项目中有一个批处理任务，用来删除数据库中过期的数据（包括说话人的语音、模型、记录等），当程序被分布式部署后，就会有多个批处理线程同时进行删除，不过不同的线程，会根据元信息表得到不同的说话人信息，从而删除不同的数据，并不存在竞争的问题，但是，当项目使用oracle数据库在线上运行时，却频繁出现了ORA
在线安装gfortran的方法-CentOS8 or 阿里龙蜥 背景 在阿里云上面进行了 speccpu2006的测试验证 但是发现总是很多包安装不过去 原因是阿里最小化安装的龙蜥系统. 缺少很多编译工具. 昨天晚上死活跑步过去发现是因为缺少部分编译工具 gfortran 报错信息 specmake
# 疯狂GC的第二种处理方式-ChatGPT的学习之四 ## 摘要 ``` 上一个脚本太复杂了. 而且要改启动脚本. 课间休息跟人扯淡聊起来 chatGPT 发现他的语法很有用 但是思路不太对. 不过突然根据文档里写的想到了一个新的思路. ``` ## 获取GC信息 ``` while true d
Tidb单副本时-TiKV节点损坏后有损数据恢复的方法 背景 UAT环境下,为了减少存储. 搭建了一套单副本的TiDB集群 但是随着数据量的增多, UAT上面的数据可以丢失,但是表结构等信息是无法接受丢失和损坏的. 因为很多不太均衡的问题, 导致. 部分TiKV节点不稳定. 甚至会出现TiKV宕机的
环境： Oracle 19c ADG（主库：单实例；备库：RAC） 1.主库新建测试文件 2.主库创建测试表 3.查询表对应数据文件信息 4.模拟数据文件物理坏块 5.查询对应测试表 6.进一步查询日志信息 7.确认当前参数设置 1.主库新建测试文件 主库在AWR的PDB中做测试，为了不影响其他测试
文章（新闻）：生成式人工智能如何保障可靠可信？上海建立首家质检中心为AI产品“体检” 上海市生成式人工智能质量检验检测中心（质检中心） 两张人眼看上去一模一样的照片，机器人读取后为何会攻击其中一张图呢？ 因为不正常的照片中被嵌入了特殊的噪声，人工智能产品读取了带有攻击性的信息。【想起了嵌水印】 同样
导入表（Import Table）是Windows可执行文件中的一部分，它记录了程序所需调用的外部函数（或API）的名称，以及这些函数在哪些动态链接库（DLL）中可以找到。在Win32编程中我们会经常用到导入函数，导入函数就是程序调用其执行代码又不在程序中的函数，这些函数通常是系统提供给我们的API，在调用者程序中只保留一些函数信息，包括函数名机器所在DLL路径。当程序需要调用某个函数时，它必须知
TLS（Thread Local Storage）用来在进程内部每个线程中存储私有的数据。每个线程都会拥有独立的`TLS`存储空间，可以在`TLS`存储空间中保存线程的上下文信息、变量、函数指针等。TLS其目的是为了解决多线程变量同步问题，声明为TLS变量后，当线程去访问全局变量时，会将这个变量拷贝到自己线程中的TLS空间中，以防止同一时刻内多次修改全局变量导致变量不稳定的情况，先来看一段简单的案
在生活中，如果电路的负载过高，保险箱会自动跳闸，以保护家里的各种电器，这就是熔断器的一个活生生例子。在Hystrix中也存在这样一个熔断器，当所依赖的服务不稳定时，能够自动熔断，并提供有损服务，保护服务的稳定性。在运行过程中，Hystrix会根据接口的执行状态（成功、失败、超时和拒绝），收集并统计这些数据，根据这些信息来实时决策是否进行熔断。
早上看到一篇关于Spring Boot虚拟线程和Webflux性能对比的文章，觉得还不错。内容较长，我就不翻译了，抓重点给大家介绍一下这篇文章的核心内容，方便大家快速阅读。 测试场景 作者采用了一个尽可能贴近现实操作的场景： 从授权头信息中提取JWT 验证JWT并从中提取用户的Email 使用用户的
