开完一趟车完整的过程是启动、行驶和停车，但老司机都知道，真正费油的不是行驶，而是长时间的怠速、频繁地踩刹车等动作。因为在速度切换的过程中，发送机要多做一些工作，当然就要多费一些油。 而一个Java线程完整的生命周期就包括： 1、T1：创建（启动） 2、T2：运行（行驶） 3、T3：销毁（停车） 而T
线程池是个神器，用得好会非常地方便。本来觉得线程池的构造器有些复杂，即使讲清楚了对今后的用处可能也不太大，因为有一些Java定义好的线程池可以直接使用。但是（凡事总有个但是），还是觉得讲一讲可能跟有助于理解后面的常用线程池，所以该打脸还是打吧 因为直接结合代码看会更清楚一些，所以我把带注释的代码贴出
除了可以通过ThreadPoolExecutor自定义线程池外，同Stream API中的Collectors一样，多线程里的Executors类也提供了一组相关的线程池工具，可以直接拿来用，不用考虑用什么队列合适的问题。 Javac除了传统的四大线程池工具： 1、newFixedThreadPoo
为了提高CPU的利用率，工程师们创造了多线程。但是线程们说：要有光！（为了减少线程创建（T1启动）和销毁（T3切换）的时间），于是工程师们又接着创造了线程池ThreadPool。就这样就可以了吗？——不，工程师们并不满足于此，他们不把自己创造出来的线程给扒个底朝天决不罢手。 有了线程关键字解决线程安
前面把线程相关的生命周期、关键字、线程池（ThreadPool）、ThreadLocal、CAS、锁和AQS都讲完了，现在就剩下怎么来用多线程了。而要想用好多线程，其实是可以取一些巧的，比如JUC（好多面试官喜欢问的JUC，就是现在要讲的JUC）。JUC就是java.util.concurrent的
一.线程的生命周期及五种基本状态 关于Java中线程的生命周期，首先看一下下面这张较为经典的图： 上图中基本上囊括了Java中多线程各重要知识点。掌握了上图中的各知识点，Java中的多线程也就基本上掌握了。主要包括： Java线程具有五中基本状态 新建状态（New）：当线程对象对创建后，即进入了新建
Java BIO 编程 一、I/O 模型 1、I/O 模型简单的理解：就是用什么样的通道进行数据的发送和接收，很大程度上决定了程序通信的性能 2、Java 共支持 3 种网络编程模型/IO 模式：BIO、NIO、AIO 3、Java BIO ： 同步并阻塞(传统阻塞型)，服务器实现模式为一个连接一个
本文翻译自国外论坛 medium，原文地址：https://medium.com/@fullstacktips/best-practices-for-memory-management-in-java-17084c4a7eec 内存管理是编程的一个基本领域之一，尤其是在 Java 开发中。当不再需要
摘要：本文结合图解和问题，教你一次性搞定HashMap 本文分享自华为云社区《java中HashMap的设计精妙在哪？用图解和几个问题教你一次性搞定HashMap》，作者：breakDawn。 HashMap核心原理 HashMap完整的put过程 以下是对上图的详细解释： 首先，要获取key的哈希
摘要：在Java中提供了synchronized关键字来保证只有一个线程能够访问同步代码块。既然已经提供了synchronized关键字，那为何在Java的SDK包中，还会提供Lock接口呢？这是不是重复造轮子，多此一举呢？ 本文分享自华为云社区《【高并发】Java中提供了synchronized，
摘要：使用ModuleSDK开发插件应用，接入其他协议设备（如HTTP请求数据），将其他协议的数据转化为MQTT协议JSON数据上报到IoTDA。 本文分享自华为云社区《【华为云IoTEdge开发实战】Java开发如何通过IoT边缘ModuleSDK进行协议转换》，作者： 华为IoT云服务 。 操作
摘要：本文将以Sermant的SpringBoot 注册插件的性能测试及优化过程为例，分享在Java Agent场景如何进行更好的性能测试优化及在Java Agent下需要着重注意的性能陷阱。 作者：栾文飞 高级软件工程师 一、背景介绍 Sermant是一个主打服务治理领域的Java Agent框架
在预览摄像头内容的时候增加识别功能,实时框选出人脸
先介绍人脸识别，再用JavaCV，将摄像头中的人脸提取出来保存为小图片，用于训练
用分好类的人脸照片做训练，可以得到模型文件，该文件用于新照片的识别
借助JavaCV，识别出摄像头内的人员身份，并展示在实时视频中
实现性别检测并在预览窗口实时展现
在前面《性别检测》的基础上，修改少量代码，即可实现年龄检测和实时预览的效果
使用JavaCV与百度AI开放平台，实现对摄像头内人脸的口罩检测
Java程序员也能做出实时效果的人脸跟踪，咱们花几分钟感受一下实际效果
