ReactPortals传送门 React Portals提供了一种将子节点渲染到父组件以外的DOM节点的解决方案，即允许将JSX作为children渲染至DOM的不同部分，最常见用例是子组件需要从视觉上脱离父容器，例如对话框、浮动工具栏、提示信息等。 描述
迭代器模式是一种行为型设计模式，它允许客户端逐个访问一个聚合对象中的元素，而不暴露该对象的内部表示。迭代器模式提供了一种统一的方式来遍历不同类型的集合，使客户端代码更加简洁和可复用。
本文介绍了IP分片与重组的工作原理及其在数据传输中的重要性。IP分片将大数据包分割为小分片进行传输，重组则将其重新组合为完整数据包。这种技术能适应不同网络链路的传输单元限制，提高传输效率和可靠性。随着IPv4地址枯竭，IPv6的采用越来越普遍，了解IP分片与重组对于网络优化和IPv6部署至关重要。
情况说明：在VMware vsphere的虚拟化平台下，为了快速部署虚拟服务器，我们常常使用模板部署虚拟机。但真实业务有时要求的文件系统分区和大小常常与模板不同，这时便需要自定义硬件资源和使用 LVM 方式扩容。在定义硬盘的时候我们可以在原有的硬盘上直接增加，然后虚拟机创建完成后再进入系统进行扩容，
命令模式（Command Pattern）是一种行为型设计模式，旨在将请求发送者和接收者解耦，将一个请求封装为一个对象，从而允许您参数化客户端对象以进行不同的请求、排队请求或记录请求，并支持可撤销操作。 命令模式的核心思想是将一个请求包装成一个对象，包括请求的参数和接收者对象，然后客户端只需要调用该...
在JDK 21中，Sequenced Collections的引入带来了新的接口和方法来简化集合处理。此增强功能旨在解决访问Java中各种集合类型的第一个和最后一个元素需要非统一且麻烦处理场景。 下面一起通过本文来了解一下不同集合处理示例。 Sequenced Collections接口 Seque
线程(thread)是操作系统能够进行运算调度的最小单位。它被包含在进程之中，是进程中的实际 运作单位。一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流，一个进程中可以并发多个线程，每条线 程并行执行不同的任务。
在之前的SqlSugar系列随笔中，介绍了很多我们关于SqlSugar的开发框架的内容，SqlSugar的开发框架的目的是多前端应用场景，因此其中会包含各种不同的前端应用，前面介绍了基于DevExpress的Winform的前端应用，以及基于Vue3+TypeScript+ElementPlus的BS前端应用，本篇随笔继续介绍SqlSugar的开发框架的另一个前端应用，基于UniApp+Vue+T
有时候，为了给前端页面输出内容，有时候我们需要准备和数据库不一样的实体信息，因为数据库可能记录的是一些引用的ID或者特殊字符，那么我们为了避免前端单独的进行转义处理，我们可以在后端进行统一的格式化后再行输出，后端处理可以采用不同的DTO尸体信息，后端对不同的实体进行映射处理即可，也可以采用同一个实体，在SqlSugar实体信息中忽略对应的字段写入实现，本篇随笔介绍后者的处理方式，实现在在工作流列表
在上篇随笔《基于SqlSugar的开发框架循序渐进介绍（23）-- Winform端管理系统中平滑增加对Web API对接的需求》中介绍了基于一个接口，实现对两种不同接入方式（直接访问数据库实现，基于Web API代理类实现）的处理，由于定义的接口中，我们为了方便，也是用了Lambda表达式的进行一些参数的处理，那么如果在Web API代理类中，Lambda表达式是不能直接传递给Web API的控
简介 构造器模式，也被称为建造者、生成器模式，是设计模式中比较容易理解的模式之一。 定义：将一个对象的构建与它的表示分离，使得同样的构建过程可以创建不同的表示。 定义不太容易理解，简单的说就是构造器模式中的对象的属性是通过一个构造器来设置的，最后返回一个不同属性的对象。 在js中我们在创建对象时可以
定义 之所以叫简单工厂是因为真的非常简单，只要一个工厂（函数）就可以了，如果把被创建的对象称为产品，把创建产品的对象或者方法称为工厂，那么只需要传入不同的参数，就可以返回不同的产品（实例），这种模式就叫简单工厂模式。 简单工厂-餐馆点菜 工厂模式其实就是将创建对象的过程单独封装在一个工厂中。 它很像
前言 流程图是一种常用的图形化工具，用于展示过程中事件、决策和操作的顺序和关系。它通过使用不同形状的图标和箭头线条，将任务和步骤按照特定的顺序连接起来，以便清晰地表示一个过程的执行流程。 在企业环境中，高管和经理利用流程图来规划业务流程，使他们能够识别瓶颈、优化生产力并增强决策能力……用例列表不胜枚
Redis数据结构介绍 Redis是一个key-value的数据库，key一般是String类型，不过value的类型多种多样： 贴心小建议：命令不要死记，学会查询就好啦 Redis为了方便我们学习，将操作不同数据类型的命令也做了分组，在官网:https://redis.io/commands 可以
概要 在前端下载文件是个很通用的需求，一般后端会提供下载的方式有两种： 直接返回文件的网络地址（一般用在静态文件上，比如图片以及各种音视频资源等） 返回文件流（一般用在动态文件上，比如根据前端选择，导出不同的统计结果 excel 等） 第一种方式比较简单，但是使用场景有限。第二种方式通用性更好，最近
数据集拆分是将一个大型的数据集拆分为多个较小的数据集，可以让数据更加清晰易懂，也方便对单个数据集进行分析和处理。 同时，分开的数据集也可以分别应用不同的数据分析方法进行处理，更加高效和专业。 数据集合并则是将多个数据集合并成一个大的数据集，可以提供更全面的信息，也可以进行更综合的数据分析。 同时，数
目前为止，介绍的`numpy`数组基本都是关于数值的，其实，`numpy`本身就是一个用于数值计算的基础库。 不过，除了数值计算之外，`numpy`也能够支持**结构化数组**。 # 1. 关联不同类型数据 `numpy`的数组为了提高计算性能，要求数组的数据类型要一致。但是现实情况下，我们经常遇到
日常分析数据时，只有单一数据文件的情况其实很少见，更多的情况是，我们从同一个数据来源定期或不定期的采集了很多数据文件；或者从不同的数据源采集多种不同格式的数据文件。 在这样的情况下，分析数据之前，需要将不同的数据集合并起来。合并数据一般有两个维度，一是同构的数据集合并后行数增加；一是异构的数据集合并
Python的并行编程可以采用multiprocessing或mpi4py模块来完成。multiprocessing是Python标准库中的模块，实现了共享内存机制，也就是说，可以让运行在不同处理器核心的进程能读取共享内存。在基于共享内存通信的多进程编程中，常常通过加锁或类似机制来实现互斥。）
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