Redis 分布式锁 分布式锁的演变 本地锁（单机用） 利用redis进行分布式锁 使用 set 防止死锁 加过期时间 使用 setnx 防止A请求未执行完 锁过期删除 B请求加锁后 A完成后误删该锁 使用 Hash结构， 规定每个请求只能删除自己的锁 保证并发安全，申请锁和加过期时间需要 原子性，
Redis，英文全称是Remote Dictionary Server（远程字典服务），是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。 与MySQL数据库不同的是，Redis的数据是存在内存中的。它的读写速度非常快，每...
1、缓存应用 一个系统中不同层面数据访问速度不一样，以计算机为例，CPU、内存和磁盘这三层的访问速度从几十 ns 到 100ns，再到几 ms，性能的差异很大，如果每次 CPU 处理数据时都要到磁盘读取数据，系统运行速度会大大降低。 所以，计算机系统中，默认有两种缓存： （1）CPU 里面的末级缓存
环境 redis 7.2.5 主频 核心数 内存 2.5GHz 32 64GB 测试结论 当前场景下redis单线程、多线程表现差异不大 使用pipeline模式可以显著提高基准性能 非pipilie下redis性能再12~13w左右 pipiline下redis性能在35w左右 测试记录 单线程r
〇、都有哪些数据结构？ Redis 提供了较为丰富的数据类型，常见的有五种：String（字符串），Hash（哈希），List（列表），Set（集合）、Zset（有序集合）。 随着 Redis 版本的更新，后面又支持了四种数据类型： BitMap（2.2 版新增）、HyperLogLog（2.8 版
1、Redis 单线程 通常说 Redis 是单线程，主要是指 Redis 的网络 IO 和键值对读写是由一个线程来完成的，其他功能，比如持久化、异步删除、集群数据同步等，是由额外的线程执行的，所以严格来说，Redis 并不是单线程。 多线程开发会不可避免的带来并发控制和资源开销的问题，如果没有良好
Redisson 限流器源码分析 对上篇文章网友评论给出问题进行解答：redis 的key 是否会过期 可以先阅读上篇文章： redis + AOP + 自定义注解实现接口限流 - 古渡蓝按 - 博客园 (cnblogs.com) 注解AOP 代码部分提取 // 调用Reids工具类的rateLim
Redis是基于Reactor模式开发的网络事件处理器，这个处理器是单线程的，所 以redis是单线程的。 为什么它是单线程还那么快呢？ 主要有以下几个原因： 一、纯内存操作 由于Redis是纯内存操作，相比于磁盘来说，内存就快得多，这个是Redis快的主要 原因。 二、多路复用I/O机制（NIO）
今天工作群里，有小伙伴问了一个问题，从Redis获取的数据，一会是0，一会是OK。 这引起了我们对Redis数据存储和读写的疑问。 以下是整理的一些技术研究内容。 在 Redis 中，所有的数据存储都是基于字符串的。无论你插入的是 String、int 还是 DateTime 类型的数据，最终都会以
〇、前言 关于 Redis 在日常开发中还是用的比较多的，特别是在秒杀、消息队列、排行榜等数据交互时效要求较高的场景，Redis 都可以轻松应对。 本文将针对 Redis 进行简单介绍，以及如何安装，并罗列下全部配置项。后续还将另行发文汇总 Redis 的常用数据结构和常见问题等。 一、什么是 Re
1、值的数据类型 Redis “快”取决于两方面，一方面，它是内存数据库，另一方面，则是高效的数据结构。Redis 键值对中值的数据类型，也就是数据的保存形式有5种：String（字符串）、List（列表）、Hash（哈希）、Set（集合）和 Sorted Set（有序集合）。这5种数据类型由6种底
前言 之前就有考虑过想要研究下RediSearch，号称高性能全文索引的功能，这几天闲来无事调研了一番。 RediSearch 介绍 RediSearch 是 Redis Labs 提供的一款强大且高效的搜索和全文索引引擎。它是一个基于 Redis 的模块，允许用户在 Redis 数据库中进行复杂的
theme: condensed-night-purple highlight: androidstudio 主从复制原理 建立连接 从节点在配置了 replicaof 配置了主节点的ip和port 从库执行replicaof 并发送psync命令 同步数据到从库 主库bgsave生成RDB文件，并
问题背景 在一个风和日丽的下午，公司某项目现场运维同学反馈，生产环境3个Redis的Sentinel集群节点内存占用都很高，达到了17GB的内存占用量。 稍加思索，应该是某些Key的Value数据体量过大，占用了过多的内存空间，我们在使用Redis的过程中，单个Value或者单个集合中的元素应该保证
这一篇文章拖了有点久，虽然在项目中使用分布式锁的频率比较高，但整理成文章发布出来还是花了一点时间。在一些移动端、用户量大的互联网项目中，经常会使用到 Redis 分布式锁作为控制访问高并发的工具。
一、缓存过期 问题产生的原由： 内存空间有限，给缓存设置过期时间，但有些键值运气比较好，每次都没有被我的随机算法选中，每次都能幸免于难，这可不行，这些长时间过期的数据一直霸占着不少的内存空间！ 解决方案： redis提供8种策略供应用程序选择，用于我遇到内存不足时该如何决策： * noevictio
Redis 脑裂问题是指，在 Redis 哨兵模式或集群模式中，由于网络原因，导致主节点（Master）与哨兵（Sentinel）和从节点（Slave）的通讯中断，此时哨兵就会误以为主节点已宕机，就会在从节点中选举出一个新的主节点，此时 Redis 的集群中就出现了两个主节点的问题，就是 Redis
在这篇文章中，我们将揭示Redis集群的扩容和缩容操作，让您的Redis集群发挥最佳性能和可伸缩性。通过增加主节点和从节点，并将它们无缝添加到集群中，您将能够轻松扩展您的Redis集群以满足不断增长的需求。同时，我们还将探讨如何进行缩容操作，即删除节点，以优化集群资源的利用。无论您是初学者还是经验丰...
1. redis 由 server.c 的main函数启动 int main(int argc, char **argv) { ... // 上面的部分为读取配置和启动命令参数解析,看到这一行下面为启动流程 serverLog(LL_WARNING, "oO0OoO0OoO0Oo Redis is
有了下文的梳理后 redis 启动流程 再来解析redis 在单线程模式下解析并处理客户端发来的命令 1. 当 client fd 可读时，会回调readQueryFromClient函数 void readQueryFromClient(connection *conn) { client *c
