https://cloud.tencent.com/developer/article/2064127 高危命令禁用 redis一款高并发的内存K-V数据库，提供了好多命令，但是其中有部分对于生产环境来说比较危险，需要禁用掉。 keys 命令 keys 命令执行的时候是需要进行全库扫描的，因为red
https://www.cnblogs.com/linyufeng/p/14591357.html 1. 生成证书 https证书可以在网上申请免费证书 https://freessl.cn/ ,也可以本地生成.本地生成可以使用keytools和mkcert, keytools是一个Java数据证书
https://www.cnblogs.com/xiexun/p/14491057.html 1. region 更像是一个地理上的概念，每个region有自己独立的endpoint，regions之间完全隔离，但是多个regions之间共享同一个keystone和dashboard。（注：目前op
一、执行计划-type属性 执行计划的一条记录就代表着MySQL对某个表的执行查询时的访问方法，其中的type列就表明了这个访问这个单表的方法具体是什么，比方说下边这个查询： mysql> EXPLAIN SELECT * FROM s1 WHERE key1 = 'a';+ + + + + + +
刷知乎时看到一篇文章，很感兴趣，来学习一下！ 转载文章：ed25519加密签名算法及应用 初次使用Github时都需上传本地的公钥，这时需要提前在本地生成密钥对，使用的是ssh-keygen命令： ssh-keygen -C "your_email@example.com" 该命令属于OpenSSH
## Rendezvous hashing Rendezvous hashing用于解决分布式系统中的分布式哈希问题，该问题包括三部分： 1. **Keys**：数据或负载的唯一标识 2. **Values**：消耗资源的数据或负载 3. **Servers**：管理数据或负载的实体 例如，在一个分
html 这里的关键点就是 :id="'scroll'+index" 以及 :scroll-into-view="intoIndex"
在我的记忆中布谷鸟过滤器一直是说比bloom好,那么我博客便以一个diss布谷鸟过滤器的角度来探究 学前须知:本篇立足于读者了解bloomfilter底层实现上 布谷鸟相较于bloom的优点 支持删除操作 如何支持呢?因为bloom的话是不能支持的,他的一个bit可能代表了多个key存在的情况,所以
前言 有个邮箱发送的限制发送次数需求，为了防止用户恶意请求发送邮件的接口，对用户的发送邮件次数进行限制，每个邮箱60s内只能接收一次邮件，每个小时只能接收五次邮件，24小时只能接收十次邮件，一共有三个条件的限制。 实现方案 单机方案 单机简单实现可以用Caffeine，在Caffeine里面Key为
SpringBoot集成Apollo源码分析 本文基于 apollo-client 2.1.0 版本源码进行分析 Apollo 是携程开源的配置中心，能够集中化管理应用不同环境、不同集群的配置，配置修改后能够实时推送到应用端，并且具备规范的权限、流程治理等特性。 Apollo支持4个维度管理Key-
熟悉Redis的人都知道，它是单线程的。因此在使用一些时间复杂度为O(N)的命令时要非常谨慎。可能一不小心就会阻塞进程，导致Redis出现卡顿。 有时，我们需要针对符合条件的一部分命令进行操作，比如删除以test_开头的key。那么怎么获取到这些key呢？在Redis2.8版本之前，我们可以使用ke
Springboot 使用nacos鉴权的简单步骤 背景 前端时间nacos爆出了漏洞. 因为他的默认token固定,容易被利用. 具体的问题为: QVD-2023-6271 漏洞描述：开源服务管理平台 Nacos 中存在身份认证绕过漏洞， 在默认配 置下未token.secret.key 进行修改
目录 一、关键概念 二、系统结构 三、配置文件 四、Flux查询语句 五、可视化数据 附录 一、关键概念 相比V1 移除了database 和 RP，增加了bucket。 V2具有以下几个概念： timestamp、field key、field value、field set、tag key、ta
TiDB存储引擎TiKV是基于RocksDB存储引擎，通过Raft分布式算法保证数据一致性。本文详细介绍了TiKV存储引擎的实现机制和原理，加深对TiDB底层存储架构的理解。 1、TiDB存储引擎TiKV TiDB存储引擎TiKV是分布式的key-value存储引擎，它是一种高度分层的架构，通过Ra
前言 本文为系列文章 B树的定义及数据的插入 数据的读取及遍历 数据的删除 阅读本文前，建议先复习前两篇文章，以便更好的理解本文。 从删除的数据所在的节点可分为两种情况： 从叶子节点删除数据 从非叶子节点删除数据 无论从叶子节点还是非叶子节点删除数据时都需要保证B树的特性：非根节点每个节点的 key
Q1问题描述 1、 访问贴纸等素材的时候提示“网络异常，请重试”怎么办？ 2、 使用AI能力时，提示“errorCode:20124 errorMsg:Method not Allowed”？ 解决方案 请做以下检查： 1、 在代码中检查鉴权信息是否已设置。如果未设置，可以通过api_key或Acc
摘要：本文结合图解和问题，教你一次性搞定HashMap 本文分享自华为云社区《java中HashMap的设计精妙在哪？用图解和几个问题教你一次性搞定HashMap》，作者：breakDawn。 HashMap核心原理 HashMap完整的put过程 以下是对上图的详细解释： 首先，要获取key的哈希
MySQL表分区是一种数据库管理技术，用于将大型表拆分成更小、更可管理的分区（子表）。每个分区可以独立进行维护、备份和查询，从而提高数据库性能和管理效率。以下是详细介绍MySQL表分区的步骤和注意事项： 步骤1：选择分区列 首先，你需要选择一个适当的列作为分区键（Partition Key），根据这
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Redis configuration Redis可以仅使用内建的默认配置启动，而不需要指定配置文件。但是，这种启动仅推荐用于测试和开发。 对于配置Redis恰当的方式是提供一个Redis配置文件，通常叫做redis.conf。redis.conf包含大量的指令，格式如下： keyword argu
