线性滤波(中值滤波、双边滤波),本文将详细讲解三种线性滤波方法。 本文分享自华为云社区《[Python从零到壹] 五十五.图像增强及运算篇之图像平滑(均值滤波、方框滤波、高斯滤波)》,作者:eastmount。