视觉语言模型可以同时从图像和文本中学习，因此可用于视觉问答、图像描述等多种任务。本文，我们将带大家一览视觉语言模型领域: 作个概述、了解其工作原理、搞清楚如何找到真命天“模”、如何对其进行推理以及如何使用最新版的 trl 轻松对其进行微调。 什么是视觉语言模型？ 视觉语言模型是可以同时从图像和文本中
随着人工智能技术的飞速发展，.Net技术与AI的结合已经成为了一个新的技术热点。今天，我要和大家分享一个令人兴奋的开源项目——AntSK，这是一个基于.net平台构建的开源离线AI知识库项目。在这个项目中，我们最近加入了一项强大的Rerank（重排）模型，进一步增强了我们的AI知识库的查询能力。如果
写在开头 随手一翻，发现对于Java中并发多线程的学习已经发布了十几篇博客了，多线程 是Java基础中的重中之重！因此，可能还需要十几篇博客才能大致的讲完这部分的知识点，初学者对于这部分内容一定要多花心思，不可马虎！今天我们继续来学习一个重要知识点：ReentrantLock ReentrantLo
关于第三章提到的 selectingNodesArea，在后续的实现中已经精简掉了。 而 transformer 的 dragBoundFunc 中的逻辑，也直接移动 transformer 的 dragmove 事件中处理。 请大家动动小手，给我一个免费的 Star 吧~ 这一章花了比较多的时间调
设计一个不能被using的对象 在实际开发中为了避免命名空间污染，一般都不会using namespace std。但是如果一个对象写起来比较复杂，用using能大幅度地简化操作。现在假设我们要设计一个函数，它在一个作用域里面，使用它只能以A::B::C()这种形式。思考一下，如果我们放在命名空间下
1.简介 在日常工作测试中，经常要抓包看请求的request，response是不是传的对，返回的字段值对不对，众多的请求中看得眼花缭乱，如何找到自己想要的请求，那么我们就需要过滤请求。Charles有4种过滤方式，用那一种都可以，看个人喜好了。 2.Charles过滤方式 大部分情况下网络请求数量
1.简介 上一篇已经将playwright的元素定位大法基本介绍的差不多了，但是在Web的UI自动化的测试中，我们通常需要使用一些方法来操作浏览器，今天就跟随学习了解一下。这一篇宏哥主要是介绍一下，在自动化测试的时候，我们常见的一些浏览器操作有哪些，宏哥将会一一介绍和讲解。 2.层级 在介绍浏览器的
https://blog.csdn.net/weixin_32254411/article/details/113535526 阿里规范中有一条 varchar是可变长字符串，不预先分配存储空间，长度不要超过5000，如果存储长度 大于此值，定义字段类型为 text，独立出来一张表，用主键来对应，避
https://www.cnblogs.com/alongdidi/p/bash_loop_construct.html 本篇中涉及到算术运算，使用了$[]这种我未在官方手册中见到的用法，但是确实可用的，在此前的博文《Bash脚本编程学习笔记03：算术运算》中我有说明不要使用，不过自己忘记了。大家还
什么是光纤？ 大量的光纤 光纤是光导纤维，是一种由玻璃或塑料制成的纤维，利用光在这些纤维中以全内反射原理传输的光传导工具 光纤有什么特点呢？ 光纤如果封装在塑料保护套中，它就能够弯曲，也不会断裂，是一种极佳的信号传递工具光纤在传输过程中的损耗比电在电线中的损耗，要低很多，现在较好的光导纤维，其光传输
线上环境 Linux 系统调用追踪 PingCAP 提到如何动态追踪进程中的系统调用，相信大家第一时间都能想到 strace，它的基本用法非常简单，非常适合用来解决 “为什么这个软件无法在这台机器上运行？” 这类问题。但如果需要分析线上服务 （特别是延迟敏感型）的某些系统调用的延迟时，strace
https://www.easyice.cn/archives/341 2019年 Elastic开发者大会的时候我曾经说过 glibc 导致的堆外内存过多问题： 如果应用程序每次分配内存的时候都通过系统调用 mmap，sbrk等来分配，效率会很低，所以glibc 中实现了一个内存池，应用程序使用内
https://zhuanlan.zhihu.com/p/487044559 在前面多篇文章中多次提到方法内联，作为编译器最重要的优化技术，该技术不仅可以消除调用本身带来的性能开销，还能够触发更多的优化。本文将带领大家对该技术一探究竟。 方法内联 方法内联指的是：在编译过程中遇到方法调用时，将目标方
https://bbs.qunyingkeji.com/2052/ 1.现状 目前网上出现大量的主机输入输出错误，原因是由于主机文件系统损坏。一线人员大部分采用的是umont 和 mount的方式恢复，这种恢复方式不能真正修复已经损坏的文件系统，在后续使用过程中，仍然会再次出现主机端输入输出错误。
https://zhuanlan.zhihu.com/p/596366375 现象 1 压力测试过程中，发现被测对象性能不够理想，具体表现为： 进程的系统态CPU消耗20，用户态CPU消耗10，系统idle大约70。 2 用ps -o majflt,minflt -C program命令查看，发现m
开发和运维高并发系统的工程师可能都有过类似经验，明明系统已经调优完毕，该异步的异步，该减少互斥的地方引入无锁，该减少IO的地方更换引擎或者硬件，该调节内核的调节相应参数，然而，如果在系统中引入实时监控，总会有少量响应的延迟高于均值，我们把这些响应称为尾延迟（Tail Latency）。对于大规模分布
文件缓存是一项重要的性能改进，在大多数情况下，读缓存在绝大多数情况下是有益无害的（程序可以直接从RAM中读取数据）。写缓存比较复杂，Linux内核将磁盘写入缓存，过段时间再异步将它们刷新到磁盘。这对加速磁盘I/O有很好的效果，但是当数据未写入磁盘时，丢失数据的可能性会增加。 当然，也存在缓存被写爆的
https://zhuanlan.zhihu.com/p/615570804 现在很多公司的服务都是跑在容器下，我来问几个容器 CPU 相关的问题，看大家对天天在用的技术是否熟悉。 容器中的核是真的逻辑核吗？ Linux 是如何对容器下的进程进行 CPU 限制的，底层是如何工作的？ 容器中的 thr
《深入理解java虚拟机》+宋红康老师+阳哥大厂面试题2总结整理 一、堆的结构组成 堆位于运行时数据区中是线程共享的。一个进程对应一个jvm实例。一个jvm实例对应一个运行时数据区。一个运行时数据区有一个堆空间。 java堆区在jvm启动的时候就被创建了，其空间大小也就被确定了（堆是jvm管理的最大
