CUDA C编程权威指南:1.1-CUDA基础知识点梳理

主要整理了N多年前(2013年)学习CUDA的时候开始总结的知识点,好长时间不写CUDA代码了,现在LLM推理需要重新学习CUDA编程,看来出来混迟早要还的。 1.CUDA 解析:2007年,NVIDIA推出CUDA(Compute Unified Device Architecture,统一计算设

CUDA C编程权威指南:1.2-CUDA基础知识点梳理

主要整理了N多年前(2013年)学习CUDA的时候开始总结的知识点,好长时间不写CUDA代码了,现在LLM推理需要重新学习CUDA编程,看来出来混迟早要还的。 1.闭扫描和开扫描 对于一个二元运算符和一个元输入数组。如果返回输出数组为,那么是闭扫描;如果返回输出数组为,那么是开扫描。串行闭扫描算法,

CUDA C编程权威指南:1.3-CUDA基础知识点梳理

主要整理了N多年前(2013年)学习CUDA的时候开始总结的知识点,好长时间不写CUDA代码了,现在LLM推理需要重新学习CUDA编程,看来出来混迟早要还的。 1.CUDA数组 解析:CUDA数组是使用cudaMallocArray()、cudaMalloc3DArray()分配的,使用cudaFr

Boost程序库完全开发指南:1.1-C++基础知识点梳理

主要整理了N多年前(2010年)学习C++的时候开始总结的知识点,好长时间不写C++代码了,现在LLM量化和推理需要重新学习C++编程,看来出来混迟早要还的。 1.shared_ptr 解析:shared_ptr是一种计数指针,当引用计数变为0时,shared_ptr所指向的对象将会被删除。如下所示

Boost程序库完全开发指南:1.2-C++基础知识点梳理

主要整理了N多年前(2010年)学习C++的时候开始总结的知识点,好长时间不写C++代码了,现在LLM量化和推理需要重新学习C++编程,看来出来混迟早要还的。 1.const_cast (expression)[1] 解析:const_cast转换符用来移除变量的const或v

深度学习(八)——神经网络:卷积层

主要介绍神经网络中的卷积层操作,包括构建卷积层、处理图像、可视化

深度学习(九)——神经网络:最大池化的作用

主要介绍神经网络中的最大池化操作,以及最大池化的作用

深度学习(十一)——神经网络:线形层及其他层介绍

主要介绍神经网络线性层的计算,即torch.nn.Linear的原理及应用。并插入一些神经网络的其他层介绍,及调用pytorch中网络模型的方法。

【RocketMQ】【源码】主从同步实现原理

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深度学习(十)——神经网络:非线性激活

主要介绍了ReLU和Sigmiod两种非线性激活函数,以及在神经网络中进行非线性转换的目的。

主动发现系统稳定性缺陷:混沌工程

这是一篇较为详细的混沌工程调研报告,包含了背景,现状,京东混沌工程实践,希望帮助大家更好的了解到混沌工程技术,通过混沌工程实验,更好的为系统保驾护航。

破局主键重复问题的坎坷路

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