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本文分享自华为云社区《【昇思25天学习打卡营打卡指南-第二十四天】基于 MindSpore 实现 BERT 对话情绪识别》，作者：JeffDing。 模型简介 BERT全称是来自变换器的双向编码器表征量（Bidirectional Encoder Representations from Trans
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ComfyUI进阶：Comfyroll插件 (一)前言：学习ComfyUI是一场持久战，而Comfyroll Studio 是一款功能强大的自定义节点集合，专为 ComfyUI 用户打造，旨在提供更加丰富和专业的图像生成与编辑工具。借助这些节点，用户可以在静态图像的精细调整和动态动画的复杂构建方面进
网上的很多博客都是只有文字说明，比较抽象，所以笔者决定自己画一些图来解释二叉树，二叉搜索树，B树/B-树。
环境准备 宿主机环境：Windows 10 虚拟机环境：Vagrant + VirtualBox Vagrantfile 配置 首先，我们需要编写一个 Vagrantfile 来定义我们的虚拟机配置。假设已经在 D:\Vagrant\redis 目录下创建了一个 Vagrantfile，其内容如下：
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用rust写了一个json小工具“JSON PICKER”，欢迎大家试用： https://github.com/davelet/json-picker/releases/tag/V0.2 动机是平常开发的时候，经常遇到大段json，里面的很多字段是不需要的。 我所在的项目组在接口对接上出现了rep
Web1.0、Web2.0 和 Web3.0 的区别主要体现在以下几个关键方面： 内容创作与交互： Web1.0：内容主要由网站所有者或少数专业人员创建，用户大多只是被动接收信息。例如，早期的雅虎、新浪等门户网站，用户只能浏览编辑们发布的新闻、文章等，几乎没有互动功能。 Web2.0：用户成为内容的
Flow Launcher Flow Launcher是一款.NET开源（MIT License）、免费、功能强大、方便实用的 Windows 文件搜索和应用程序启动器，能够帮助你快速查找文件、启动应用程序和执行系统操作，提高工作效率和操作便利性。并且生态完善，有插件商店，你可以查看完整的插件列表，
论文提出了用于快速图像分类推理的混合神经网络LeVIT，在不同的硬件平台上进行不同的效率衡量标准的测试。总体而言，LeViT在速度/准确性权衡方面明显优于现有的卷积神经网络和ViT，比如在80%的ImageNet top-1精度下，LeViT在CPU上比EfficientNet快5倍 来源：晓飞的算
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