引言 在上一章节我们熟悉了prompts functions(提示函数)的创建,我们了解了PromptTemplateConfig中各个属性的简单使用。Semantic Kernel允许我们利用多种方式去创建prompts包括native functions,prompts functions或者也
>>上一篇（文科生在三本院校，读计算机专业） 2015年9月，我入学了。 我期待的大学生活是多姿多彩的，我会参加各种社团，参与各种有意思的活动。 但我是个社恐，有过尝试，但还是难以融入各种社交活动。 学习，我是有想过的。 学校开设的C++课程已经上了一段时间，但我无法理解双层for循环执行过程、亦无
前言 在上一篇『手撕Vue-CLI』添加自定义指令中，已经实现了自定义指令的添加，但是指令还是比较简单的，只是简单的打印一句话，那么在实际运用场景中，可能会有更多的需求，比如可能需要在指令中传递参数，或者需要在指令中进行一些复杂的操作，那么这个时候我们就需要对指令进行处理了。 创建指令处理文件 在上
一，引言 Azure Service Principals 是 Azure Active Directory (AAD) 中的一种标识，代表应用程序，服务，自动化流程。Service Principals 支持各种 Azure 服务和资源之家的安全通信，为应用程序提供了一种进行身份验证并于 Azur
1. Spring 对于事务上的应用的详细说明 @目录1. Spring 对于事务上的应用的详细说明每博一文案2. 事务概述3. 引入事务场景3.1 第一步：准备数据库表3.2 第二步：创建包结构3.3 第三步：准备对应数据库映射的 Bean 类3.4 第四步：编写持久层3.5 第五步：编写业务层3
作为一个工业自动化领域的程序员，不懂点PLC和上位机，貌似有点说不过去。这里我用两篇小文带你快速进入上位机开发领域。首先，我们先要搭建一个PLC的模拟仿真环境，以便后续能够使用C#开发上位机程序。
概述 世界上几乎所有的 HTTP 通信都是由 TCP/IP 承载的，客户端可以打开一条TCP/IP连接，连接到任何地方的服务器。一旦连接建立，客户端和服务器之间交换的报文就永远不会丢失、受损或失序 TCP（Transmission Control Protocol）传输控制协议，是一种面向连接的、可
记录一下工作上疑难问题解决： 一，方便的页面监控 前几天早上，负责的kettle抽取数据表的任务又报错了，早上看手机有4个未接报警电话，一看是人员表，原来昨天报表系统有个大的查询一直未查询完成，导致truncate这个人员表，无法活动meta的锁，后续执行抽取和计算的都报错。为解决以前这个很偶发的大
Anaconda是什么？ Anaconda 是一个开源的 Python 发行版本，主要面向数据科学、机器学习和数据分析等领域。它不仅包含了 Python 解释器本身，更重要的是集成了大量的用于科学计算、数据分析和机器学习相关的第三方库，并且提供了一个强大的包管理和环境管理工具——Conda。 通过C
问题背景 在一个风和日丽的下午，公司某项目现场运维同学反馈，生产环境3个Redis的Sentinel集群节点内存占用都很高，达到了17GB的内存占用量。 稍加思索，应该是某些Key的Value数据体量过大，占用了过多的内存空间，我们在使用Redis的过程中，单个Value或者单个集合中的元素应该保证
写在前面 自从上一篇文章发出来之后，不少小伙伴开始用VuePress搭建自己的个人网站。 如果小伙伴也想用VuePress零代码零成本搭建个人网站，可以看过来 传送门 怎么零代码零成本搭建个人网站 当然了，也有小伙伴私信问我： 还有没有其他博客框架推荐，VuePress搭建起来的个人网站太文
大家好，我是狂师！ 作为刚不行不久的测试新人，面对一个陌生的系统时，可能会感到有些手足无措。面对一个全新的系统系统，如何快速上手并展开有效的测试工作是一个重要的挑战。 本文将探讨测试新人如何通过一系列步骤和策略，快速熟悉并掌握新系统的测试要点，从而提高测试效率和质量。本文旨在为测试新手提供一份指导，
1.简介 上一篇讲解和分享了录制自动生成脚本，索性连带录制视频也一股脑的在这里就讲解和分享了。今天我们将学习如何使用Playwright和Python来录制浏览器操作的视频，以便在需要时进行回放和分析。 2.录制视频语法 录制视频介绍官方API的文档地址：https://playwright.dev
前言 还是上一篇面试官：来说说vue3是怎么处理内置的v-for、v-model等指令？ 文章的那个粉丝，面试官接着问了他另外一个v-model的问题。 面试官：vue3的v-model都用过吧，来讲讲。 粉丝：v-model其实就是一个语法糖，在编译时v-model会被编译成:modelValue
Kafka 线上性能调优是一项综合工程，不仅仅是 Kafka 本身，还应该从硬件（存储、网络、CPU）以及操作系统方面来整体考量，首先我们要有一套生产部署方案，基于这套方案再进行调优，这样就有了可靠的底层保证，才能保证 Kafka 集群整体的稳定性。 1. 线上部署方案 1.1 操作系统 我们知道
WebAssembly（WASM）和WebAssembly System Interface（WASI）为开发人员开辟了新的世界。.NET 开发人员在 Blazor WebAssembly 发布时熟悉了 WASM。Blazor WebAssembly 在浏览器中基于 WebAssembly 的 .N
本文是参考官方的 IoTDB 集群版（1.0.0）的安装及启动教程：https://iotdb.apache.org/zh/UserGuide/V1.0.x/Cluster/Cluster-Setup.html ，在Windows Server 2019上部署集群的实践记录。前置检查使用微软发布的O
.NET 平台上的green thread 异步模型实验结果最近出来了，具体参见：https://github.com/dotnet/runtimelab/issues/2398 ，实验结果总结一下就是在.NET和 ASP.NET Core中实现Green Thread是可行的。Green Thre
靶机打开url 界面上显示，它做了更严格的过滤。看来后台是加了什么过滤逻辑 老规矩先尝试时候有sql注入的可能，密码框输入 123' 爆出sql错误信息，说明有注入点 构造万能密码注入 123' or 1=1 # 居然爆出sql错误， ...version for the right syntax
有了上一篇的基础 https://www.cnblogs.com/gradyblog/p/17152108.html 现在尝试静态分析的方式来处理 为什么还要多此一举，因为题眼告诉了我们是五位数字，所以可以爆破，不告诉这个题眼的话，就得分析 1. IDA 打开libroysue.so,查看JNI_O
