在线问诊 Python、FastAPI、Neo4j — 创建 节点关系

目录关系：症状-检查关系：疾病-症状代码重构 relationship_data.csv 症状,检查,疾病,药品,宜吃,忌吃 "上下楼梯疼,不能久站,感觉有点肿","膝关节核磁","右膝髌上囊及关节腔少量积液","扶他林","西红柿,香蕉","辣椒,大蒜" "眼睛胀痛,干涩,畏光,眼胀,眼痛,看东西

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Python 获取控制台输入的值

获取控制台输入参数 if __name__ == '__main__': while 1: question = input('用户:') answer = "你的问题是：" + question print('VipQA', answer)

C# 跳过值班时间代码逻辑

/// /// 当前时间是否是值班时间 /// private bool IsDutyTime { get { var dutyTime = "23:00-07:00"; if (!string.IsNullOrEmpty(dutyTime)) { var

C# 使用SqlDataAdapter和DataSet来访问数据库

使用SqlDataAdapter和DataSet来访问数据库 报：已有打开的与此 Command 相关联的 DataReader，必须首先将它关闭 解决方法，使用 using 包住 connection using System; using System.Data; using System.Da

在线问诊 Python、FastAPI、Neo4j — 提供咨询接口服务

目录构建服务层接口路由层PostMan 调用 采用 Fast API 搭建服务接口： https://www.cnblogs.com/vipsoft/p/17684079.html Fast API 文档：https://fastapi.tiangolo.com/zh/ 构建服务层 qa_servi

在线问诊 Python、FastAPI、Neo4j — 问题咨询

目录查出节点拼接节点属性测试结果问答演示 通过节点关系，找出对应的节点，获取节点属性值，并拼接成想要的结果。 接上节生成的CQL # 输入 question_class = {'args': {'看东西有时候清楚有时候不清楚': ['symptom']}, 'question_types': ['s

在线问诊 Python、FastAPI、Neo4j — 生成 Cypher 语句

目录构建节点字典构建Cypher CQL语句Test 这边只是为了测试，演示效果和思路，实际应用中，可以通过NLP构建CQL 接上一篇的问题分类 question = "请问最近看东西有时候清楚有时候不清楚是怎么回事" # 最终输出 data = {'args': {'看东西有时候清楚有时候不清楚'

在线问诊 Python、FastAPI、Neo4j — 构建问题分类器

目录构建字典数据构建 Trie 字典树按实体组装字典问题分析 将问题进行分析，和系统已有的分类进行关联 构建字典数据 将构建的知识图片字典化， 用于后面对问题的解析，下图为症状的字典，其它字典同理 构建 Trie 字典树 将建字典数据，组装集合 cur_dir = '/'.join(os.path.

Aho-Corasick 算法 AC自动机实现

敏感词过滤在社区发帖、网站检索、短信发送等场景下是很常见的需求，尤其是在高并发场景下如何实现敏感词过滤，都对过滤算法提出了更高的性能要求，Ahocorasick算法能够实现毫秒级的万字过滤匹配，能够很好的满足各种场景下的敏感词过滤需求。 Aho-Corasick算法通过将模式串预处理为确定有限状态自

Trie字典

Trie树，又叫字典树，前缀树(Prefix Tree)，单词查找树，是一种多叉树的结构. {"a","apple","appeal","appear","bee","beef","cat"} 深色表示接受态 关键字集合{"pool", "prize", "prepare", "preview",

在线问诊 Python、FastAPI、Neo4j — 创建 疾病节点

目录疾病数据创建节点 根据检查结果、医生的临床经验得出疾病 疾病数据 disease_data.csv 建议值用“”引起来。避免中间有，号造成误识别 疾病 "干眼" "右膝髌上囊及关节腔少量积液" 创建节点 import logging import pandas as pd from utils.

[转帖]优化Oracle数据库的参数设置原创

https://vip.kingdee.com/article/372401660284519936?productLineId=8 1.登录数据库,创建参数文件备份 2.修改参数 数据库参数修改存在风险，仅供参考 1.登录数据库,创建参数文件备份 sqlplus / as sysdba 用SYSD

.NET单元测试使用AutoFixture按需填充的几种方式和最佳实践

AutoFixture是一个.NET库，旨在简化单元测试中的数据设置过程。通过自动生成测试数据，它帮助开发者减少测试代码的编写量，使得单元测试更加简洁、易读和易维护。AutoFixture可以用于任何.NET测试框架，如xUnit、NUnit或MSTest。 默认情况下AutoFixture生成的字

为什么StampedLock会导致CPU100%？

StampedLock 是 Java 8 引入的一种高级的锁机制，它位于 java.util.concurrent.locks 包中。与传统的读写锁（ReentrantReadWriteLock）相比，StampedLock 提供了更灵活和更高性能的锁解决方案，尤其适用于读操作远多于写操作的场景。

C# 使用模式匹配的好处,因为好用所以推荐~

类型检查和转换：当你需要检查对象是否为特定类型，并且希望在同一时间内将其转换为那个类型时，模式匹配提供了一种更简洁的方式来完成这一任务，避免了使用传统的as和is操作符后还需要进行额外的null检查。 复杂条件逻辑：在处理复杂的条件逻辑时，特别是涉及到多个条件和类型的情况下，使用模式匹配可以使代码更

说说XXLJob分片任务实现原理？

XXL Job 是一个开源的分布式任务调度平台，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展的分布式任务调度框架。 这两天咱们开发的 AI Cloud 项目中，也使用到了 XXL Job 来执行分布式任务的调度，可以看出它的部署和使用虽然步骤很多，但用起来还是很简单的。 因为其本身为 Spri

说说RabbitMQ延迟队列实现原理？

使用 RabbitMQ 和 RocketMQ 的人是幸运的，因为这两个 MQ 自身提供了延迟队列的实现，不像用 Kafka 的同学那么苦逼，还要自己实现延迟队列。当然，这都是题外话，今天咱们重点来聊聊 RabbitMQ 延迟队列的实现原理，以及 RabbitMQ 实现延迟队列的优缺点有哪些？ 很多人

科大讯飞：说说零拷贝技术和多路复用技术？

零拷贝技术和多路复用技术是现代计算机系统和网络编程中两项重要的优化手段，旨在提高数据处理和传输的效率。如高性能框架 Netty 中，即使用了零拷贝技术又使用了多路复用技术，同时来保证 Netty 框架的高性能运行。 1.零拷贝技术 零拷贝（Zero-copy）技术是一种计算机操作系统中用于提高数据传

闲鱼面试：说说JWT工作原理？

JWT（JSON Web Token）一种开放的标准规范（RFC 7519），用于在网络上安全的传输信息，通常被用于身份验证。 简单来说，你可以把 JWT 想象成一张小巧的、自包含的电子通行证。这张通行证里面包含了用户的身份信息，就像你在某个俱乐部的会员卡，上面有你的名字、会员等级等信息，拿着这张卡