本文介绍如何在 Flask 项目中配置会话 1. Flask 内置会话 Flask 自带会话管理功能，使用客户端 Cookie 存储会话数据。默认情况下，会话数据是签名的，以防止篡改，但未加密。因此，不建议在会话中存储敏感信息。Flask 内置会话适用于小型应用或会话数据量较少的情况。此外，默认情况
1）项目介绍 GitHub：https://github.com/talebook/talebook Talebook 是一个简洁但强大的私人书籍管理系统。它基于 Calibre 项目构建，具备书籍管理、在线阅读与推送、用户管理、SSO 登录、从百度/豆瓣拉取书籍信息等功能。 友情提醒： 个人是不允
一、命令简介 strace是一个有用的诊断、指导和调试工具。系统管理员、诊断专家和故障解决人员将发现，对于解决源代码不易获得的程序的问题，这是非常宝贵的，因为它们不需要重新编译以跟踪它们。学生、黑客和过分好奇的人会发现，通过跟踪甚至是普通程序，可以了解到大量关于系统及其系统调用的信息。程序员会发现，
阿里云最近发布了两款大型开源模型QWen-7B和QWen-7b-Chat，这两款模型的参数规模达到了70亿，用户可以在Hugging Face和ModelScope上免费使用。尽管大型模型的热度近期有所下降，但阿里云选择开源模型来赢得用户的支持，并保持自身在竞争中的优势。这一举措也引起了人们的关注，因为不开源可能会导致信息泄露的风险。通过开源模型，阿里云既能满足用户需求，又能保持技术竞争力。
不知道我在等什么，也不知道这样等了多久，相信看到这句话的你，可能也是一头雾水吧！ 还是以往的风格写到哪算哪，写东西真的是看感觉和心情都具备，写出来的东西才更有灵性，或者说更容易引起共鸣吧！ 我在逃避? 可以这么说，但也不完全是，在一部分事情开始收尾的时候，情绪脑就占据了主导地位，就是想摆烂，什么也不
不给搜索-只有无奈 3月底，趁着春风十里，一时头脑发热，写了个小程序 — 文字转语音实用工具。本来也没啥期待，渐渐得每天有7-8的自然流量进来，成为活跃用户。这反倒又让我有了期望，每天起初第一件事儿就是看昨日数据。直到有一天，没有任何新增用户，原来除了用全称搜索，其他任何关键字都无法搜索到。问了一圈
传送锚点：https://www.luogu.com.cn/problem/P1003 题目描述 为了准备一个独特的颁奖典礼，组织者在会场的一片矩形区域（可看做是平面直角坐标系的第一象限）铺上一些矩形地毯。一共有 \(n\) 张地毯，编号从 \(1\) 到 \(n\)。现在将这些地毯按照编号从小到大
AI以极高的效率和还可以的输出质量，得到了许多写作人的青睐，Prompt作为AI写作的核心，通过简短的提示来引导AI生成文本，让写作新手也能轻松自如。 1. 看不下去的行业乱状 让人不禁遗憾的是，国外的开发者都在忙着搞AI科研或者做各种AI应用，而国内的开发者都在忙着捣腾各种“所谓的AI课程”来割韭
Flink 是一个流处理和批处理统一的大数据框架，专门为高吞吐量和低延迟而设计。开发者可以使用SQL进行流批统一处理，大大简化了数据处理的复杂性。本文将介绍Flink SQL的基本原理、使用方法、流批统一，并通过几个例子进行实践。 1、Flink SQL基本原理 Flink SQL建立在Apache
不知道读者中有多少人早已对 Windows 11 系统自带的广告感到厌烦，却又不知道如何关闭它们？虽然网上有详细的关闭教程，但是都需要逐一手动操作，不是很方便。所以，今天「GitHub 热点速览」给大家带来了一款能够轻松关闭 Windows 11 系统广告的工具「OFGB」，它开箱即用、界面简洁、操...
