2022年初,当时的自己在 您好,2022! 说要多追求无定量标准,所以没有列出具体量化的指标。 如今到了2023年,深思熟虑后决定还是要梳理下这些年制定的计划,看看哪些之前未完成的指标还适合继续努力的,好作为2023年的目标指引。 回顾了这些年的要点,梳理出需要在2023及之后的目标方向: 工作&
KVM环境和其他虚拟化或真实生产最大差异主要就是在实施前期准备工作上: 具体在 DB节点 和存储环境 的准备工作上有差异,本文会详细说明。 而剩余基本软件安装和补丁应用部分无差异,若不清楚可以直接参考之前文章: Linux平台 Oracle 19c RAC安装Part1:准备工作 Linux平台 O
有Exadata客户在进行exachk巡检之后反馈,发现系统中,exachk进程占用了大量CPU资源。 了解之前的变更,只是巡检之前升级了AHF,然后进行标准的exachk巡检。 现象: 目前机器整体CPU使用率是20%+,但被使用到的具体CPU core基本都是满负荷,都是这些exachk进程,这
客户需求,提供在19c环境下,ACFS的命令行操作的具体步骤,便于在图形界面不可用场景使用。 当然,如果有图形可操作,还是推荐首选图形,避免复杂度以及不必要的错误。 其实之前有测试过11g环境下的ACFS命令创建,如下: - [通过命令行创建ACFS文件系统](https://www.cnblogs
在上篇《[XTTS系列之四:迷迷糊糊的并行度](https://www.cnblogs.com/jyzhao/p/17525723.html)》验证之后,就让测试组在RMAN配置中设置好正确的并行。然后重新将备份任务执行,平均速度直接由之前的150MB/s提升为1200MB/s。优化效果非常明显,速
MQ系列1:消息中间件执行原理 MQ系列2:消息中间件的技术选型 MQ系列3:RocketMQ 架构分析 MQ系列4:NameServer 原理解析 MQ系列5:RocketMQ消息的发送模式 MQ系列6:消息的消费 MQ系列7:消息通信,追求极致性能 1 介绍 在之前的章节中,我们介绍了消息的发送
我们是袋鼠云数栈 UED 团队,致力于打造优秀的一站式数据中台产品。我们始终保持工匠精神,探索前端道路,为社区积累并传播经验价值。 本文作者:霜序(LuckyFBB) 前言 在之前的文章中,我们讲述了 React 的数据流管理,从 props → context → Redux,以及 Redux 相
# 简介 构建在大语言模型基础上的应用通常有两种,第一种叫做text completion,也就是一问一答的模式,输入是text,输出也是text。这种模型下应用并不会记忆之前的问题内容,每一个问题都是最新的。通常用来做知识库。 还有一种是类似聊天机器人这种会话模式,也叫Chat models。这种
前言 前面的章节我们介绍了一些值得推荐的Blazor UI组件库,通过该篇文章的组件库介绍最终我选用Ant Design Blazor这个UI框架作为ToDoList系统的前端框架。因为在之前的工作中有使用过Ant Design Vue、Ant Design Angular习惯并且喜欢Ant Des
前言 作为一个程序员你是否会经常会遇到GitHub无法访问(如下无法访问图片),或者是访问和下载源码时十分缓慢就像乌龟爬行一般。之前有尝试过手动修改host文件来解决网站的访问问题,以及更换网络但还是有时候无法正常的访问GitHub,今天给大家推荐的这款由C#开源的GitHub加速神器成功的帮我们解
前言 前段时间微软发布了适用于VS Code的C#开发工具包(注意目前该包还属于预发布状态但是可以正常使用),因为之前看过网上的一些使用VS Code搭建.NET Core环境的教程看着还挺复杂的就一直没有尝试使用VS Code来编写.NET Core。不过听说C# 开发工具包提供了一系列功能和扩展
前言 这周Github更新了个人主页Feed(指的是用户的活动源或动态源),作为GitHub重度爱好者而言New Feed完全不是我之前所喜欢的效果。虽然说New Feed添加了允许用户可以自定义配置过滤器,但是无论我添加多少过滤器,我都找不到我感兴趣的信息。我个人只关心我关注的人的star、com
项目经理(PMO)对于大组织、跨团队高效协同有着不可替代的作用。跳出组织架构的束缚,横向推动公司级别的大项目向前推进,跟进进展和拿到结果,PMO的小伙伴有着独特的优势。 我之前写过小团队如何高效协作的一篇文章《 高效能敏捷交付团队反思:特性团队(FeatureTeam)+Scrum》,还写过一篇关于
一,引言 本篇文章中,我门将学习如何利用 Terraform 将 文件以及文件夹上传到 Azure Blob Storage,这个对于我们来说很方便,可以将一些不重要的内容也存储在源代码管理工具中! 开始今天的内容之前,我们先来看看今天的主角 Terraform fileset Function 根
生活规划 0. 我希望近期做掉的事情(DDL: 2023.10.14 23:30) 最优化方法回看 物理实验报告+预习报告 (DDL: 2023.10.12) 笛卡尔第二个沉思 (DDL: 2023.10.12) 学物理 看计组:指令集 看计组/caaqa:存储器层次 看计组:补之前的笔记 组合数学
这次介绍的小技巧不是统计,而是把统计结果作为**新列**和原来的数据放在一起。`pandas`的各种统计功能之前已经介绍了不少,但是每次都是统计结果归统计结果,原始数据归原始数据,没有把它们合并在一个数据集中来观察。 下面通过两个场景示例来演示如果把统计值作为新列的数据。 # 1. 成绩统计的场景
跨域推荐旨在利用从其它相关源域收集的用户-物品交互信息以提升目标域的推荐质量。传统的跨域推荐方法常常基于嵌入和映射(Embedding and Mapping,EMCDR) 的思路,这种方法在进行对齐操作之前,各领域需要先通过预训练以独立地得到用户/物品的embeddings。因此,有偏的(biased) 预训练表征将无可避免地包含领域特有的(domain-specific) 信息,从而会导致对跨
让我们继续在`《内核读写内存浮点数》`的基础之上做一个简单的延申,如何实现多级偏移读写,其实很简单,读写函数无需改变,只是在读写之前提前做好计算工作,以此来得到一个内存偏移值,并通过调用内存写入原函数实现写出数据的目的。以读取偏移内存为例,如下代码同样来源于本人的`LyMemory`读写驱动项目,其中核心函数为`WIN10_ReadDeviationIntMemory()`该函数的主要作用是通过用
LyScript 插件中提供了针对堆栈的操作函数,对于堆的开辟与释放通常可使用`create_alloc()`及`delete_alloc()`在之前的文章中我们已经使用了堆创建函数,本章我们将重点学习针对栈的操作函数,栈操作函数有三种,其中`push_stack`用于入栈,`pop_stack`用于出栈,而最有用的还属`peek_stack`函数,该函数可用于检查指定堆栈位置处的内存参数,利用这
PE结构是`Windows`系统下最常用的可执行文件格式,理解PE文件格式不仅可以理解操作系统的加载流程,还可以更好的理解操作系统对进程和内存相关的管理知识,在任何一款操作系统中,可执行程序在被装入内存之前都是以文件的形式存放在磁盘中的,在早期DOS操作系统中,是以COM文件的格式存储的,该文件格式限制了只能使用代码段,堆栈寻址也被限制在了64KB的段中,由于PC芯片的快速发展这种文件格式极大的制