UUID（通用唯一识别码）是由32个十六进制数组成的无序字符串，通过一定的算法计算出来。为了保证其唯一性，UUID规范定义了包括网卡MAC地址、时间戳、名字空间（Namespace）、随机或伪随机数、时序等元素，以及从这些元素生成UUID的算法。一般来说，算法可以保证任何地方产生的任意一个UUID都不会相同，但这个唯一性是有限的，只在特定的范围内才能得到保证。
看了还不懂b+tree的本质就来打我 数据检索系列视频 大家好，我是蓝胖子。 今天我们来看看b+tree这种数据结构，我们知道数据库的索引就是由b+tree实现，那么这种结构究竟为什么适合磁盘呢，它又有哪些缺点呢？ 我将不会对b+tree的一些定义做过多的讲解，因为这些东西网上一大推，关键还是要抓住
1 绑定class样式¶ vue为HTML绑定css中的class样式是通过v-bind实现的。 1.1 绑定单个class¶ 把需要绑定的样式class名赋值给一遍变量，然后通过变量v-bind绑定class属性，绑定后的class并不会覆盖原来的class属性，而是与原来的class进行叠加。如
我们接触一个新事物的时候，如果一个事物能够给我们带来非常直观的感官认识，那么我们就很容易接受，反之可能需要很长时间的潜移默化的了解认识才能接受。万物化繁为简，透过本质看表象，往往也是一个认知迭代深入的过程。在我介绍很多篇随笔《SqlSugar开发框架》，能够看完的肯定不会是一开始就学习的人员，毕竟技术的陈述是比较枯燥无味的，而最好的认识来自于一些快速的项目演示，本篇随笔介绍利用《代码生成工具Dat
摘要：多线程访问了共享的数据,会产生线程安全问题。 本文分享自华为云社区《多线程安全问题原理和解决办法Synchronized和ReentrantLock使用与区别》，作者：共饮一杯无。 线程安全问题概述 卖票问题分析 单窗口卖票 一个窗口(单线程)卖100张票没有问题单线程程序是不会出现线程安全问
背景 最近项目更新频繁，每次一更新客户都说还跟之前的一样。一查原因是因为客户没有清空浏览器的缓存。所以为了方便客户看到最新版本，开始调研再发布新版本后自动清理缓存。 方案 每次打包后的js和css都加上hash值后缀。当文件发生改变时，hash值也改变。这样就不会走缓存 举个例子 vue.confi
迭代在Scrum中有着举足轻重的作用，它能将产品愿望清单转化为可操作的任务，将头脑风暴塑造成具体结果。 迭代不仅加速了项目交付，甚至还创造了一种责任文化，尤其针对在地理位置上分散的团队。 虽然迭代一直是快速推进项目管理的可靠方法，但如果做得不好，它们可能会造成严重的流程不平衡。 迭代永远不会让我们失
前言：工作几年了，面试的时候问一堆，实则都是增删改查。感觉做net搞上位机的比较多，然而我一直做的都是web方向。以前还会背八股文，现在工作之后只会增删改，CV了。不知道后面会不会转行，唉~ 这个既是教程也是学习，我想尝试自己去做一个开源的前后端项目，看看我现在到底能做个什么样。 这篇文章，算是个开
哈喽大家好，我是咸鱼 之前看到过耗子叔写的一篇文章《程序算法与人生选择》，这篇文章中耗子叔结合计算机中的经典算法（排序、动态规划等等），让大家在人生道路的选择上获得了一些启发 我最近看了一些关于贝叶斯思想的文章，觉得还挺有感触的，于是打算写一篇相关的文章 今天这篇文章不会跟大家讲贝叶斯公式的推导 而
