CeiT:商汤提出结合CNN优势的高效ViT模型 | 2021 arxiv

论文提出CeiT混合网络,结合了CNN在提取低维特征方面的局部性优势以及Transformer在建立长距离依赖关系方面的优势。CeiT在ImageNet和各种下游任务中达到了SOTA,收敛速度更快,而且不需要大量的预训练数据和额外的CNN蒸馏监督,值得借鉴 来源:晓飞的算法工程笔记 公众号 论文:

T2T-ViT:更多的局部结构信息,更高效的主干网络 | ICCV 2021

论文提出了T2T-ViT模型,引入tokens-to-token(T2T)模块有效地融合图像的结构信息,同时借鉴CNN结果设计了deep-narrow的ViT主干网络,增强特征的丰富性。在ImageNet上从零训练时,T2T-ViT取得了优于ResNets的性能MobileNets性能相当 来源:晓

Blazor实战——Known框架功能配置

本章介绍功能模块菜单、按钮、列表栏位如何配置。 ### 配置菜单模块 - 运行框架,进入“系统管理-模块管理”页面,点击左侧上级模块,点击【新增】按钮 ![输入图片说明](https://foruda.gitee.com/images/1684223573492708502/c0d8e5a8_143

chatgpt接口开发笔记2生成图片接口

chatgpt接口开发笔记2生成图片接口 chatgpt的生成图片接口,可以根据用户的描述来生成满足用户意愿的图片 1、了解接口参数 接口地址: POST https://api.openai.com/v1/images/generations 下面是接口文档描述内容 curl https://ap

全球首个面向遥感任务设计的亿级视觉Transformer大模型

深度学习在很大程度上影响了遥感影像分析领域的研究。然而,大多数现有的遥感深度模型都是用ImageNet预训练权重初始化的,其中自然图像不可避免地与航拍图像相比存在较大的域差距,这可能会限制下游遥感场景任务上的微调性能。

关于docker-compose up -d 出现超时情况处理

由于要搭建一个ctf平台,用docker一键搭建是出现超时情况 用了很多办法,换源,等之类的一样没办法,似乎它就是只能用官方那个一样很怪。 只能用一种笨办法来处理了,一个个pull。 打个比如: 打开相对应docker-compose.yml文件 可以看到image就是需要去下载的。那么此时你就可以

最短路三种算法详解

# 最短路 最短路问题即,给你一张图,让你求出图中两点的最短距离。 这篇文章会讲解 $Dijkstra$、$Spfa$、$Floyd$ 三种算法,让您透彻理解最短路! ## Dijkstra ### 朴素版 题目: ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/

聊聊ElasticeSearch并发写的乐观锁机制

### 概述 ES的多客户端并发更新是基于乐观并发控制,通过版本号机制来实现冲突检测。 ### 关键对象 ES的老版本是用过`_version`字段的版本号实现乐观锁的。现在新版增加了基于`_seq_no`与`_primary_term`字段,三个字段做乐观锁并发控制。 ![image](https

[转帖]高并发场景下JVM调优实践之路

https://www.jianshu.com/p/f5f5f99e2417 一、背景 2021年2月,收到反馈,视频APP某核心接口高峰期响应慢,影响用户体验。 通过监控发现,接口响应慢主要是P99耗时高引起的,怀疑与该服务的GC有关,该服务典型的一个实例GC表现如下图: image image

Docker镜像的基本操作总结

摘要 容器化是上个十年比较火的技术. 现在看起来在进行总计有点晚了. 不过linux是三十年前的,我依旧没有总结好 道理是一样的. 技术不在于新旧, 重要的是学习到原理. Docker的重要概念 Registry image container Docker的核心机制在于 从Registry里面拉取

[转帖]七. PostgreSQL逻辑结构(1)—数据库和模式

https://www.jianshu.com/p/ee8b1bdfdb19 在PostgreSQL里,逻辑结构从高到底依次是:数据库、模式(又叫架构)、表、行。当我们打开PostgreSQL官方自带的客户端软件pgadmin的时候,点开一个实例的连接,如下所示: image.png 从图中我们可以

服务端不回应客户端的syn握手,连接建立失败原因排查

# 背景 测试环境有一个后台服务,部署在内网服务器A上(无外网地址),给app提供接口。app访问这个后台服务时,ip地址是公网地址,那这个请求是如何到达我们的内网服务器A呢,这块我咨询了网络同事,我画了简图如下: ![image-20230816152413599](https://dump-12

老问题了:idea中使用maven archetype新建项目时卡住

# 背景 作为一个后端Java打工人,idea就是最重要的打饭工具。创建项目,熟悉吧,但是,这么多年下来,因为idea换了版本,电脑换了等等,我还是时不时遇到根据maven archetype新建maven项目卡住。没错,我说的就是下面这样的场景: ![image-20230818220009447

国庆期间“头像+国旗”玩法是如何实现的?

前言 随着一年一度的国庆假期越来越近,身边的国庆氛围也越来越重,很多人也开始换上了渐变国旗头像,提前为祖国母亲庆生。那每年都很火的渐变国旗头像要如何制作呢?其实一点也不难!接下来就分享一种渐变国旗头像生成方法。 制作原理 上传原始微信或其他头像,将头像的Image对象用Graphics创建返回GDI

2.2 PE结构:文件头详细解析

PE结构是`Windows`系统下最常用的可执行文件格式,理解PE文件格式不仅可以理解操作系统的加载流程,还可以更好的理解操作系统对进程和内存相关的管理知识,DOS头是PE文件开头的一个固定长度的结构体,这个结构体的大小为64字节(0x40)。DOS头包含了很多有用的信息,该信息可以让Windows操作系统使用正确的方式加载可执行文件。从DOS文件头`IMAGE_DOS_HEADER`的`e_lf

2.4 PE结构:节表详细解析

节表(Section Table)是Windows PE/COFF格式的可执行文件中一个非常重要的数据结构,它记录了各个代码段、数据段、资源段、重定向表等在文件中的位置和大小信息,是操作系统加载文件时根据节表来进行各个段的映射和初始化的重要依据。节表中的每个记录则被称为`IMAGE_SECTION_HEADER`,它记录了一个段的各种属性信息和在文件中的位置和大小等信息,一个文件可以由多个`IMA

mysql 大表如何ddl 👑

大家好,我是蓝胖子,mysql对大表(千万级数据)的ddl语句,在生产上执行时一定要千万小心,一不小心就有可能造成业务阻塞,数据库io和cpu飙高的情况。今天我们就来看看如何针对大表执行ddl语句。 通过这篇文章,你能了解到下面的知识点, ![Pasted image 20230831165346.

跟我学Python图像处理丨图像分类原理与案例

摘要:本篇文章将分享图像分类原理,并介绍基于KNN、朴素贝叶斯算法的图像分类案例。 本文分享自华为云社区《[Python图像处理] 二十六.图像分类原理及基于KNN、朴素贝叶斯算法的图像分类案例丨【百变AI秀】》,作者:eastmount 。 一.图像分类 图像分类(Image Classifica

回学校做了个分享

这周四,收到通知说我能不能周日的时候来学校给大一刚结束的学弟学妹们做一个分享,刚开始是有点犹豫的 因为之前从来没做过相关的分享,而且觉得时间有点紧怕来不及准备,上一次上台讲东西的时候还是转正答辩那会 ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/2958925/

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