https://www.jianshu.com/p/2afb0d9c2c41 在虚拟化平台上进行系统管理工作时，经常需要在开始重大操作比如部署补丁和代码前先设置一个虚拟机快照snapshot。虚拟机快照是特定时间点的虚拟机磁盘的副本。换句话说，快照保存了给定的时间点虚拟机的状态和数据。 我们可以在哪
https://www.cnblogs.com/charlieroro/p/15822238.html 本文经验更适用于混合云场景，公有云一般直接使用供应商提供的LB即可。 简介 当在多云(可能是混合云)中使用Kubernetes或Openshift部署应用时，需要考虑到如何跨集群分发应用流量。为了
https://cloud.tencent.com/developer/article/1932188?areaSource=&traceId= 自建K8s上，如果部署了Nginx-Ingress，通常一些默认的参数有些可能需要优化下以便提升它的性能（阿里云之类的云厂商提供的Ingress是优化过的
hugePage的简要说明 本篇文档的主旨给linux内核支持的大页内存做一个简要的概述. 大页内存的实现是建立在大多数现代架构所都支持的多级页大小的特性之上的. 举例: x86架构下大部署CPU 的页面大小是4KB 或者是 2MB. 部分新的CPU支持1GB的页面大小. IA64的架构支持 4K,
概述 Nginx Ingress Controller 基于 Nginx 实现了 Kubernetes Ingress API，Nginx 是公认的高性能网关，但如果不对其进行一些参数调优，就不能充分发挥出高性能的优势。之前我们在 Nginx Ingress on TKE 部署最佳实践 一文中讲了
# kafka学习之三_信创CPU下单节点kafka性能测试验证 ## 背景 ``` 前面学习了 3controller+5broker 的集群部署模式. 晚上想着能够验证一下国产机器的性能. 但是国产机器上面的设备有限. 所以想着进行单节点的安装与测试. 并且记录一下简单结果 希望对以后的工作有指
https://zhuanlan.zhihu.com/p/379305319 Docker-Compose 自动创建的网桥与局域网冲突解决方案 当我使用docker-compose的方式部署内网的harbor时。它自动创建了一个bridge网桥，与内网的一个网段(172.18.0.1/16)发生冲突
Oracle Rac 的简单学习 Oracle RAC的概念 Oracle RAC (Real Application Clusters) 是 Oracle 数据库管理系统的一个功能， 它允许将数据库实例部署在多个节点上，实现高可用性和可伸缩性。 通过将数据库实例分散在不同的服务器上，Oracle
Master Api Server 统一入口，以 Restful 方式，交给 etcd 存储 Scheduler 节点调试，选择 Node 节点，做应用部署 Controller Manager 处理集群中常规后台任务，一个资源对应一个控制器 etcd 存储系统，用于保存集群相关的数据 Node k
目前，DHorse的链路追踪功能是通过SkyWalking来实现。实现原理是DHorse在部署应用时，通过指定SkyWalking的Agent来收集服务的调用链路信息。下面就来具体看一下DHorse如何使用Agent的功能。 链路追踪配置 在“系统配置”菜单，打开“链路追踪模板”菜单，如图1所示：
随着高版本的Kubernetes弃用Docker，企业也可以不依赖Docker环境了，但是DevOps通过Kubernetes部署的话，仍然需要制作镜像，那么在没有Docker环境的情况下如何制作呢？推荐一款谷歌的开源工具Jib，github地址，它是一个无需Docker守护进程——也无需深入掌握D
本文从整体介绍了京东小程序CI工具的用途及工作流程，读者可以通过本文了解到一种全新的京东小程序上传方式，同时结合构建脚本和流水线，可大大提高小程序的部署和发布效率。
近两周 ChatGPT 的应用雨后春笋般冒出来，占据了 GitHub 热榜半个版面，像是本周推荐能搞定一本电子书翻译的 bilingual_book_maker，有 ChatGPT buff 加成的小爱同学。除了开箱即用的 AI 应用之外，当然还有拿来即用，提升你开发体验的部署工具 mrsk、监控
转载请注明出处： 1.Eggjs 特性： Eggjs 是 Node.js 服务端应用开发框架，它提供了一套约定，使开发者能够快速搭建、开发和部署应用。以下是 Egg.js 的一些特性和作用： 框架内置了基于约定的目录结构、约定的扩展机制和一些常用的插件，可以帮助开发者快速搭建应用。 Egg.js 遵
复制，即在不同的节点上保存相同的副本，提供数据冗余。如果一些节点不可用，剩余的节点仍然可以提供数据服务，这些节点可能部署在不同的地理位置，以此来改善系统性能
问题描述 App Service 支持从ACR中直接拉取镜像，并且可以配置持续部署(Continuous Deployment), 它是通过在ACR中添加一个Webhook，然后发送POST请求到 .scm.chinacloudsites.cn/api/
概要 现代基于深度学习的模型在语音增强任务方面取得了显著的性能改进。然而，最先进模型的参数数量往往太大，无法部署在现实世界应用的设备上。为此，我们提出了微小递归U-Net（TRU-Net），这是一种轻量级的在线推理模型，与当前最先进的模型的性能相匹配。TRU-Net的量化版本的大小为362千字节，足
前言 这是我的 模仿抖音 系列文章的第六篇 第一篇：200行代码实现类似Swiper.js的轮播组件 第二篇：实现抖音 “视频无限滑动“效果 第三篇：Vue 路由使用介绍以及添加转场动画 第四篇：Vue 有条件路由缓存，就像传统新闻网站一样 第五篇：Github Actions 部署 Pages、同
我们很高兴地宣布 .NET Aspire 发布，它扩展了 Visual Studio 在云原生应用程序开发方面的能力。.NET Aspire 提供了一个框架和工具，以一种独特的方式，使分布式 .NET 应用程序更容易构建、部署和管理。这种集成旨在使云原生应用程序的开发更加简单和高效。
对应于其强大的能力，大语言模型 (LLM) 需要强大的算力支撑，而个人计算机上很难满足这一需求。因此，我们别无选择，只能将它们部署至由本地或云端托管的性能强大的定制 AI 服务器上。 为何需要将 LLM 推理本地化 如果我们可以在典配个人计算机上运行最先进的开源 LLM 会如何？好处简直太多了: 增
