Linux报错：audit: backlog limit exceeded（审计：超出积压限制） 系统版本：CentOS Linux release 7.6.1810 (Core) 问题现象：一次巡检中发现业务系统打不开，对应的Linux服务器ssh连接不上，但是能ping通，于是在VMware v
ESXi主机报错：其他主机硬件对象的状态（System Management Software 1 SEL Fullness） 问题现象 一次巡检过程中发现vcenter中有esxi主机告警，如下图。 查看监控>>硬件运行状况>>警示和警告，报 System Management Software
[toc] # 简介 最近随着chatgpt的兴起，人工智能和大语言模型又再次进入了人们的视野，不同的是这一次像是来真的，各大公司都在拼命投入，希望能在未来的AI赛道上占有一席之地。因为AI需要大规模的算力，尤其是对于大语言模型来说。大规模的算力就意味着需要大量金钱的投入。那么对于小公司或者个人来说
可以通过参数的方式，指定构建的版本 有两种方式 界面添加 Pipeline Script 脚本配置 （需要Build 一次，然后生效，不知道有没有其它办法） General 界面添加 Pipeline Script Declarative Directive Generator pipeline {
# Manim 使用心得 manim 做视频还是挺方便的。 当然，如果你每一次都从 0 开始写，那么你会崩溃。 所以需要找到自己做视频的风格，以此总结出一套通用的 python 模板代码，然后调用。 例如： ```py self.clear() prv = None for i, text in e
从DDPM到DDIM (一) 极大似然估计与证据下界 现在网络上关于DDPM和DDIM的讲解有很多，但无论什么样的讲解，都不如自己推到一遍来的痛快。笔者希望就这篇文章，从头到尾对扩散模型做一次完整的推导。本文的很多部分都参考了 Calvin Luo[1] 和 Stanley Chan[2] 写的经典
现在网络上关于DDPM和DDIM的讲解有很多，但无论什么样的讲解，都不如自己推到一边来的痛快。笔者希望就这篇文章，从头到尾对扩散模型DDPM及其加速方法DDIM做一次完整的推导。
题目描述 有一张n个节点的无向图，对于所有 (i,j)，判断 i 和 j 之间是否存在哈密顿路径 1<=n<=24 哈密顿路径：经过每个点恰好一次 乐乐乐乐乐 考虑暴力：\(dp[i][j][st]\)表示从\(i\)开始到\(j\)的经过的点的状态\(st\)(\(st\)状压每一个点是否被经过)
mybatis执行sql语句的操作是由执行器（Executor）完成的，mybatis中一共提供了3种Executor： 类型 名称 功能 REUSE 重用执行器 缓存PreparedStatement，下一次执行相同的sql可重用 BATCH 批量执行器 将修改操作记录在本地，等待程序触发或有下一
咕了2天才写的题解 还是比较经典的题目，分治处理网格图最短路 离线下来，利用分治的思想，用一条线把网格图平均劈成两半，每次只考虑询问在两块的一对点，所有的线必须经过直线上的一个点，于是我把线上所有点都在规定范围内跑一次dijkstra，最后直接算答案，显然我想让最短路跑的次数最小，每次选较短的边作为
正则表达式 import re 限定符（quantifier） a* a出现0次或者多次 a+ a出现1次或者多次 a？ a出现0次或者一次 a{6} a出现6次 a{2，6} a出现2-6次 a{2，} a出现两次以上 或运算符（OR Operator） （a|b） 匹配 （ab）|（cd） 匹配
前言 最近做的这个项目大量使用了 python 及其相关的生态，因此自然而然选择了我的 DjangoStarter 作为后端框架 之前 v2 版本是用 RestFramework 做接口的，后面我试用了一次 django-ninja 之后就喜欢这种类似 FastApi 的写接口方式 正所谓天下苦 d
前言 最近在开发有关高分辨率屏幕的软件，还是做了不少尝试的，当然我们也去网上查了不少资料，但是网上的资料也很零碎，说不明白，这样的话我就做个简单的总结，希望看到这的你可以一次解决你有关不同分辨率下的所有问题。 分辨率？DPI？ 首先我们搞清楚我们现在到底面对的是什么场景。在开发高分屏的时候，实际上不
什么是心跳包（心跳机制） 先看一下wiki上的说法： 心跳包（英语：Heartbeat）在计算机科学中指一种周期性的信号，通过硬件或软件的形式来检测行为的正常与否，或者与计算机系统是否一致。[1] 通常，机器间会每隔几秒钟发送一次心跳包。 如果接收终端没有在指定时间内（通常是几个心跳包发送的时间间隔
1密码学签到 自己倒序 在线网站倒序 文字倒序工具,在线文字倒序 (qqxiuzi.cn) python脚本 a = '}wohs.ftc{galf' print(a[::-1], end="")#end=""表示每一次print后都不换行 2crypto2 下载附件并解压 JSFuck编码 查资料
恢复准备 1、安装Xtrabackup 2、数据备份和拷贝 恢复步骤 1、恢复全量备份2、恢复增量备份到全量备份注意：开始恢复的增量备份要添加--redo-only参数，最后一次增量备份去掉--redo-only参数3、对整体的完全备份进行恢复：停库——恢复——启动库 恢复场景 全量备份恢复 noh
前言 有个邮箱发送的限制发送次数需求，为了防止用户恶意请求发送邮件的接口，对用户的发送邮件次数进行限制，每个邮箱60s内只能接收一次邮件，每个小时只能接收五次邮件，24小时只能接收十次邮件，一共有三个条件的限制。 实现方案 单机方案 单机简单实现可以用Caffeine，在Caffeine里面Key为
作为一名程序员常常都是与代码为伴，平常写个技术文档或PPT都费劲的人，竟然不知不觉地写了这么多文字，我也是感到十分的惊讶。17年毕业到今年刚好七年了，俗话说七年之痒，这一次的自述也算是对自己一个职业生涯的复盘了。
select语句通常与for循环搭配使用，但并不是必须的。 在某些情况下，select可能会直接放在一个独立的goroutine中，没有外层的for循环。 这通常发生在你知道只会有一次或有限次操作的情况下。 例如，你可能有一个简单的goroutine，它等待一个特定的channel信号，然后执行一次
之前说过blog-auto-publishing-tools的实现方式是连到现有的浏览器中，而不是使用内置的浏览器。 其中一个很大程度的原因是像腾讯云这种博客发布平台几乎每天都需要重新登录一次，登录还需要手机扫码。所以自动化实现起来非常复杂。 所以，我们需要一个已经登录好的浏览器，来实现自动化功能。
