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史上最小 x86 Linux 模拟器「GitHub 热点速览 v.22.50」

本周 GitHub Trending 略显冷清，大概是国内的人们开始在养病，而国外的人们开始过圣诞、元旦双节。热度不减的 ChatGPT 依旧占据了本周大半的 GitHub 热点项目，不过本周的特推和周榜并未重复收录这些。不过，本周有个新的 C 项目颇为有意思，它便是特推史上最小的 x86 Linu

学 Rust 要几天？「GitHub 热点速览 v.22.51」

本周的 GitHub Trending 非常给力，一是解决了 Rust 的学习问题，提供了一个全面的教学课程；二是提供了多个高性能工具，比如，为 PWA 而生的 atrilabs-engine

懒人的百宝箱「GitHub 热点速览」

本周 GitHub Trending 除了 lazydocker 之外，还有多个 lazy 项目上线，比如大家熟悉的 lazyvim，可见，这个世界对懒人还是很友好的。除此之外，主打一个密码免输入，绕开系统密码的 unshackle 也是一个香饽饽，更不用说性能甚好，又很易用的 leptos 构建你的 Web 应用主打一个省事。

深度学习（四）——torchvision中数据集的使用

前面的transform只是对单个数据图像的处理，本文着重讲对多个数据图像的处理，并介绍科研中常用数据集的下载方式。

docker ps --no-trunc 与 docker ps

转载请注明出处： docker ps --no-trunc与docker ps之间的区别在于输出结果的格式。 docker ps: 默认情况下，docker ps命令以截断的方式显示结果。这意味着容器名称和镜像名称可能会被截断，并且不会显示完整的信息。它适用于简洁的输出，特别是当您只关注容器ID和基

路由器与交换机：Access/Trunk，Wan/Lan

转载请注明出处： 1.交换机与路由器交换机与路由器的特点：交换机（Switch）：用于在局域网中传输数据帧基于MAC地址进行转发和过滤工作在数据链路层（第二层）具有多个端口，可以连接多台计算机或其他网络设备支持全双工通信，提供高速的内部数据传输路由器（Router）：用于在不同网络

详解Native Memory Tracking 追踪区域分析

摘要：本篇将介绍NMT追踪区域的部分内存类型——Java heap、Class、Thread、Code 以及 GC。本文分享自华为云社区《Native Memory Tracking 详解（2）:追踪区域分析(一)》，作者：毕昇小助手。本篇将介绍NMT追踪区域的部分内存类型——Java heap

详解Native Memory Tracking之追踪区域分析

摘要：本篇图文将介绍追踪区域的内存类型以及 NMT 无法追踪的内存。本文分享自华为云社区《【技术剖析】17. Native Memory Tracking 详解（3）追踪区域分析(二)》，作者：毕昇小助手。 Compiler Compiler 就是 JIT 编译器线程在编译 code 时本身所使用

RT-DETR：可以满足实时性要求的DETR模型

近年来，基于Transformer的端到端目标检测器越来越受到学术界的关注和研究。然而DETR复杂的计算量导致它很难在实际应用中落地，因此本文提出了第一个满足实时性要求的DETR模型RT-DETR

带你上手基于Pytorch和Transformers的中文NLP训练框架

基于pytorch、transformers做中文领域的nlp开箱即用的训练框架，提供全套的训练、微调模型（包括大模型、文本转向量、文本生成、多模态等模型）的解决方案。

玩转服务器之数据传输篇：如何快速搭建FTP文件共享服务器

FTP服务（File Transfer Protocol，FTP）是最早应用于主机之间数据传输的基本服务之一，是目前使用最广泛的文件传送协议。FTP文件共享服务器在日常办公中可以实现多人之间文件的传递和共享，极大提高协同办公的效率

【Azure 应用服务】Azure Function Python函数中，如何获取Event Hub Trigger的消息Event所属于的PartitionID呢？

问题描述在通过Azure Function消费Event Hub中的消息时，我们从Function 的 Trigger Details 日志中，可以获得当前Funciton中处理的消息是哪一个分区(PartitionID), 偏移量Offset,序列号SequenceNumber 等信息。但是在

【Azure 媒体服务】Azure Media Service上传的视频资产，如何保证在Transfer编码后音频文件和视频文件不分成两个文件？保持在一个可以直接播放的MP4文件中呢？

问题描述 Azure Media Service上传的视频资产，如何保证在Transfer编码后音频文件和视频文件不分成两个文件？保持在一个可以直接播放的MP4文件中呢？问题解答 Azure Media Service上提供的 Build-in Transform 生成的资产中，音频与视频分别存储

对DenseTensor进行Transpose

`ML.NET` 是微软推出的为. NET 平台设计的深度学习库，通过这个东西（`ModelBuilder`）可以自己构建模型，并用于后来的推理与数据处理。虽然设计是很好的，但是由于现在的 AI 发展基本上都以 `python` 实现作为基础，未来这个东西的发展不好说，特别是模型构建部分。我个人认为

.NET周报【2月第2期 2023-02-11】

国内文章 SQLSERVER的truncate和delete有区别吗？ https://mp.weixin.qq.com/s/wTIeW8rjj3cRzoaQcg2sOw 在面试中我相信有很多朋友会被问到 truncate 和 delete 有什么区别，这是一个很有意思的话题，本篇我就试着来回答一

WCF异常System.ServiceModel.ProtocolException问题处理

现象：最近遇到了WCF 服务无法调用的错误，异常如下。 System.ServiceModel.ProtocolException, System.ServiceModel, Version=4.0.0.0, Culture=neutral, PublicKeyToken=b77a5c561934

MViT：性能杠杠的多尺度ViT | ICCV 2021

论文提出了多尺度视觉Transformer模型MViT，将多尺度层级特征的基本概念与Transformer模型联系起来，在逐层扩展特征复杂度同时降低特征的分辨率。在视频识别和图像分类的任务中，MViT均优于单尺度的ViT。来源：晓飞的算法工程笔记公众号论文: Multiscale Vision

【译】You probably should stop using a custom TaskScheduler

来自Sergey Tepliakov的 https://sergeyteplyakov.github.io/Blog/csharp/2024/06/14/Custom_Task_Scheduler.html 如果你不知道什么是TaskScheduler 或你的项目中没有它的自定义实现，你可能可以跳过

GAIA: 一个严苛的智能体基准

简要概括经过一些实验，我们对 Transformers 智能体构建智能体系统的性能印象深刻，因此我们想看看它有多好！我们使用一个用库构建的代码智能体在 GAIA 基准上进行测试，这可以说是最困难、最全面的智能体基准测试……最终我们取得了第一名的成绩！ GAIA: 一个严苛的智能体基准什么是智

NumPy 舍入小数、对数、求和和乘积运算详解

NumPy 提供五种舍入小数的方法：`trunc()`, `fix()`, `around()`, `floor()`, `ceil()`。此外，它还支持对数运算，如 `log2()`, `log10()`, `log()`，以及自定义底数的对数。NumPy 的 `sum()` 和 `prod()`...

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