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业务场景 二轮充电业务中,用户充电完成后在订单详情页展示订单相关信息,用户点击分享按钮唤起微信小程序分享菜单,将生成的图片海报分享给微信好友或者下载到本地,好友可通过扫描海报中的二维码加群领取优惠。 使用场景及功能:微信小程序 生成海报图片 分享好友 下载图片 使用技术:Taro vue vant

前端代码安全与混淆

本文从攻击者角度和防御者角度详细解析前端代码安全与混淆的相关知识,总结了大部分攻击者共同点以及如何应对普通开发者外挂程序和Pyhton 爬虫

文盘Rust —— rust连接oss | 京东云技术团队

对象存储是云的基础组件之一,各大云厂商都有相关产品。这里跟大家介绍一下rust与对象存储交到的基本套路和其中的一些技巧。

【Azure App Service】Web Job 报错 UNC paths are not supported. Defaulting to Windows directory.

问题描述 PHP的Web Job,通过artisan来配置路径启动PHP任务,相关启动脚本如下: artisan_path = "d:\\home\\site\\wwwroot"; cd ${artisan_path} echo "\n" pwd php artisan schedule:run 但

项目管理之八大绩效域-------笔记(二)

八大绩效域详细解析 18.1 干系人绩效域 跟干系人所有相关的活动. 一、预期目标 ①与干系人建立高效的工作关系 ②干系人认同项目目标 ③支持项目的干系人提高了满意度,并从中收益 ④反对项目的干系人没有对项目产生负面影响 三四是一个意思,就是支持你的人更支持你,反对你的人没有负面影响. 实际工作 这

项目管理之八大绩效域------笔记(三)

18.3 开发方法和生命周期绩效域 跟开发方法,项目交付节奏和生命周期相关的活动和职能. 一、预期目标: ①开发方法与项目可交付物相符合; ②将项目交付与干系人价值紧密关联; ③项目生命周期由促进交付节奏的项目阶段和产生项目交付物所需的开发方法组成。(项目周期的设计符合项目的交付节奏和开发方法) 二

TextCNN和TextRNN:原理与实践

1.TextCNN原理 CNN的核心点在于可以捕获信息的局部相关性,具体到文本分类任务中可以利用CNN来提取句子中类似N-Gram的关键信息。 (1)一维卷积:使用不同尺寸的kernel_size来模拟语言模型中的N-Gram,提取句子中的信息。即TextCNN中的卷积用的是一维卷积,通过不同ker

消除视觉Transformer与卷积神经网络在小数据集上的差距

摘要:本文通过多种操作构建混合模型,增强视觉Transformer捕捉空间相关性的能力和其进行通道多样性表征的能力,弥补了Transformer在小数据集上从头训练的精度与传统的卷积神经网络之间的差距。 本文分享自华为云社区《[NeurIPS 2022] 消除视觉Transformer与卷积神经网络

在线问诊 Python、FastAPI、Neo4j — 创建症状节点

目录症状数据创建节点附学习 电子病历中,患者主诉对应的相关检查,得出的诊断以及最后的用药情况。症状一般可以从主诉中提取。 症状数据 symptom_data.csv CSV 中,没有直接一行一个症状,主要想后面将 症状 => 疾病 做关联,最后会在一个 Excel 中表达 所以每行实际对应一个症病,

C# 使用SqlDataAdapter和DataSet来访问数据库

使用SqlDataAdapter和DataSet来访问数据库 报:已有打开的与此 Command 相关联的 DataReader,必须首先将它关闭 解决方法,使用 using 包住 connection using System; using System.Data; using System.Da

【Java】JDK动态代理实现原理

代理模式 代理模式一般包含三个角色: Subject:主题对象,一般是一个接口,定义一些业务相关的基本方法。 RealSubject:具体的主题对象实现类,它会实现Subject接口中的方法。 Proxy:代理对象,里面包含一个RealSubject的引用,外部会通过这个代理对象,来实现RealSu

windows10 docker desktop与本机数据拷贝

前景提示 发现只有docker关于docker拷贝linux内部文件的命令,但是,对于window系统就没有相关的答案,因此经过研究找了一个处理的方法。 一、构建环境 | 序号 | 软件 | 相关文章 | | | : : | | | 1 | Docker | https://www.cnblogs.

测试type和isinstance两个函数,那个速度更加的快

一、解决方案 通过装饰器实现二、相关知识点 isinstance()函数 1. isinstance()函数是python中的一个内置函数,作用:判断一个函数是否是一个已知类型,类似type()。 2. 语法:isinstance ( object , classinfo ) 参数: object:

【ASP.NET Core】在node.js上托管Blazor WebAssembly应用

由于 Blazor-WebAssembly 是在浏览器中运行的,通常不需要执行服务器代码,只要有个“窝”能托管并提供相关文件的下载即可。所以,当你有一个现成的 Blazor wasm 项目,没必要用其他语言重写,或者你不想用 ASP.NET Core 来托管(有些大材小用了),就可以试试用 node

物以类聚人以群分,通过GensimLda文本聚类构建人工智能个性化推荐系统(Python3.10)

众所周知,个性化推荐系统能够根据用户的兴趣、偏好等信息向用户推荐相关内容,使得用户更感兴趣,从而提升用户体验,提高用户粘度,之前我们曾经使用协同过滤算法构建过个性化推荐系统,但基于显式反馈的算法就会有一定的局限性,本次我们使用无监督的Lda文本聚类方式来构建文本的个性化推荐系统。 推荐算法:协同过滤

顺应潮流,解放双手,让ChatGPT不废话直接帮忙编写可融入业务可运行的程序代码(Python3.10实现)

众所周知,ChatGPT可以帮助研发人员编写或者Debug程序代码,但是在执行过程中,ChatGPT会将程序代码的一些相关文字解释和代码段混合着返回,如此,研发人员还需要自己进行编辑和粘贴操作,效率上差强人意,本次我们试图将ChatGPT直接嵌入到代码业务中,让ChatGPT生成可以直接运行的代码。

《最新出炉》系列初窥篇-Python+Playwright自动化测试-1-环境准备与搭建

1.简介 有很多人私信留言宏哥问能不能介绍一下Playwright这款自动化神器的相关知识,现在网上的资料太少了。其实在各大博客和公众号也看到过其相关的介绍和讲解。要不就是不全面、不系统,要不就是系统全面但是人家是收费的。当然了宏哥接下来也可能介绍的不全面或者不系统,能力有限望大家理解。 2.Pla

[转帖]netstat命令详解

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部署于K8S集群上面应用性能影响点推测

前言 本人2017年第一次接触K8S. 中间断断续续学习K8S相关的内容. 但是最近一年,几乎没太有学习. 因为之前学习了四五年, 一直以为产品马上要用 结果一直被浇冷水. 去年开始学乖了. 不这么搞了 但是发现产品要开始用了.. 这里只能临时抱佛脚. 猜测一下可能影响K8S上面应用性能的要点. 摘

[转帖]RabbitMQ 如何保证交换机中的消息不丢失

我们知道,生产者会先将消息发送给交换机,但是如果交换机此时没有匹配到相关的队列时,交换机中的消息就会出现丢失的问题。 那么,如何保证交换机中的消息不丢失呢? mandatory 参数 当 basicPublish 方法的 mandatory 参数设为 true 时,如果交换器无法匹配到绑定的队列,那