波浪往左上方，慢慢运动 数字 渐入 + 渐出 + 居中对齐 酒杯绘制 波浪绘制 上方的点全部设成【平滑顶点】 https://getwaves.io/ 快速生成波浪【Office 2016 不支持插入SVG】 动画节奏与控制 拆分 倒酒动画
软件文字，添加一个形状 先选形状，再选文字 选择拆分 设置对象格式
拖两个矩形框，一个用来做文档输入，一个做获取验证码的按钮 设置全局变量OnLoadVariable的初如值为60 1、用例中的条件：当OnLoadVariable的值不等于0 2、用例中的步骤 禁用“按钮” 设置当前元件文本的值为“[[OnLoadVariable-1]]秒后重新获取 设置全局变量的
拖两个矩形，一个用来做边框，另一个用来做进度 下图进度条的宽要设为2，如果是1的话，看不到背景色动 百分比 进度条 百分比 [[Math.floor(jdt.width/bk.width100)]] 没生效 [[(This.width/b.width100).toFixed(0)]]% 这个可以 进
消费流程 消费者组： 一个逻辑概念，在使用消费者时需要指定一个组名。一个消费者组可以订阅多个Topic。 消费者实例： 一个消费者组程序部署了多个进程，每个进程都可以称为一个消费者实例。 订阅关系： 一个消费者组订阅一个 Topic 的某一个 Tag，这种记录被称为订阅关系。RocketMQ规定消费
ES 是一个使用Java语言并且基于Lucene编写的搜索引擎框架，他提供了分布式的全文搜索功能，提供了一个统一的基于Restful风格的WEB接口，官方客户端也对多种语言都提供了相应的API。
[TOC] Pandas 一个强大的分析结构化数据的工具集，基础是 Numpy（提供高性能的矩阵运算） Pandas 可以从各种文件格式比如 CSV、JSON、SQL、Microsoft Excel 导入数据。 Pandas 可以对各种数据进行运算操作，比如归并、再成形、选择，还有数据清洗和数据加工
Portainer安装 Portainer是一个可视化的容器镜像的图形管理工具，利用Portainer可以轻松构建，管理和维护Docker环境。 而且完全免费，基于容器化的安装方式，方便高效部署。 官网地址：https://www.portainer.io/ Docker安装Portainer #拉
当我们写完一个服务端程序，需要上线部署的时候，或多或少都会和操作系统的守护进程打交道，毕竟谁也不希望shell关闭既停服。今天我们就来聊聊这个事儿。 最早大家部署应用的通常操作是 “nohup xxxx &”，别说像weblogic 或者其他java 容器有启动脚本，里面其实也差不多；很喜欢 ngi
1 前言 ElasticSearch是一个实时的分布式搜索与分析引擎，常用于大量非结构化数据的存储和快速检索场景，具有很强的扩展性。纵使其有诸多优点，在搜索领域远超关系型数据库，但依然存在与关系型数据库同样的深度分页问题，本文就此问题做一个实践性分析探讨 2 from + size分页方式 from
redis，对于一个java开发工程师来讲，其实算不得什么复杂新奇的技术，但可能也很少人去深入了解学习它的底层的一些东西。下面将通过对内存统计、内存划分、存储细节、对象类型&内部编码这四个模块来学习学习redis的内存模型，手字笔录，潜心修行。
ThreadLocal是一个关于创建线程局部变量的类。 通常情况下，我们创建的变量是可以被任何一个线程访问并修改的。而使用ThreadLocal创建的变量只能被当前线程访问，其他线程则无法访问和修改。ThreadLocal在设计之初就是为解决并发问题而提供一种方案，每个线程维护一份自己的数据，达到线程隔离的效果。
排序是一个Java开发者，在日常开发过程中随处可见的开发内容，Java中有丰富的API可以调用使用。在Java语言中，作为集合工具类的排序方法，必定要做到通用、高效、实用这几点特征。主要探讨java中排序方法所使用的算法，以及那些是值得我们学习和借鉴的内容。文中如有理解和介绍的错误，一起学习，一起探讨，一起进步。
项目管理是一个繁杂的过程，每个角色都有自己的定位和任务，不同的角色掌握相应的项目管理意识就尤为重要。本文旨在梳理、谈论测试角色在项目各阶段如何评估测试范围及风险、前置暴露问题以及推进测试进度等项目管理事项，高效协作及交付测试角色产物，最终与项目各方共同推进达到高质量、高效率交付的目标。
Orika是一个简单、快速的JavaBean拷贝框架，它能够递归地将数据从一个JavaBean复制到另一个JavaBean，这在多层应用开发中是非常有用的。
目前我们在构建一个多租户多产品类网站，为了让用户更好的找到他们所需要的产品，我们需要构建站内搜索功能，并且它应该是实时更新的。本文将会讨论构建这一功能的核心基础设施，以及支持此搜索能力的技术栈。
zookeeper是一个分布式服务框架，主要解决分布式应用中常见的多种数据问题，例如集群管理，状态同步等。为解决这些问题zookeeper需要Leader选举进行保障数据的强一致性机制和稳定性。本文通过集群的配置，对leader选举源进行解析，让读者们了解如何利用BIO通信机制，多线程多层队列实现高性能架构。
业界，规则引擎是一个非常普遍的技术类工具，也有很多非常优秀的开源工具，例如Drools等，它是一种嵌入在应用程序中的组件，主要解决易变逻辑和业务耦合的问题，把易变的规则从应用程序代码中分离出来，进而提升交付效率，降低应用程序维护和可扩展性成本。
xxl-job是一个轻量级、易扩展的分布式任务调度平台，能够快速开发和简单学习。开放源代码并被多家公司线上产品使用，开箱即用。尽管其确实非常好用，但我在工作中使用的是Oracle数据库，因为xxl-job是针对MySQL设计的，所以使用起来需要进行一些魔改。为了方便后人使用，我已经创建了许多SQL和自增序列，并将其整合到了xxl-job-2.3.0版本中，环境已经在线上正常使用了，所以可以放心使用
Docker 是一个开源的应用容器引擎，可以让开发者将应用程序打包成一个容器，并通过容器来部署、运行和管理应用程序。Docker 的核心概念包括容器和镜像。容器是镜像的可运行实例，可以通过 Docker API 或 CLI 来创建、启动、停止、移动或删除容器。镜像是一个只读模板，包含了创建 Docker 容器的说明。Docker 镜像可以通过 Dockerfile 文件来创建，也可以从公有仓库中下
