分区表 声明式创建分区 按列创建分区（PARTITION BY LIST） 将学员表student按所在城市使用partition by list创建分区 创建分区表（基表） 创建格式 create table 表名（字段名 数据类型）PARTITION BY LIST（要分区的字段名） 创建子分区
https://docs.pingcap.com/zh/tidb/stable/tidb-scheduling#%E4%BF%A1%E6%81%AF%E6%94%B6%E9%9B%86 PD (Placement Driver) 是 TiDB 集群的管理模块，同时也负责集群数据的实时调度。本文档介绍
# 人大金仓数据库连接异常简单分析查看的方法 ## 背景 ``` 这边一个测试环境,人大金仓4000的连接池 最近出现多次 连接池用光的问题. 想着简单分析一下. 给研发同事进行问题定位. 这里简单记录一下 ``` ## 问题流程 ``` 研发反馈数据库无法连接. 我这边之前部署了一套 kmonit
https://zhuanlan.zhihu.com/p/499313638 Redis作为NoSQL领域的代表，拥有很高的读写性能，支持比较丰富的数据类型，但是Redis也存在一些缺陷。 l 内存数据库，容量有限，成本很高 l 主从复制模型，存在数据丢失的风险 l 自身备份代价很大 l 集群模式存
简介：TiDB统计表的大小，列出了一些方法： 1、第一种的统计方式： 基于统计表 METRICS_SCHEMA.store_size_amplification 要预估 TiDB 中一张表的大小，你可以参考使用以下查询语句： SELECT db_name, table_name, ROUND(SUM
https://www.jianshu.com/p/01e49a93f671 description: "本课程专为将在工作中使用 TiDB 数据库的开发人员、DBA 和架构师设计。 本门课侧重于 TiDB 数据库的架构和设计原则，这是未来管理、开发、性能调整和故障排除的基础。在学习本课程前，您需要
https://tidb.net/blog/5454621f 一、测试需求： 基于历史原因，我们的业务数据库一直使用5.4.3，最近由于研发提出需求：需要升级到6.5.3版本，基于版本不同，需要做个压力测试已验证2个版本之间的性能差异。 二、测试目的： 验证tidb数据库5.4.3和6.5.3版本性
格式化解释： 使用格式串 更改格式命令： RMAN> configure channel device type disk format ' E:\app\Administrator\db_bak\rmanbak\backup_%d_%T_%s_%p '; 新的 RMAN 配置参数: CONFIGU
NUMA简介 NUMA(Non Uniform Memory Access Architecture，非统一内存访问)把一台计算机分成多个节点(node)，每个节点内部拥有多个CPU，节点内部使用共有的内存控制器，节点之间是通过互联模块进行连接和信息交互。因此节点的所有内存对于本节点所有的CPU都是
首先说明这篇文章是转载的，原文地址：http://blog.sina.com.cn/s/blog_616b428f0100lwvq.html 1、什么是ITL ITL(Interested Transaction List)是Oracle数据块内部的一个组成部分，用来记录该块所有发生的事务，一个it
架构设计（二）：数据库复制 作者：Grey 原文地址： 博客园：架构设计（二）：数据库复制 CSDN：架构设计（二）：数据库复制 在架构设计（一）：从单服务器模式到负载均衡设计中提到了数据库类型的选择， 针对大数据量，高可用的场景，数据库复制是一种比较好的方式，其中多个数据库实例之间可以是主/从关系
架构设计（八）：数据库的水平扩展和垂直扩展 作者：Grey 原文地址： 博客园：架构设计（八）：数据库的水平扩展和垂直扩展 CSDN：架构设计（八）：数据库的水平扩展和垂直扩展 数据库的扩展有两种方法：垂直扩展和水平扩展。 垂直扩展是通过提高现有机器的硬件配置（CPU、硬盘、内存等）来进行扩展。比如
摘要：以下提供的都是各个数据库较为官方的jar包获取方式。 本文分享自华为云社区《JDBC连接相关jar包获取及上传管理中心白名单处理》，作者：HuaWei XYe。 jar包获取 以下提供的都是各个数据库较为官方的jar包获取方式 1、Mysql https://dev.mysql.com/dow
作者：郑龙飞 范式定义 百度百科:设计关系数据库时，遵从不同的规范要求，设计出合理的关系型数据库，这些不同的规范要求被称为不同的范式，各种范式呈递次规范，越高的范式数据库冗余越小。 人类语言: 范式可以理解为设计一张数据表的表结构，符合的标准级别、规范和要求。 而通常我们用的最多的就是第一范式（1N
# 调研背景： 数据库连接建立是比较昂贵的操作（至少对于 OLTP），不仅要建立 TCP 连接外还需要进行连接鉴权操作，所以客户端通常会把数据库连接保存到连接池中进行复用。连接池维护到弹性数据库（JED）的长连接，弹性数据库默认不会主动关闭客户端连接（除非报错），但一般客户端到弹性数据库之间还会有负
在上一篇文章中，我们介绍了弹性数据库连接失效的背景，并探讨了HikariCP连接池探活策略的相关内容。在本文中，我们将会继续探讨另一个线上常用的连接池——Druid，并为您介绍如何在使用Druid时实现最佳实践的弹性数据库连接池探活策略。
在之前的文章中，我们介绍了弹性数据库连接失效的背景，并探讨了HikariCP、Druid连接池探活策略的相关内容。在本文中，我们将会继续探讨另一个线上常用的连接池——DBCP，并为您介绍如何在使用DBCP时实现最佳实践的弹性数据库连接池探活策略。
1、功能介绍 海量数据操作ORM性能瓶颈在实体转换上面，并且不能使用常规的Sql去实现 当列越多转换越慢，SqlSugar将转换性能做到极致，并且采用数据库最佳API 操作数据库达到极限性能，当然你如果不用sqlsugar了解一下原理也可以使用其他ORM实现 BulkCopy BulkCopy是一种
.NET生成的GUID唯一性很好，用之方便，但是，缺少像雪花算法那样的有序性。虽然分布式系统中做不到绝对的有序，但是，相对的有序对于目前数据库而言，索引效率等方面的提升还是有明显效果的（当然，我认为，这是数据库的问题，而非编程的问题，数据库应该处理好任何类型数据作为主键索引时的性能，除非在SQL标准...
在windows环境中，如果mysql已有数据目录，进行数据迁移，可以通过直接拷贝数据文件的方式实现。
