先看下效果 主页代码如下 项目使用的是Vue3+vite， 下载后，直接pnpm i安装依赖， pnpm dev 就是可以跑起来 打开弹框
我们是袋鼠云数栈 UED 团队，致力于打造优秀的一站式数据中台产品。我们始终保持工匠精神，探索前端道路，为社区积累并传播经验价值。 本文作者：修能 这是一段平平无奇的 SQL 语法 SELECT id, sum(name) FROM student GROUP BY id ORDER BY id;
今天给大家介绍下一个在纯 python 中构建简历的实用工具，工具的连接地址https://github.com/koek67/resume-builder/blob/main/readme.md 用法介绍 要求 Python 3.7 或更高版本（仅此而已！） 安装 整个库是一个单独的 python
next-hop-self 在EBGP和IBGP边界使用，对ibgp下一跳邻居使用 配置命令 router bgp 1234 neighbor 2.2.2.2 next-hop-self 使用Next-hop-self原因 EBGP的路由传进IBGP时，带的下一跳是EBGP的地址。在IBGP中传给下
本文介绍在Anaconda的环境中，安装Python语言中，常用的一个绘图库seaborn模块的方法。 seaborn模块是基于Matplotlib的数据可视化库，它提供了一种更简单、更漂亮的界面来创建各种统计图形。seaborn模块主要用于数据探索、数据分析和数据可视化，使得我们在Python中创
在前一篇文章中，我们是把.NET 8应用读取SSL证书(X509)示例部署在App Service Windows环境中，那么如果部署在Linux环境，以及Linux Container中呢？ 根据前文中的第一种方法，直接在把证书文件包含在源文件中，通过相对路径读取证书文件的方式，经测试，可以正常工
引言 上一章我们熟悉了 OpenAI 的 function calling 的执行原理，这一章节我们讲解一下 function calling 在 Semantic Kernel 的应用。 在OpenAIPromptExecutionSettings跟 LLM 交互过程中，ToolCallBehav
在使用App Service服务部署业务应用，因为有些第三方的接口需要调用者携带TLS/SSL证书(X509 Certificate)，在官方文档中介绍了两种方式在代码中使用证书： 1） 直接使用证书文件路径加载证书 new X509Certificate2 2） 从系统的证书库中通过指纹加载...
前段时间领导给我们出了一道题，关于async/await、promise和setTimeout的执行顺序，网上查了查资料，这是头条的一道笔试题，记录一下，加深理解。 题目如下： async function async1() { console.log('async1 start'); await
oschina和segmentfault一样，界面非常的清爽。 界面上除了必须的标题,内容之外，还有文章专辑和推广专区这几个选项。 一起来看看在blog-auto-publishing-tools中，是如何实现自动发布到oschina的吧。 前提条件 前提条件当然是先下载 blog-auto-pub
在缺少标注数据场景，SetFit 是解决的建模问题的一个有前途的解决方案，其由 Hugging Face 与 Intel 实验室 以及 UKP Lab 合作共同开发。作为一个高效的框架，SetFit 可用于对 Sentence Transformers 模型进行少样本微调。 SetFit 仅需很少的
在并发的世界中，最常见的并发安全问题就是数据竞争，也就是两个线程同时对一个变量进行读写操作。但当你在 Safe Rust 中写出有数据竞争的代码时，编译器会直接拒绝编译。那么它是靠什么魔法做到的呢？ 这就不得不谈 Send 和 Sync 这两个标记 trait 了，实现 Send 的类型可以在多线程
关于第三章提到的 selectingNodesArea，在后续的实现中已经精简掉了。 而 transformer 的 dragBoundFunc 中的逻辑，也直接移动 transformer 的 dragmove 事件中处理。 请大家动动小手，给我一个免费的 Star 吧~ 这一章花了比较多的时间调
自从最近微软开源Semantic-kernel (SK) 来帮助开发人员在其应用程序中使用AI大型语言模型（LLM）以来，Microsoft一直在忙于改进它，发布了有关如何使用它的新指南并发布了5篇文章介绍他的功能。 开发人员可以使用Semantic-kernel （SK） 创建自然语言提示、生成响
每当向他人介绍 Semantic Kernel， 会得到的第一个问题就是 Semantic Kernel 类似于LangChain吗，或者是c# 版本的LangChain吗？ 为了全面而不想重复的回答这个问题，因此我写下这篇文章。在 ChatGPT 之前，构建 集成AI的应用程序的主要分为两个步骤：
微软在Semantic Kernel博客上发布了文章：https://devblogs.microsoft.com/semantic-kernel/announcing-copilot-chat/。 Copilot Chat示例应用程序展示了开发人员如何将AI和LLM智能集成到自己的应用程序中，使开
打开靶机对应的url 右键查看网页源代码，查看到一个访问路径 /Archive_room.php 构造url访问一下 http://3bfaebad-fdfa-4226-ae0a-551f0228becb.node4.buuoj.cn:81/Archive_room.php 右键再次查看源代码，有一
博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ # -*- coding: utf-8 -*- class LinkList: class Node: def __init__(self, item=None): self.item = item self.next =
class A: def cal(self,x,y,z): if z=='+': return x+y if z=='-': return x-y else: print('error') a=A() b=a.cal(3,4,'+') print(b) 运行结果： 2.延伸：创建一个类，类B继承A类
Spring Cloud Alibaba Sentinel限流功能概览，目前先整理一版，东西有点多，想慢慢打开；后续继续更新......