问题一：云服务( 经典)迁移到外延支持云服务是否需要停机？ 通过平台的迁移工具（即验证、准备、提交）进行迁移没有停机时间。但是如果需要准备满足迁移条件，如删除对等互联，使用其他vnet资源则需要额外的停机时间。也就是说，平台的迁移操作不会停机，除非做了一些可能造成停机的准备工作。 问题二：是否需要用
在之前的一篇文章《看我是如何用C#编写一个小于8KB的贪吃蛇游戏》中，介绍了在.NET Core 3.0的环境下如何将贪吃蛇游戏降低到8KB。不过也有很多小伙伴提出了一些疑问和看法，主要是下面这几个方面： .NET Core 3.0可以做到这么小，那么.NET7表现会不会更好？ 不敢在生产中用这样的
前言 作为一个不合格的 Geek，我经常面临把 Windows 弄崩溃的尴尬处境，我的系统因此重装了一遍又一遍……不过在一次次的重装中，我逐渐总结出了于我个人而言行之有效的文件管理哲学，在此略做总结。 管理方法 磁盘分区 我个人对磁盘分区没有什么特别的需求，现代的操作系统与电脑一般不会出现崩溃到不得
不知道我在等什么，也不知道这样等了多久，相信看到这句话的你，可能也是一头雾水吧！ 还是以往的风格写到哪算哪，写东西真的是看感觉和心情都具备，写出来的东西才更有灵性，或者说更容易引起共鸣吧！ 我在逃避? 可以这么说，但也不完全是，在一部分事情开始收尾的时候，情绪脑就占据了主导地位，就是想摆烂，什么也不
开心一刻 暗恋公司的一个女同事，聊了快一年了，一直没勇气表白 上个月突然找我借 5000 块钱，我直接转给她了 我：这钱干嘛用的？ 她：给男朋友买个手机 我强颜欢笑说：你真贴心 几天后我收到一个快递，打开一看是部手机！！！ 我压抑着内心的激动，放下手头的工作，立马微信上问她怎么回事 她说：手机她男朋
不少同学看到仓颉白皮书后，都在找SDK从哪写下载，HelloWorld怎么跑。仓颉公众号也及时发布了内测的方式，我也亲自走了一遍整个流程，给大家整理为如下三步。
不给搜索-只有无奈 3月底，趁着春风十里，一时头脑发热，写了个小程序 — 文字转语音实用工具。本来也没啥期待，渐渐得每天有7-8的自然流量进来，成为活跃用户。这反倒又让我有了期望，每天起初第一件事儿就是看昨日数据。直到有一天，没有任何新增用户，原来除了用全称搜索，其他任何关键字都无法搜索到。问了一圈
更多精彩内容，欢迎关注公众号：数量技术宅，也可添加技术宅个人微信号：sljsz01，与我交流。 三方平台与自主系统的优劣势对比 在编写量化策略回测时，可以选择使用三方平台（第三方量化平台）或自主平台（自己编写代码）两种方式。它们各自有一些优劣势，下面是它们的对比： 三方平台： 优势： 简单易用： 大
传送锚点：https://www.luogu.com.cn/problem/P1003 题目描述 为了准备一个独特的颁奖典礼，组织者在会场的一片矩形区域（可看做是平面直角坐标系的第一象限）铺上一些矩形地毯。一共有 \(n\) 张地毯，编号从 \(1\) 到 \(n\)。现在将这些地毯按照编号从小到大
AI以极高的效率和还可以的输出质量，得到了许多写作人的青睐，Prompt作为AI写作的核心，通过简短的提示来引导AI生成文本，让写作新手也能轻松自如。 1. 看不下去的行业乱状 让人不禁遗憾的是，国外的开发者都在忙着搞AI科研或者做各种AI应用，而国内的开发者都在忙着捣腾各种“所谓的AI课程”来割韭
Flink 是一个流处理和批处理统一的大数据框架，专门为高吞吐量和低延迟而设计。开发者可以使用SQL进行流批统一处理，大大简化了数据处理的复杂性。本文将介绍Flink SQL的基本原理、使用方法、流批统一，并通过几个例子进行实践。 1、Flink SQL基本原理 Flink SQL建立在Apache
