1.上传ceph-csi-yaml和ceph-csi-image 两个文件夹到服务器 2.加载 ceph-csi-image里面的镜像 3.将加载好的镜像上传到本地harbor上。 4.修改ceph-csi-yaml文件夹里面的 yaml文件内容 k8s对接ceph离线安装包 #csi-config
# Nginx双层域名时 iframe嵌入/跳转页面的处理过程 ## 背景 ``` 两年前在上一家公司内遇到一个Nginx的问题 当时的场景是 双层nginx代理时(一层域名侧, 一层拆分微服务的网关层) 程序里面会打开一个嵌套的iframe, 便于进行缩放. 但是此时因为只能就近获取 第二层反向代
https://www.cnblogs.com/FengGeBlog/p/15517706.html 两年前清理过一次harbor镜像，而现在又要面临清镜像的操作了，笔者目前所在的公司镜像是存放在ceph集群内部的，目前约200T，且该存储池是两副本，那么占用空间是400T左右。真的是相当浪费空间了
https://zhuanlan.zhihu.com/p/571614314 我的电脑上有两个网卡，一个网卡A（网线），一个是网卡B（WIFI）。 需求：网卡A和网卡B是不同的网络，网卡A已经把3389端口屏蔽了，网卡B能访问3389端口。 我们需要使用网卡B访问特定3389端口的IP地址，网卡A访
本文首先简单介绍了 MD5 的特点，然后再通过两种实现进行了实践，提供的实现代码均已经过验证。
本文首先简单介绍了 AES 的特点，然后再通过两种不同语言的实现进行了实践，提供的实现代码均已经过验证。
本文首先简单介绍了 RSA 的特点，然后再通过两种实现进行了实践，提供的实现代码均已经过验证。
内部开发者门户和内部开发者平台是两个密切相关的概念。通过之前的文章，我们了解到这两个概念都旨在通过提供一个自助服务层，抽象出底层技术栈的复杂性和多样性，来改善开发者的体验和生产力。然而，它们有着不同的范围和功能，且能够相互补充。 在这篇文章中，我们将探讨这两者的相似之处、差异，以及二者对现代软件开发
在数学中，线性关系和非线性关系是描述两个变量之间函数关系的两种不同类型。 线性关系是指两个变量之间可以用一条直线来表示的关系。具体来说，如果存在一个一次函数 y = kx + b，其中k和b是常数，使得对于每一个x的值，都有唯一的y值与之对应，那么这两个变量之间就是线性关系。例如，如果x表示时间，y
Python 缺失值的检测与处理，分两部分笔记，第一部分是检测缺失值部分
本文通过people_daily_ner数据集，介绍两段式训练过程，第一阶段是训练下游任务模型，第二阶段是联合训练下游任务模型和预训练模型，来实现中文命名实体识别任务。 一.任务和数据集介绍 1.命名实体识别任务 NER（Named Entity Recognition）和Pos（Part-of-S
序 微信公众号分为订阅号和服务号两种，虽然二者很大的不同，但是这两种公众号的底部却是差不多的：都有菜单栏，而且这些底部菜单也都是自定义配置的。 如CSDN的官方公众号的底部就有精彩栏目、新程序员、CSDN等菜单可供使用： 那这些菜单是如何生成的呢？微信以配置方式的不同把它分为了两类：自定义菜单、个性
2.5 对序列使用+和* 通常 + 号两侧的序列由相同类型的数据所构成，在拼接的过程中，两个被操作的序列都不会被修改，Python 会新建一个包含同样类型数据的序列来作为拼接的结果 +和*都遵循这个规律，不修改原有的操作对象，而是构建一个全新的序列 l1 = [1,2,3] l2 = [4,5,6]
通常情况下栈溢出可能造成的后果有两种，一类是本地提权另一类则是远程执行任意命令，通常C/C++并没有提供智能化检查用户输入是否合法的功能，同时程序编写人员在编写代码时也很难始终检查栈是否会发生溢出，这就给恶意代码的溢出提供了的条件，利用溢出攻击者可以控制程序的执行流，从而控制程序的执行过程并实施恶意行为，本章内容笔者通过自行编写了一个基于网络的FTP服务器，并特意布置了特定的漏洞，通过本章的学习，
python 进程与线程是并发编程的两种常见方式。进程是操作系统中的一个基本概念，表示程序在操作系统中的一次执行过程，拥有独立的地址空间、资源、优先级等属性。线程是进程中的一条执行路径，可以看做是轻量级的进程，与同一个进程中的其他线程共享相同的地址空间和资源。
摘要：我们知道MyBatis和数据库的交互有两种方式有Java API和Mapper接口两种，所以MyBatis的初始化必然也有两种；那么MyBatis是如何初始化的呢？ 本文分享自华为云社区《MyBatis详解 - 初始化基本过程》，作者：龙哥手记 。 MyBatis初始化的方式及引入 MyBat
可以通过参数的方式，指定构建的版本 有两种方式 界面添加 Pipeline Script 脚本配置 （需要Build 一次，然后生效，不知道有没有其它办法） General 界面添加 Pipeline Script Declarative Directive Generator pipeline {
RocketMQ设计了远程位点管理和本地位点管理两种位点管理方式。集群消费时，位点由客户端提交给Broker保存，具体实现代码在RemoteBrokerOffsetStore.java文件中；广播消费时，位点保存在消费者本地磁盘上，实现代码在LocalFileOffsetStore.java文件中
RocketMQ的消费方式包含Pull和Push两种 Pull方式：用户主动Pull消息，自主管理位点，可以灵活地掌控消费进度和消费速度，适合流计算、消费特别耗时等特殊的消费场景。缺点也显而易见，需要从代码层面精准地控制消费，对开发人员有一定要求。 在 RocketMQ 中org.apache.ro
实现原理 基于k8s的日志收集主要有两种方案，一是使用daemoset，另一种是基于sidecar。两种方式各有优缺点，目前DHorse是基于daemoset实现的。如图1所示： 图1 在每个k8s集群中启动一个daemoset组件，即Filebeat的服务，监控/var/log/container
