这一章我们聊聊大模型表格理解任务，在大模型时代主要出现在包含表格的RAG任务，以及表格操作数据抽取文本对比等任务中。这一章先聊单一的文本模态，我们分别介绍微调和基于Prompt的两种方案。
ELBO 用于最小化 q(z|s) 和 p(z|s) 的 KL 散度，变成最大化 p(x|z) 的 log likelihood + 最小化 q(z|s) 和先验 p(z) 的 KL 散度。
摘要：“本文深入探讨了Nuxt3 Composables，重点介绍了其目录架构和内置API的高效应用。通过学习本文，读者将能够更好地理解和利用Nuxt3 Composables来构建高效的应用程序。”