# ARM下KVM虚拟化的损耗验证 ## 摘要 ``` 看Windows 上面的 Workstation的虚拟机的 网络层的延迟特别高. 突然想之前统计都是直接在本地验证的, 只考虑了虚拟化CPU的性能损耗 没有考虑虚拟化层网络层的损耗. 所以想验证完了 Windows 和 intel平台 再抓紧验
摘自：https://www.cnblogs.com/monjeo/p/9330464.html 一、Jmeter下载 进入官网：http://jmeter.apache.org/ 1.第一步进入官网如下图 2.选择进行下载，下载下来为一个压缩包，解压即可。 3.我下载的是jmeter4.0版本，对
# Jmeter学习之一_连接与测试Redis ## 简介 ``` 下载: https://dlcdn.apache.org//jmeter/binaries/apache-jmeter-5.6.zip 注意事项: Don't use GUI mode for load testing !, onl
https://dbaplus.cn/news-141-270-1.html Codis是一个分布式Redis解决方案，与官方的纯P2P模式不同，Codis采用的是Proxy-based的方案。今天我们介绍一下Codis以及下一个大版本RebornDB的设计，同时会介绍Codis在实际应用场景中的一
https://zhuanlan.zhihu.com/p/499313638 Redis作为NoSQL领域的代表，拥有很高的读写性能，支持比较丰富的数据类型，但是Redis也存在一些缺陷。 l 内存数据库，容量有限，成本很高 l 主从复制模型，存在数据丢失的风险 l 自身备份代价很大 l 集群模式存
JDK：解压安装包，命令为 tar -zxvf jdk-8u381-linux-x64.tar.gz配置环境变量，使用 vim 命令（需要安装vim，安装命令为：yum install vim）修改 /etc/profile 文件，在文件末尾加入如下配置 JAVA_HOME=/usr/local/j
摘要：其实游戏客户对数据库的诉求是很明确的，数据库应当“放心存放心用”。 本文分享自华为云社区《华为云GaussDB(for Redis)揭秘第27期：聊聊游戏业务怎么用高斯Redis》，作者：高斯Redis官方博客。 华为云数据库团队是比较重视技术洞察的，对客户真实的业务场景也比较看重。年初出差了
摘要：如果你需要一款稳定可靠的高性能企业级KV数据库，不妨试试GaussDB(for Redis)。 每当网络上爆出热点新闻，混迹于各个社交媒体的小伙伴们全都开启了讨论模式。一条消息的产生是如何在群聊中传递的呢？让我们一起来探索即时通讯系统(IM)的原理。 IM系统架构的原理 当你在群聊“相亲相爱一
摘要：在技术领域中，没有银弹。我们需要不断探索和研究新的技术，结合具体问题和需求，选择最适合的解决方案。 本文分享自华为云社区《知乎问题：如何说服技术老大用 Redis ？》，作者：勇哥java实战分享。 最近在某问答平台看到一个技术讨论：如何说服技术老大用Redis? “他总觉得用Redis每次都
摘要：如果希望将 JSON 文件导入到 Redis 中，首先要做的就是连接到 redis 服务。 本文分享自华为云社区《Python将JSON格式文件导入 redis，多种方法》，作者： 梦想橡皮擦 。 在导入前需要先确定你已经安装 Redis，并且可以启动相关服务。 windows 上启动 red
参考：https://www.cnblogs.com/warrenwt/p/18215341（docker安装redis） 因为服务器前段时间一直由木马，而且还被挖过矿，想直接重装下系统吧，顺便捋一下整个服务器需要各项配置，以下是我的整理清单 使用nginx做反向代理，nginx是直接yum安装的
https://www.jianshu.com/p/5b44dd20484c 由于业务的需要， MySQL,Redis,mongodb等应用的端口需要我们手动操作开启 下面以 MySQL 为例，开启 3306 端口的远程访问，其他端口类似。 方式一：通过修改iptables文件方式 编辑配置文件 #
# 近十年CPU性能提升效果分析 ## 测试脚本 ``` ./redis-server redis.conf cpu=`cat /proc/cpuinfo |grep "model name" |head -n 1 |awk '{print $7}'` ./redis-benchmark -p 56
https://xie.infoq.cn/article/2ee961483c66a146709e7e861 关于作者 前滴滴出行技术专家，现任 OPPO 文档数据库 mongodb 负责人，负责 oppo 千万级峰值 TPS/十万亿级数据量文档数据库 mongodb 内核研发及运维工作，一直专注于
从内部需求出发，我们基于TiKV设计了一款兼容Redis的KV存储。基于TiKV的数据存储机制，对于窗口数据的处理以及过期数据的GC问题却成为一个难题。本文希望基于从KV存储的设计开始讲解，到GC设计的逐层优化的过程，从问题的存在到不同层面的分析，可以给读者在类似的优化实践中提供一种参考思路。
摘要：通过使用华为云企业级KV数据库GaussDB(for Redis)，《迷你世界》的推荐业务不仅成本降低了60%，而且提升了画像数据承载量，让玩家更容易、更快速找到自己喜欢的游戏场景。 本文分享自华为云社区《《迷你世界》亿级玩家都在用的游戏场景推荐系统长啥样？》，作者：GaussDB数据库。 提
目前市面上充斥着大量关于跳跃表结构与Redis的源码解析，但是经过长期观察后发现大都只是在停留在代码的表面，而没有系统性地介绍跳跃表的由来以及各种常量的由来。作为一种概率数据结构，理解各种常量的由来可以更好地进行变化并应用到高性能功能开发中。本文没有重复地以对现有优秀实现进行代码分析，而是通过对跳跃表进行了系统性地介绍与形式化分析，并给出了在特定场景下的跳跃表扩展方式，方便读者更好地理解跳跃表数据
>大家好,我是蓝胖子，关于性能分析的视频和文章我也大大小小出了有一二十篇了，算是已经有了一个系列，之前的代码已经上传到github.com/HobbyBear/performance-analyze，接下来这段时间我将在之前内容的基础上，结合自己在公司生产上构建监控系统的经验，详细的展示如何对线上服
> 大家好，我是蓝胖子，之前讲了mysql，redis中间件的监控，今天我们再来看看另一个基础组件elasticsearch，如何对它进行监控，当你思考如何对一个组件进行监控时，四大黄金指标会告诉你答案，我们同样会从四大黄金指标给出的维度进行分析。 针对es做的性能分析，用四大黄金指标原则，我们可以
本文提供了一些保证数据一致性和设计分布式锁的策略。这些策略可以在实际应用中帮助开发人员解决相关的问题，确保系统的数据一致性和并发访问的正确性。同时，通过合理地使用缓存和分布式锁，可以提高系统的性能和可靠性。希望对你在面对Redis相关面试题时有所帮助！
