1、官网下载并配置 下载MinIO Serve地址（不需要安装，放在目录就行） https://dl.min.io/server/minio/release/windows-amd64/minio.exe 设置账号和密码（cmd） setx MINIO_ROOT_USER admin setx MI
现在手机游戏的常规更新方案都是在启动时下载所有资源更新，游戏质量高的、用户粘性大的有底气，先安装2个G，启动再更新2个G，文件小了玩家还觉得品质不行不想玩。 最近在做微信、抖音小游戏，使用他们提供的资源缓存方案，现在要转成Android APP, 也想用这种边下边玩的机制把首包做小。 其实很简单，直
方案1：html2canvas + jspdf （缺点：清晰度不高） 安装插件： 亲测可用 yarn add html2canvas yarn add jspdf import html2canvas from 'html2canvas'; import jspdf from 'jspdf'; /*
应用场景: 实现目标: 在网页端实现大文件(文件大小 >= 2 G) 断点续传 实际方案: 发送多次请求, 每次请求一部分文件数据, 然后通过续写将文件数据全部写入. 难点: 无法实现文件续写, 最后采用 StreamSaver 来解决这个问题. 1. 首先从 git hub 将 StreamSav
本文为从零开始写 Docker 系列第十八篇，利用 linux 下的 Veth、Bridge、iptables 等等相关技术，构建容器网络模型，为容器插上”网线“。 完整代码见：https://github.com/lixd/mydocker 欢迎 Star 推荐阅读以下文章对 docker 基本实
1. python 判断一组数呈上升还是下降趋势的方法 要判断一组数（数列）是呈上升趋势、下降趋势还是无明显趋势，我们可以比较数列中相邻元素的差值。如果大部分差值都是正数，则数列呈上升趋势；如果大部分差值都是负数，则数列呈下降趋势；如果正负差值数量相当或差值接近于零，则数列无明显趋势。 以下是一个使
CoT 推理范式 默认情况下，大语言模型通常是直接给出问题的最终答案，中间推理过程是隐含的、不透明的，无法发挥出大模型最极致的理解能力。如果你用它来充当翻译，可能效果和传统的机器翻译也差不了太多。 如果我们给大模型设计一个合理的提示词，控制大模型的思考方式，就能发挥出大模型的最大功效，甚至可以让它的
环境安装 buildroot编译 buildroot下载，编译： 下载地址：Index of /downloads (buildroot.org) 下载版本：https://www.buildroot.org/downloads/buildroot-2022.02.2.tar.gz 下载完成后，解压
2017年3月，我大二下学期了。 虽说一直在学习，持续在解决学习中遇到的问题，但迷茫依旧。 对着黑框编程，还是不知道Java在现实工作中是用来干什么的。 说实话，真的挺枯燥无趣的。 逐渐，我开始意识到，持续搞这些基础，是没有意义的。 我在网上看他们讨论的Java问题，很多我都看不懂是什么东西。 我要
开篇 在上一篇文章中，简单的对 Nue-CLI 的代码通过函数柯里化优化了一下，这一次来实现一个获取下载目录的功能。 背景 在 Nue-CLI 中，我现在实现的是 create 指令，这个指令本质就是首先拿到模板名称和版本号之后，然后去进行下载对应的模板，关于下载那么肯定要面临的问题就是如何下载？下
介绍了在不同指令集环境下(SSE4\SSE3\SSE2)统计二进制中1的个数的优化，其优化速度较最原始版本的有近80倍提高。
node-sass 安装过程 npm 拉下 node-sass包； 根据node版本和node-sass版本拉取对应的binding.node编译器，原因是sass的编译语言比较特殊，需要下载对应版本的编译器才能编译；（node scripts/install.js 阶段） 如果能拉下binding
在跑一些深度学习代码的时候，如果需要使用mmdetection3d框架，下载的pytorch的cudatoolkit最好需要和本机的cuda版本是一样的，即输入nvcc -V命令后显示的版本一样。 但是如果是在学校里，一般是服务器管理员装的cuda驱动是啥版本，cudatoolkit就是啥版本，且非
mybaits-plus ASSIGN_ID生成 id生成策略 在分布式高并发环境下出现重复id https://github.com/baomidou/mybatis-plus/issues/3077 mybatis-plus 对@TableId(type = IdType.ASSIGN_ID)生
作者引言 .Net 8.0 下的新RPC 很高兴啊，我们来到了IceRPC之调用管道 Invocation pipeline与传出请求 Outgoing request->快乐的RPC, 基础引导，让自已不在迷茫，快乐的畅游世界。 调用管道 Invocation pipeline 了解如何发送请求r
可以理解的是，概率密度函数，一般情况下都是连续的。但是对于采样或者随机试验来说，其实都是离散采样。大数定理通过取一个极限，将概率密度函数跟试验联系了起来。这篇文章主要介绍的是常用的几个概率密度函数的期望值和方差的计算，以及大数定理的基本概念。
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d3d12龙书阅读 绘制几何体（下） 本节在上一节的基础上，对整个绘制过程进行优化，将绘制单个几何体的内容拓展到了多个几何体，同时对根签名进行了进一步地探索。 帧资源 在之前绘制每帧的结尾，我们都要使用flushingcommandqueue方法，要一直等待gpu执行完所有命令，才会继续绘制下一帧，
问题背景 在一个风和日丽的下午，公司某项目现场运维同学反馈，生产环境3个Redis的Sentinel集群节点内存占用都很高，达到了17GB的内存占用量。 稍加思索，应该是某些Key的Value数据体量过大，占用了过多的内存空间，我们在使用Redis的过程中，单个Value或者单个集合中的元素应该保证
本文分享自华为云社区《Sermant在异地多活场景下的实践》，作者：华为云开源。 Sermant社区在1.3.0和1.4.0版本相继推出了消息队列禁止消费插件和数据库禁写插件，分别用于解决异地多活场景下的故障切流和保护数据一致性问题。本文将对Sermant在异地多活场景下的实践进行剖析。 一、异地多
