基于Vue 3的全新水印通用组件封装。这款组件不仅功能强大，而且易于集成，能够轻松为您在网页任何位置添加自定义水印，有效防止内容被篡改或盗用。
安装负载均衡metalb 安装metalb kubectl create namespace metallb-system 配置metalb #kubectl create secret generic -n metallb-system memberlist --from-literal=secr
vue3+uniapp多端自定义table组件|uniapp加强版综合表格组件 uv3-table：一款基于uniapp+vue3跨端自定义手机端增强版表格组件。支持固定表头/列、边框、斑马纹、单选/多选，自定义表头/表体插槽、左右固定列阴影高亮显示。支持编译兼容H5+小程序端+App端。 如下图：
1、什么是性能分析 字面意思就是对程序的性能，从用户角度出发就是运行的速度，占用的内存。 通过对以上情况的分析，来决定程序的哪部份能被优化。提高程序的速度以及内存的使用效率。 首先我们要弄清楚造成时间方面性能低的原因有哪些 沉重的I/O操作，比如读取分析大文件，长时间执行数据库查询，调用外部服务例如
上一篇实现了多聊天室。这一片要继续改进的是实现收发文件,以及图片显示。 效果 问题 websocket本身就是二进制传输。文件刚好也是二进制存储的。 文件本身的传输问题不太，但是需要传输文件元数据，比如文件名和扩展名之类的。这很必要，如果我们想知道怎么展示这个文件的话。比如这个文件是图片还是word
欢迎各位朋友关注“郝旭帅电子设计团队”，本篇为各位朋友介绍基于FPGA的数字钟设计 第三版。 功能说明： 1. 在数码管上面显示时分秒（共计六个数码管，前两个显示小时；中间两个显示分钟；最后两个显示秒）。 2. 利用按键可以切换24/12小时制（默认24小时制）。 3. led1的亮灭表示24小时制
工业互联网甄选联盟自发布委员会管理制度以来，得到了广大朋友的支撑。经过反复沟通和酝酿，最终形成《基于工业互联网平台智能制造方案》。在今后的实践过程中会不断完善本方案。现在入选4家会员单位，后续再不断择优选取脚踏实地为生产企业服务的公司。
具体的软硬件实现点击 http://mcu-ai.com/ MCU-AI技术网页_MCU-AI 婴儿哭闹识别是一项具有挑战性的任务，因为很难确定能够让研究人员清楚区分不同类型哭闹的语音特征。然而，婴儿哭闹被视为一种不同的言语交流方式。利用适当的人工智能模型，利用梅尔倒谱系数（MFCC）可以区分婴儿哭
欢迎各位朋友关注“郝旭帅电子设计团队”，本篇为各位朋友介绍基于FPGA的4x4矩阵键盘驱动设计 第一版 功能说明： 1. 驱动4x4矩阵键盘：按下任意一个按键，解析出对应按键信息，并给出标志 使用平台：纯代码形式 使用语言：Verilog HDL 作者QQ：746833924 说明：本篇设计中不涉及
上一篇我已经实现了聊天室，并且在协议中实现了4种类型的消息传输。其实还可以添加video，audio，live等等类型。 不过假如把目前的协议看作RCP1.0版的话，这个版本就只支持有限的4种消息。精力有限啊。也许RCP2.0就可以把video，audio类型加进去？ 这不是这篇番外考虑的。而是我在
ADB Remote ATV Android TV 的遥控器，基于 ADB Shell 命令 ADB Remote ATV 是一个 Android TV 的遥控器，基于 ADB Shell 命令，泛用性更高。 下面的 shell 命令，是软件的基本原理，通过 shell 命令可模拟物理遥控器的基本按
具体的软硬件实现点击 http://mcu-ai.com/ MCU-AI技术网页_MCU-AI 前言 虽然血压（BP）的测量现在广泛地由自动无创血压（NIBP）监测设备进行，因为它们不需要熟练的临床医生，也不存在并发症的风险，但其准确性仍存疑。本研究开发了一种新的基于端到端深度学习的算法，该算法直接
我比较好奇的是webapi服务器怎么处理http请求和websocket请求。有了上一篇番外的研究，这里就可以试着自己写个非常简易的webapi服务器来接收这两种请求。 效果 http请求 消息打印 响应解析 websocket请求 消息打印 使用聊天室测试 其实两种请求差不多，就只是一些头部字段有
通过多线程、协程和多进程可以显著提升程序的性能。多线程适用于I/O密集型任务，尽管受限于Python的GIL，但能在I/O等待期间提高并发性。协程则更为轻量和高效，特别适合处理大量异步I/O操作。
1、研究方向的背景是什么？ （1）互联网发展迅速，网络安全态势严重 （2）现在的入侵检测准确率不够高，不能适应现在的需求 2、前人做了哪方面的工作获得了什么成果？ 近代： 将网络作为入侵来源之后发展（基于异常网络的检测技术）： （1）基于数据挖掘与机器学习的入侵检测算法 （2）基于深度学习的入侵检测
欢迎各位朋友关注“郝旭帅电子设计团队”，本篇为各位朋友介绍基于FPGA的计算器设计 第一版。 功能说明： 1. 计算器的显示屏幕为数码管。 2. 4x4矩阵键盘作为计算器的输入设备。 3. 计算任意两位正整数的加减乘除。 4. 当减法结果出现负数时（一个小的数字减去一个大的数字），数码管需要显示负数
鸟叫声识别在鸟类保护中具有重要意义。通过适当的声音分类，研究可以自动预测该地区的生活质量。如今，深度学习模型被用于对鸟类声音数据进行高精度的分类。然而，现有的大多数鸟类声音识别模型的泛化能力较差，并且采用复杂的算法来提取鸟类声音特征。为了解决这些问题，本文构建了一个包含264种鸟类的大数据集，以增强
最近.NET团队在这篇文章中介绍了对.NET移植的一般政策：https://devblogs.microsoft.com/dotnet/why-dotnet/#binary-distributions。 自从.NET 2014年开源以来，社区还扩展了 .NET 以在其他平台上运行。三星为其基于ARM
不能否认，微软Azure在TTS(text-to-speech文字转语音)这个人工智能细分领域的影响力是统治级的，一如ChatGPT在NLP领域的随心所欲，予取予求。君不见几乎所有的抖音营销号口播均采用微软的语音合成技术，其影响力由此可见一斑，仅有的白璧微瑕之处就是价格略高，虽然国内也可以使用科大讯
毋庸讳言，和传统架构(BS开发/CS开发)相比，人工智能技术确实有一定的基础门槛，它注定不是大众化，普适化的东西。但也不能否认，人工智能技术也具备像传统架构一样“套路化”的流程，也就是说，我们大可不必自己手动构建基于神经网络的机器学习系统，直接使用深度学习框架反而更加简单，深度学习可以帮助我们自动地从原始数据中提取特征，不需要手动选择和提取特征。
