LLM微调方法(Efficient-Tuning)六大主流方法：思路讲解&优缺点对比[P-tuning、Lora、Prefix tuing等] 由于LLM参数量都是在亿级以上，少则数十亿，多则数千亿。当我们想在用特定领域的数据微调模型时，如果想要full-tuning所有模型参数，看着是不太实际，一
环境 redis 7.2.5 主频 核心数 内存 2.5GHz 32 64GB 测试结论 当前场景下redis单线程、多线程表现差异不大 使用pipeline模式可以显著提高基准性能 非pipilie下redis性能再12~13w左右 pipiline下redis性能在35w左右 测试记录 单线程r
大侠幸会，在下全网同名[算法金] 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top [日更万日，让更多人享受智能乐趣] 1. 概念：数据降维的数学方法 定义 主成分分析（PCA）是一种统计方法，通过正交变换将一组可能相关的变量转换为一组线性不相关的变量，这组新的变量称为主成分。 大白话，PCA能够从数据
DeveloperSharp系列近期又被制造业ERP、民航飞行App、建筑BIM、电力掌上营业厅、等多家大型采用，站在巨人的肩膀上你能走的更远。 支持.Net Core2.0及以上，支持.Net Framework4.0及以上 数据分页，几乎是任何应用系统的必备功能。但当数据量较大时，分页操作的效率
MahApps.Metro是一个开源的WPF框架，旨在为WPF应用程序提供现代和漂亮的用户界面。 在MahApps.Metro中提供了切换主题的功能。经过多日的筛选和分析，在本文来理清它的脉络。
0 导读 之前的文章中，我们介绍过分布式事务的基础知识，也了解了分布式场景下常见一致性问题和解决方案，对分布式锁和CAS模式有一定的了解，有兴趣的同学可以通过下面链接到作者的两篇相关文章。 五种分布式事务解决方案（图文总结） 高并发下的数据一致性保障（图文全面总结） 1 介绍 本文聚焦高并发场景下分
前言 插件化的需求主要源于对软件架构灵活性的追求，特别是在开发大型、复杂或需要不断更新的软件系统时，插件化可以提高软件系统的可扩展性、可定制性、隔离性、安全性、可维护性、模块化、易于升级和更新以及支持第三方开发等方面的能力，从而满足不断变化的业务需求和技术挑战。 一、插件化探索 在WPF中我们想要开
Linux/Golang/glibC系统调用 本文主要通过分析Linux环境下Golang的系统调用，以此阐明整个流程 有时候涉略过多，反而遭到质疑~，写点文章证明自己实力也好 Golang系统调用 找个函数来分析 https://pkg.go.dev/os/exec#Cmd.Wait 源码文件在s
一.简介 在使用pyqt5编写gui时遇到两个问题，会导致界面崩溃，今天就围绕这两个问题来简单说明和改进。 1.在主线程中使用while无限循环会导致界面崩溃 2.在子线程中操作主线程gui会导致界面崩溃 二.步骤说明 1.在主线程中使用while无限循环会导致界面崩溃 1）错误代码 import
Java 中的锁（Locking）机制主要是为了解决多线程环境下，对共享资源并发访问时的同步和互斥控制，以确保共享资源的安全访问。 锁的作用主要体现在以下几个方面： 互斥访问：确保在任何时刻，只有一个线程能够访问特定的资源或执行特定的代码段。这防止了多个线程同时修改同一资源导致的数据不一致问题。 内
theme: condensed-night-purple highlight: androidstudio 主从复制原理 建立连接 从节点在配置了 replicaof 配置了主节点的ip和port 从库执行replicaof 并发送psync命令 同步数据到从库 主库bgsave生成RDB文件，并
.NET缓存里分了几类，主要学习内存缓存、分布式缓存 一、内存缓存 IMemoryCache 1、Program注入缓存 builder.Services.AddMemoryCache(); 2、相关方法及参数 Get、TryGetValue、GetOrCreate、GetOrCreateAsync
在WPF中，通过资源文件实现主题切换是个常见的功能，有不少文章介绍了如何实现手动切换主题。那如何实现自动切换主题呢？通常有两种机制：一是跟随系统明暗主题切换，二是像手机操作系统那样根据日出日落时间自动切换。本文将以终为始，采用倒推法一步步介绍如何使用.NET免费获取日出日落时间。 获取日出日落时间
现代密码学对信息的处理主要离不开以下的三种形式：摘要、加密、签名。这三者共同构成了现代密码学的基石，广泛应用于数据保护、身份验证和网络安全等领域。
本文是MyBatis源码之前言，主要介绍了JDBC编码存在的问题和介绍了Mybatis的配置、使用。 本文指出了JDBC编码操作数据库的问题，并给出了分析。
问题描述 在为APIM服务配置了诊断日志(Diagnostic Setting)，把日志收集在Log A Workspace中，需要验证日志中是否能查看到请求的错误信息。 所以想人为的来制造一些错误。经过网络搜索，参考Policy的文档介绍后，完成了以下3种错误 第一种：使用 return-resp
「数科同道」是「科锐国际」旗下的面向技术开发者的专属垂直招聘平台。《数科同道技术沙龙》是由数科同道主办的活动，每期活动邀请行业内及其他知名公司的技术专家分享来自一线的实践经验。自2022年12月起，数科同道将在苏州，聚焦嵌入式行业及人才发展，开展一系列线下分享活动。痞子衡有幸被邀请做12月17日首期
最近翻译的一篇分享中，主要讲解了多任务学习的各个方面，很多的专业术语与概念都不清楚，因此简单的整理了下相关的知识，做个笔记。 ### 概述 现在大多数机器学习任务都是单任务学习。对于复杂的问题，也可以分解为简单且相互独立的子问题来单独解决，然后再合并结果，得到最初复杂问题的结果。这样做看似合理，其实
好家伙， 问题描述如下： 小程序主界面，选择快速上传会议记录 选择快速 其中，没有2022-2023第二学期，所以，新的会议记录无法上传 于是，我自愿修复这个bug 由于我们没有产品文档 我只能由已知，推未知 亲爱的学长告诉我，这是一个使用了uni-app开发的微信小程序 开搞， 1.首先我们把两个
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