Java多线程生成波场靓号

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LangChain转换链:让数据处理更精准

在开发AI Agent(智能体)时,我们经常需要对输入数据进行预处理,这样可以更好地利用LLM。LangChain提供了一个强大的工具——转换链(TransformChain),它可以帮我们轻松实现这一任务。

Web之http学习笔记

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AgileConfig-1.9.4 发布,支持 OpenTelemetry

Hello 大家好,最新版的 AgileConfig 1.9.4 发布了。现在它可以通过 OpenTelemetry 对外提供 logs,traces,metrics 三个维度的数据。用户可以自由选择支持 otlp 协议的工具来进行查询与分析。比如 Seq,loki,prometheus, graf

epoll使用与原理

使用要点 边缘模式(ET)与水平模式(LT)区别 下面内容来自linux man page The epoll event distribution interface is able to behave both as edge-triggered (ET) and as level-trigge

回归模型的算法性能评价

一、概述 在一般形式的回归问题中,会得到系列的预测值,它们与真实值(ground truth)的比较表征了模型的预测能力,为有效量化这种能力,常见的性能评价指标有可解释方差(EVS)、平均绝对误差(MAE)、均方误差(MSE)、均方根误差(RMSE)、决定系数(R2)等。值得一提的是,回归问题分单输

实时的语音降噪神经网络算法

概要 现代基于深度学习的模型在语音增强任务方面取得了显著的性能改进。然而,最先进模型的参数数量往往太大,无法部署在现实世界应用的设备上。为此,我们提出了微小递归U-Net(TRU-Net),这是一种轻量级的在线推理模型,与当前最先进的模型的性能相匹配。TRU-Net的量化版本的大小为362千字节,足

.NET程序对接 OpenTelemetry logs

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素数判定算法 初级

前置知识 Cpp实现 基础算法 // base method bool basement(int num) { for (int i = 2; i <= sqrt(num); ++i) { if (num % i == 0) return false; } return true; } 证明 筛法初

【JS】await异常捕获,这样做才完美

文章关注JavaScript中async/await的异常处理,指出未捕获异常的潜在风险。1)使用try-catch,虽全面但冗余;2)借助Promise的catch,减少冗余; 3) 利用await-to-js库简化异常处理

什么是Token?为什么大模型要计算Token数

本文分享自华为云社区《【技术分享】什么是Token?为什么GPT基于Token定价》,作者:开天aPaaS小助手Tracy。 在使用LLM大模型时,我们经常会遇到一个关键词,叫:Token。 比如: 最新版 GPT-4 Turbo 模型最高支持 128k token 上下文; 曾经 GPT 最强对手

终于搞懂了!原来 Vue 3 的 generate 是这样生成 render 函数的

前言 在之前的 面试官:来说说vue3是怎么处理内置的v-for、v-model等指令? 文章中讲了transform阶段处理完v-for、v-model等指令后,会生成一棵javascript AST抽象语法树。这篇文章我们来接着讲generate阶段是如何根据这棵javascript AST抽象

LLM实战:LLM微调加速神器-Unsloth + LLama3

1. 背景 五一结束后,本qiang~又投入了LLM的技术海洋中,本期将给大家带来LLM微调神器:Unsloth。 正如Unsloth官方的对外宣贯:Easily finetune & train LLMs; Get faster with unsloth。微调训练LLM,可以显著提升速度,其次显存

ES 2024 新特性

ECMAScript 2024 新特性 ECMAScript 2024, the 15th edition, added facilities for resizing and transferring ArrayBuffers and SharedArrayBuffers; added a new

HTTP 连接详解

概述 世界上几乎所有的 HTTP 通信都是由 TCP/IP 承载的,客户端可以打开一条TCP/IP连接,连接到任何地方的服务器。一旦连接建立,客户端和服务器之间交换的报文就永远不会丢失、受损或失序 TCP(Transmission Control Protocol)传输控制协议,是一种面向连接的、可

工作疑难问题解决4例

记录一下工作上疑难问题解决: 一,方便的页面监控 前几天早上,负责的kettle抽取数据表的任务又报错了,早上看手机有4个未接报警电话,一看是人员表,原来昨天报表系统有个大的查询一直未查询完成,导致truncate这个人员表,无法活动meta的锁,后续执行抽取和计算的都报错。为解决以前这个很偶发的大

在英特尔至强 CPU 上使用 Optimum Intel 实现超快 SetFit 推理

在缺少标注数据场景,SetFit 是解决的建模问题的一个有前途的解决方案,其由 Hugging Face 与 Intel 实验室 以及 UKP Lab 合作共同开发。作为一个高效的框架,SetFit 可用于对 Sentence Transformers 模型进行少样本微调。 SetFit 仅需很少的

docker.from_env() 获取docker守护进程时出现 TypeError: load_config() got an unexpected keyword argument 'config_dict' 异常

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本文介绍基于Microsoft SQL Server软件,实现数据库创建、分离、附加、删除与备份的方法。 目录1 交互式创建数据库2 Transact-SQL指定参数创建数据库3 交互式分离数据库testbase14 使用系统存储过程分离数据库testbase25 数据库文件备份:分离数据库再复制其

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