http://www.cnitblog.com/201/archive/2009/08/20/60887.html 熟悉使用ifconfig 会非常方便。 ifconfig eth0 新ip 然后编辑/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0，修改ip 一、修
为什么需要集群 摘要 设备是廉价的极端容易损坏的 最近世代的数据中心与大型机小型机时代最大的区别在于 大型机小型机时代, 都是scale up.假设基础设施是非常稳定的(也的确如此). 新时代的数据中心,都是scale out的.都是假定设备是非常不稳定,容易损坏的. 最近时代, 不管是内存,CPU
https://www.jianshu.com/p/ffa7ddcda4ab 微服务架构已经是一个很通用的系统架构，常见的技术栈如下图所示，这张架构图基本涵括了当前微服务体系下的各种技术栈，可能不同的技术栈有不同的开源实现。 Screen Shot 2022-01-23 at 12.48.19 PM
https://www.redhat.com/en/blog/balancing-if-it-aint-broke-dont-fix-it-vs-release-early-and-often Every organization faces a war between two schools of
最近想知道具体CPU的配置和价格. 发现可以使用如此方式进行查询 https://www.intel.cn/content/www/cn/zh/products/details/processors/xeon/scalable/platinum/products.html 如果是浪潮的及情况 可以上
https://zhuanlan.zhihu.com/p/438457921 背景 在运维或在日常工作生活中，我们经常会把一个文件拷贝到其它服务器上，或同时分发到多个服务器上，甚至要求目标机将文件放在相同的路径下，方便程序进一步调用。 遇到这种问题，我们通常的做法是使用scp或rsync命令把文件拷
2021-02-03 分类：Java / spring 阅读(2930) 评论(2) GitHub 24k Star 的Java工程师成神之路，不来了解一下吗！ 先交代一下背景，在很久之前，我曾经封装过一个分库分表的扫表工具——Full Table Scanner，主要实现方式是通过使用TDDL H
数据库性能调优，不止是加索引，索引建多了，会导致索引数据过去庞大，也会严重影响性能。了解索引的利用率可以帮助我们更好处理垃圾索引。 1、mysql查看索引利用率： SELECT t.TABLE_SCHEMA, t.TABLE_NAME, INDEX_NAME, CARDINALITY, TABLE_
数据库的表、索引、视图等，在数据库中的一切都可以称为数据库对象。 对象分为以下两类 模式（SCHEMA）对象：可视为一个表的集合，可以理解为一个存储目录，包含视图、索引、数据类型、函数和操作符等。非模式对象：其他的数据库对象。如数据库、表空间、用户、权限。 查看当前用户在数据库中拥有的权限 \l 查
https://www.cnblogs.com/LO-gin/p/6882490.html 流编辑器：sed 语法：sed [-hnV][-e
Red Hat 弃用了 Red Hat Enterprise Linux 7 中可用的 I/O 调度程序，并引入了四个新的 I/O 调度程序，如下所示， 运行以下命令检查 RHEL8 和 RHEL9 中可用的调度程序 # dmesg | grep -i scheduler [ 0.507104] i
https://zhuanlan.zhihu.com/p/33753019 关于 本文主要涉及Linux CPUFreq子系统是什么，为什么需要，怎么用。 并解决在实际测试中遇到的三个问题： scaling_governor没有userspace的问题。 /proc/cpuinfo与cpuinfo_
最近经常需要传送文件，学习到rsync这个非常好用的工具。rsync的传输方不像是scp复制粘贴，而是是创建一个镜像，所以在传输效率上比scp命令要快很多，缺点就是对文件的属性如权限、用户、组、时间戳等会忽略，但是加上相关参数就可以很好的使用。在scp传输的过程/mnt和/mnt/在传输之后都会存在
在命令行中使用 Python 时，它可以接收大约 20 个选项（option），语法格式如下： python [-bBdEhiIOqsSuvVWx?] [-c command | -m module-name | script | - ] [args] 1 本文想要聊聊比较特殊的“-m”选项：关于它
说明 在 redhat 4/5/6/7版本中的NOOP调度策略，从8开始修改为NONE，官方解释： none Implements a first-in first-out (FIFO) scheduling algorithm. It merges requests at the generic
简介：TiDB统计表的大小，列出了一些方法： 1、第一种的统计方式： 基于统计表 METRICS_SCHEMA.store_size_amplification 要预估 TiDB 中一张表的大小，你可以参考使用以下查询语句： SELECT db_name, table_name, ROUND(SUM
PD调度基本概念 调度流程 调度中还有这还缺来了merge，例如合并空region。 store: 基本信息，容量，剩余空间，读写流量等 region: 范围，副本分布，副本状态，数据量，读写流量等 相关调度说明 balance-leader-scheduler: 保持不同节点的leader均衡ba
– 查看mysql分区名和各分区数据量 SELECT table_name, partition_name, table_rows FROM information_schema.PARTITIONS WHERE table_name=‘test2_partition’; 附加2位前辈博客，讲解分区
https://www.cnblogs.com/xibuhaohao/p/9959593.html 等待事件: "db file sequential read" Reference Note (文档 ID 34559.1) 这种等待事件是一种IO读请求相关的等待。与”db file scatter
