http://kernelmaker.github.io/MySQL_8_core 最近对比了MySQL 5.6和8.0在8核环境下oltp_write_only的性能，发现8.0写入性能（QPS 6-7万）反而低于5.6版本的（QPS 14万），所以进一步测试分析了下redo log这里可能导致性
SemanticKernel介绍 Semantic Kernel是一个SDK，它将OpenAI、Azure OpenAI和Hugging Face等大型语言模型（LLMs）与C#、Python和Java等传统编程语言集成在一起。Semantic Kernel通过允许您定义插件来实现这一点，这些插件可
引言 上一章我们熟悉了 OpenAI 的 function calling 的执行原理，这一章节我们讲解一下 function calling 在 Semantic Kernel 的应用。 在OpenAIPromptExecutionSettings跟 LLM 交互过程中，ToolCallBehav
微软semantic-kernel(SK)团队发布了一篇博客文章：Early Lessons From GPT-4: The Schillace Laws[1] ,微软的CVP , Deputy CTO Sam Schillace 根据他在GPT-4方面的经验制定了使用LLM创建软件的九项原则，称之
自从最近微软开源Semantic-kernel (SK) 来帮助开发人员在其应用程序中使用AI大型语言模型（LLM）以来，Microsoft一直在忙于改进它，发布了有关如何使用它的新指南并发布了5篇文章介绍他的功能。 开发人员可以使用Semantic-kernel （SK） 创建自然语言提示、生成响
每当向他人介绍 Semantic Kernel， 会得到的第一个问题就是 Semantic Kernel 类似于LangChain吗，或者是c# 版本的LangChain吗？ 为了全面而不想重复的回答这个问题，因此我写下这篇文章。在 ChatGPT 之前，构建 集成AI的应用程序的主要分为两个步骤：
3月16日，微软发布了微软365 Copilot[1]。 Microsoft 365 Copilot 将您现有的 Word、Excel、PowerPoint、Outlook 和 Teams 与大型语言模型 （LLM） 的强大功能以及来自 Microsoft Graph 和 Microsoft 365
微软在Semantic Kernel博客上发布了文章：https://devblogs.microsoft.com/semantic-kernel/announcing-copilot-chat/。 Copilot Chat示例应用程序展示了开发人员如何将AI和LLM智能集成到自己的应用程序中，使开
Linux性能优化（九）——Kernel Bypass https://blog.51cto.com/u_9291927/2594168 一、Linux内核协议栈性能瓶颈 在x86体系结构中，接收数据包的传统方式是CPU中断方式，即网卡驱动接收到数据包后通过中断通知CPU处理，然后由CPU拷贝数据并
KVM架构 KVM（Kernel-based Virtual Machine）包含一个为处理器提供底层虚拟化、可加载的核心 模块kvm.ko（kvm-intel.ko或kvm-amd.ko），使用QEMU（QEMU-KVM）作为虚拟机上层 控制工具。KVM无需改变Linux或Windows系统就能运
https://wiki.ubuntu.com/Kernel/Reference/stress-ng Introduction stress-ng will stress test a computer system in various selectable ways. It was design
微信公众号文章 Semantic Kernel —— LangChain 的替代品?[1] ，它使用的示例代码是Python ，他却发了这么一个疑问：支持的语言对比（因为 Semantic Kernel 是用 C#开发的，所以它对 C#比较支持）如上所示。不清楚 Semantic Kernel 为什
国内文章 Semantic Kernel 入门系列：📅 Planner 规划器 https://www.cnblogs.com/xbotter/p/semantic_kernel_introduction_planner.html 本文介绍了Semantic Kernel的一个核心能力，即实现目标
在计算机启动过程和Linux内核Kernel启动过程介绍了计算机启动和内核加载，本篇文章主要介绍Android系统是如何启动的。 一、Android启动流程 Android系统的启动流程与Linux接近： sequenceDiagram participant Bootloader as 引导加载程
前言 最近准备学习一下 Semantic Kernel, OpenAI 的 Api 申请麻烦，所以想通过 One-api 对接一下国内的在线大模型，先熟悉一下 Semantic Kernel 的基本用法,本篇文章重点记录一下OneApi安装配置的过程。 讯飞星火有 3.5 模型的 200w 个人免费
在首席执行官萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）的支持下，微软似乎正在迅速转变为一家以人工智能为中心的公司。最近微软的众多产品线都采用GPT-4加持，从Microsoft 365等商业产品到“新必应”搜索引擎，再到低代码/无代码Power Platform等面向开发的产品，包括软件开发组件P
你可以在https://www.kernel.org/doc/html/latest/admin-guide/sysctl/index.html 官方去看也有文档 性能调优有两个原则：遵从由上之下，木板补板的原则。 性能调优遵循由上至下的原则。 业务逻辑->缓存服务器->调度器->网络容器->中间件
http://v0.pigsty.cc/zh/docs/reference/kernel-optimize/ Exporter https://github.com/Vonng/pg_exporter 完全自研的 pg_exporter, 用于收集postgres与pgbouncer的指标： 支持P
http://arthurchiao.art/blog/linux-socket-filtering-aka-bpf-zh/ 译者序 本文翻译自 2021 年 Linux 5.10 内核文档： Linux Socket Filtering aka Berkeley Packet Filter (BP
SPI(Serial Peripheral Interface，串行外设接口)是一种同步串行的行业标准，但是并没有像I2C那样有标准文档，它还有主从、可片选的特性。 图源自Serial Peripheral Interface-wikipedia 时序图 放个经典老图，来源未知。相位和极性决定了采样
